大道三千:最近我修Flink目前个人理解：处理有界，无界流的工具FLINK：FLINK定义：Flink特点Flink分层API流的定义有界数据流（批处理）：有界流：数据结束了，程序也就结束了知道数据开始以及结束的地方无界数据流：特征：读一条，计算一条，输出一次结果知道数据开始的地方,却不知道结束的地方（好似长江大河，会一直一直一直产生数据）流的状态个人理解：（有状态流会基于内存保存之前的数据）如果
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2024-07-16 08:39:51
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Flink定义Apache Flink is a framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams.Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行状态计算。Flink相关概念批处理是有界数据流处理
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2024-08-02 08:12:41
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Flink assignAscendingTimestamps 生成水印的三个重载方法概念三种方法方法一 数据流的快捷方式方法二 基于给定的水印生成器生成水印方法三 仅基于流元素创建水印 今天学习了Flink CEP中的三种生成水印的方法，让我们接下来看看具体是怎么使用的吧！ 概念1.Timestamp和Watermark都是基于事件的时间字段生成的 2.Timestamp和Watermark是
Flink基础概念本文描述Flink的基础概念，翻译自https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.0/concepts/concepts.html一、程序（Progrram）和数据流（Dataflows）Flink程序的构建基础为Streams和Transformations。其中Streams为中间结果，而Transform
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2024-04-02 20:21:33
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一、【配置文件名】:【log4j.properties】二、【配置文件实例】:### set log levels ###
log4j.rootLogger = ERROR, stdout, D
### 输出到控制台 ###
log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.lay
在这篇博文中，我将会详细记录Python中使用`stdout`输出相关的技术细节，这个问题在开发过程中常常会遇到，可能会对我们的业务产生影响。尤其是在调试阶段，及时的输出能够帮助我们迅速识别问题所在。
### 背景定位
初始化阶段，我们的项目需要在控制台输出重要信息。但是，当多线程或异步操作并存时，`stdout`输出的顺序可能会出现混淆，影响最终结果的正确性。随着时间的推移，这个问题逐渐暴露出
# Python标准输出多行输出
在Python中，标准输出通常是指将程序的输出打印到屏幕上。有时候我们需要多行输出，即在屏幕上显示多行文字或数据，这在调试、日志记录等场景下非常有用。
## 多行输出方法
在Python中，我们可以使用`\n`来表示换行符，从而实现多行输出。下面是一个简单的示例：
```python
print("第一行\n第二行\n第三行")
```
这段代码将在屏幕
原创
2024-03-30 05:50:53
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Flink yarn中 stdout数据乱码解决方案
## 1.引言
在使用Flink框架时，我们经常会将作业提交到YARN集群中运行。然而，有时候在查看作业的日志时，我们可能会遇到stdout数据乱码的问题。这篇文章将向你介绍如何解决这个问题。
## 2.问题描述
在Flink的运行过程中，我们通过标准输出（stdout）将作业的日志信息打印到YARN的日志文件中。然而，有时候在查看日志
原创
2024-01-12 13:06:14
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# Flink 日志在 YARN 上没有输出日志的排查与解决
在大数据开发领域，Apache Flink 是一个强大的流处理平台，常常和 YARN（Yet Another Resource Negotiator）结合使用。然而，有时候在 YARN 上运行 Flink 作业时，可能会出现日志输出缺失的问题。本文将指导你逐步排查和解决这个问题，帮助你更好地理解 Flink 和 YARN 的日志系统。
原创
2024-09-22 07:27:39
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一、Linux的运行级别(runlevel)运行级别0：系统停机状态，系统默认运行级别不能设为0，否则不能正常启动
运行级别1：单用户工作状态，root权限，用于系统维护，禁止远程登陆
运行级别2：多用户状态(没有NFS)
运行级别3：完全的多用户状态(有NFS)，登陆后进入控制台命令行模式
运行级别4：系统未使用，保留
运行级别5：X11控制台，登陆后进入图形GUI模式
运行级别6：
在Android系统中，凡是由Zygote孵化出来的进程，其标准输出（stdout）、标准错误（stderr）都被重定向到了/dev/null这个设备中。因此，任何输出到stdout和stderr的信息都会被忽略。而Android的应用程序，都是自Zygote进程孵化出来的，所以都不会有stdout和stderr输出，printf函数根本不起作用。这通常没有什么问题，Android为了弥补没有st
