Flink 日志在 YARN 上没有输出日志的排查与解决
在大数据开发领域，Apache Flink 是一个强大的流处理平台，常常和 YARN（Yet Another Resource Negotiator）结合使用。然而，有时候在 YARN 上运行 Flink 作业时，可能会出现日志输出缺失的问题。本文将指导你逐步排查和解决这个问题，帮助你更好地理解 Flink 和 YARN 的日志系统。
整体流程
为了排查 Flink 在 YARN 上没有输出日志的原因，可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 检查 YARN 资源管理器 UI |
| 2 | 检查 Flink 配置文件 |
| 3 | 验证日志级别设置 |
| 4 | 检查容器的 stdout 和 stderr 文件 |
| 5 | 查看 Flink 日志目录 |
| 6 | 重新提交作业，观察日志输出 |
每一步需要做什么
步骤 1: 检查 YARN 资源管理器 UI
首先，访问 YARN 资源管理器的 UI，确认作业是否成功启动。可以通过以下链接一般是 http://<ResourceManager_IP>:8088 来访问。
步骤 2: 检查 Flink 配置文件
确保在 Flink 的配置文件 flink-conf.yaml 中合理设置了日志配置。以下是相关配置的示例：
# 设置日志的文件系统
log.file = /path/to/flink/log
# 设置日志的级别
log.level = INFO
注释：log.file 为日志目录，log.level 为日志级别。
步骤 3: 验证日志级别设置
在 flink-conf.yaml 中，确认输出日志的级别。若设置为 ERROR，则会过滤掉 INFO 级别的日志。如果希望全部日志都能输出，将其设置为 DEBUG 或 INFO。
log.level = DEBUG # 设置日志级别为 DEBUG，以便输出更多信息
步骤 4: 检查容器的 stdout 和 stderr 文件
在 YARN 集群的 NodeManager 目录下，你可以找到相关的 stdout 和 stderr 文件。通常这些文件位于以下路径：
/var/log/hadoop-yarn/containers/<username>/<applicationId>/
检查这些文件，看是否有任何错误输出。
步骤 5: 查看 Flink 日志目录
进入 Flink 的日志目录，通常是在安装目录下的 log 文件夹，使用以下命令查看：
cd /path/to/flink/log
ls -al
检查当前的日志文件，确保它们存在并且文件内容正常。
步骤 6: 重新提交作业
在确认配置无误后，可以重新提交 Flink 作业，并确认日志输出情况。可使用以下命令重新提交作业：
flink run -c YourMainClass /path/to/your-flink-job.jar
此处补充代码的解释：-c 用于指定主类，输入你实际的主类，后面的路径是你 Flink 作业的 jar 包路径。
序列图
接下来，我将使用 Mermaid 语法展示步骤之间的流程：
sequenceDiagram
participant User
participant YARN
participant Flink
participant NodeManager
participant Logs
User->>YARN: 提交 Flink 作业
YARN->>Flink: 启动作业
Flink->>NodeManager: 请求资源
NodeManager->>Logs: 查询日志
Logs-->>NodeManager: 返回日志
NodeManager-->>Flink: 输出日志
饼状图
此外，我还将用饼状图展示日志级别在日志输出中的重要性：
pie
title 日志级别分布
"DEBUG": 30
"INFO": 50
"WARN": 15
"ERROR": 5
结尾
在本文中，我们逐步指导你排查 Flink 在 YARN 上没有输出日志的问题。通过检查 YARN 资源管理器，配置文件，日志级别，以及容器日志，我们能够解决这一常见问题。希望你通过本文能够明晰整个排查过程，从而更熟悉 Flink 和 YARN 的用法。在使用 Flink 进行大数据处理时，日志输出来帮助你进行问题定位和性能调优是十分关键的。希望你在之后的开发中，能够顺利地处理日志，并进行有效的性能调优。