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2023-06-29 16:41:35
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stdin是标准输入文件，stdout是标准输出文件，stderr标准出错文件，应用在输出的重新定位上。程序按如下方式使用这些文件：标准输入 是程序可以读取其输入的位置。缺省情况下，进程从键盘读取 stdin标准输出 是程序写入其输出的位置。缺省情况下，进程将 stdout标准错误 是程序写入其错误消息的位置。缺省情况下，进程将 stderr定义位置： #include <s
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2024-04-24 10:59:14
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前言 stdin，stdout ，以及stderr变量，包含与标准I/O流对应的流对象。 sys.stdin 标准输入函数，类似于input()/raw_input() sys.stdput 标准输出函数，类似于print() sys.stderr 标准错误输出函数 实际上，input()和prin
原创
2022-06-17 17:16:54
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## 如何在Java中输出stdout和stderr
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释如何在Java中实现输出stdout和stderr。在这篇文章中，我将通过以下步骤逐步指导你完成这个任务。
### 步骤概览
下面的表格展示了完成此任务的步骤概览。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 第1步 | 创建一个Java类 |
| 第2步 | 设置stdout和stde
原创
2024-02-11 04:51:26
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一、Linux提供了三种输入/输出通道给程序在linux中，每个进程都会有三个文件，并且这三个文件会进行重定向处理:1. 标准输入(STDIN) - 缺省为键盘2. 标准输出(STDOUT) - 默认为终端窗口3. 标准错误(STDERR) - 默认为终端窗口4. 2>&1中的数字就是上面重定向后的数字0： 表示键盘输入1：将信息输入到屏幕(一般linux命令都是默认为1)2：将信息
文章目录一、为什么要集成Flume和Kafka二、概念剖析Flume+Kafka三、Flume+Kafka实战（详细步骤）总结 一、为什么要集成Flume和Kafka 我们很多人在在使用Flume和kafka时，都会问一句为什么要将Flume和Kafka集成？那首先就应该明白业务需求，一般使用Flume+Kafka架构都是希望完成实时流式的日志处理，后面再连接上Flink/Storm/Spark
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2023-09-16 21:28:02
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本课时主要介绍 Flink 中的时间和水印。我们在之前的课时中反复提到过窗口和时间的概念，Flink 框架中支持事件时间、摄入时间和处理时间三种。而当我们在流式计算环境中数据从 Source 产生，再到转换和输出，这个过程由于网络和反压的原因会导致消息乱序。因此，需要有一个机制来解决这个问题，这个特别的机制就是“水印”。Flink 的窗口和时间我们在第 05 课时中讲解过 Flink 窗口的实现，
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2024-06-12 22:02:56
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基于discuz搭建一个论坛平台Flume日志收集系统使用方式Apache日志格式分析Flume与Kafka集成日志分析处理流程架构设计与完整的代码实现项目简介本文分享会从0到1基于Flink实现一个实时的用户行为日志分析系统，基本架构图如下：首先会先搭建一个论坛平台，对论坛平台产生的用户点击日志进行分析。然后使用Flume日志收集系统对产生的Apache日志进行收集，并将其推送到Kafka。接着
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2024-03-25 21:46:44
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# Flink 客户端日志没有输出 yarnID 的问题解析
在使用 Apache Flink 进行大数据处理时，日志信息的输出对于调试和监控任务非常关键。然而，有时我们可能会发现 Flink 客户端日志没有输出 YARN ID。这种情况可能会影响我们对任务的管理和跟踪。本文将探讨导致这一问题的原因，并提供解决方法。
## 问题描述
当你启动 Flink 作业并连接到 YARN 集群时，通常
原创
2024-09-27 03:23:43
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# Python Logging 默认输出到 stdout
Python 是一种强大的编程语言，广泛用于 web 开发、数据分析、机器学习等众多领域。其中，日志记录是一个非常重要的功能，可以帮助开发者调试程序、追踪错误和监测运行状态。在 Python 中，`logging` 模块提供了一种方便而灵活的方式来记录日志。默认情况下，日志信息会输出到标准输出 (stdout)，这让我们在调试时可以及时
原创
2024-09-11 04:19:42
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