Flink定义Apache Flink is a framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams.Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行状态计算。Flink相关概念批处理是有界数据流处理
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2024-08-02 08:12:41
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大道三千:最近我修Flink目前个人理解：处理有界，无界流的工具FLINK：FLINK定义：Flink特点Flink分层API流的定义有界数据流（批处理）：有界流：数据结束了，程序也就结束了知道数据开始以及结束的地方无界数据流：特征：读一条，计算一条，输出一次结果知道数据开始的地方,却不知道结束的地方（好似长江大河，会一直一直一直产生数据）流的状态个人理解：（有状态流会基于内存保存之前的数据）如果
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2024-07-16 08:39:51
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## Java 日志 STDOUT 问题解决文档
Java 日志标准输出（STDOUT）是一个常见问题，当程序运行时，日志信息常常被打印到控制台，导致难以追踪和分析。本文将对如何处理 "Java 日志 STDOUT" 提出解决方案，涵盖背景定位、参数解析等内容。
### 背景定位
在大型企业应用程序中，Java 日志 STDOUT 的问题可能会导致信息散乱，难以监控和排查。这种情况极大影响了
# 实现"tomcat stdout日志"的步骤和代码示例
### 步骤概述：
为了实现在Tomcat中查看stdout日志，我们需要对Tomcat的配置文件进行一些修改。具体步骤如下所示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开Tomcat的配置文件 |
| 2 | 修改配置文件，设置日志输出路径 |
| 3 | 重启Tomcat服务 |
| 4 | 检查s
原创
2024-05-29 11:05:01
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spark日志stdout中文乱码
原创
2015-06-05 10:05:43
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Linux系统中，日志是非常重要的组成部分，可以帮助我们了解系统的运行状态、故障排查等。而在Linux系统中，stdout是一个特殊的输出流，用来把程序的输出打印到终端或者重定向到文件中。在这里我们将讨论与Linux日志stdout开关相关的一些内容。
首先，让我们来了解一下stdout是什么。在Linux系统中，每个程序都会有三个标准流：stdin、stdout、stderr。其中，stdin
原创
2024-03-25 11:14:44
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Python中将打印输出导向日志文件
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2023-06-08 08:58:49
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我们只能通过各种系统日志来分析网站的运行状况，对于部署在IIS上的网站来说，IIS日志提供了最有价值的信息，我们可以通过它来分析网站的响应情况，来判断网站是否有性能问题，或者存在哪些需要改进的地方。 对于一个需要长期维护的网站来说，如何让网站长久稳定运行是件很有意义的事情。有些在开发阶段没有暴露的问题很有可能就在运维阶段出现了，这也是很正常的。还有些时候，我们希望不断地优化网站，让网站更快速的响应
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2024-04-30 14:41:14
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Flink yarn中 stdout数据乱码解决方案
## 1.引言
在使用Flink框架时，我们经常会将作业提交到YARN集群中运行。然而，有时候在查看作业的日志时，我们可能会遇到stdout数据乱码的问题。这篇文章将向你介绍如何解决这个问题。
## 2.问题描述
在Flink的运行过程中，我们通过标准输出（stdout）将作业的日志信息打印到YARN的日志文件中。然而，有时候在查看日志
原创
2024-01-12 13:06:14
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转载自：https://www.rootop.org/pages/4217.htmldocker支持fluentd日志格式。1--log-driver="json-file|syslog|journald|gelf|fluentd|awslogs|splunk|etwlogs|gcplogs|none"# 起一个fluentd容器，容器发送过来的日志存到宿主机的/fluentd/log目录
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2022-02-21 15:13:36
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Flink assignAscendingTimestamps 生成水印的三个重载方法概念三种方法方法一 数据流的快捷方式方法二 基于给定的水印生成器生成水印方法三 仅基于流元素创建水印 今天学习了Flink CEP中的三种生成水印的方法，让我们接下来看看具体是怎么使用的吧！ 概念1.Timestamp和Watermark都是基于事件的时间字段生成的 2.Timestamp和Watermark是
# 实现K8S中的stdout日志
## 简介
在Kubernetes（K8S）集群中，我们经常需要查看容器的日志以进行故障排查或监控。stdout日志是容器的标准输出，记录了应用程序的运行日志。本文将介绍如何在Kubernetes中获取容器的stdout日志。
## 流程
下面是获取K8S中容器的stdout日志的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1.
原创
2024-03-01 11:01:03
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# 实现“restful api 获取yarn stdout日志”的流程
## 1. 确定需求和目标
在开始之前，我们要明确我们的目标是实现一个RESTful API，用于获取Yarn的stdout日志。这个API需要接收一个Yarn应用的ID作为输入，并返回该应用的stdout日志信息。
## 2. 确定技术栈和工具
在开始编写代码之前，我们需要确定使用的技术栈和工具。在这个场景中，我们可以
原创
2023-11-30 04:32:47
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Window一、简介二、代码实现三、测试 一、简介大家知道,Flink用水位线和窗口机制配合来处理乱序事件,保证窗口计算数据的正确性,当水位线超过窗口结束时间的时候,就会触发窗口计算水位线是动态生成的,根据进入窗口的最大事件时间-允许延迟时间那么窗口的开始时间和结束时间是怎么计算的呢?这里不讨论计数窗口,因为数量统计很容易知道,只针对时间窗口的计算滚动时间窗口：按照固定的时间长度对数据进行分组,
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2023-11-14 11:20:23
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windows简单搭建 filebeat + kafka + logstash + Elasticsearch + Kibana日志收集系统介绍1、ELK介绍2、为什么要采用filebeat3、使用kafka功能快捷键elasticsearchkibanalogstashfilebeat 介绍在日常运维工作中，分布式系统的日志查看很费劲。所以在这里分享一下自己部署的filebeat + kafk
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2024-04-15 11:22:40
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Flink基础概念本文描述Flink的基础概念，翻译自https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.0/concepts/concepts.html一、程序（Progrram）和数据流（Dataflows）Flink程序的构建基础为Streams和Transformations。其中Streams为中间结果，而Transform
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2024-04-02 20:21:33
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Flink 文章目录Flink一、Flink 简介1.1 Flink 的特点1.2 Flink 与 Spark Streaming 对比二、快速上手2.1 搭建 maven 工程2.2 批处理 wordcount三、Flink 部署3.1 Yarn 部署3.2 Kubernetes 部署四、Flink 运行时架构4.1 Flink 运行时组件4.2 任务提交流程4.3 任务调度原理2. TaskM
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2024-03-20 17:03:21
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文章目录日志框架logback的整合1、LogBack介绍2、对日志进行配置3、自定义Logback配置3.1 创建日志配置文件logback-spring.xml3.2 打印测试配置是否成功 日志框架logback的整合1、LogBack介绍java常用处理java的日志组件：slf4j,log4j,logback,common-logging 等logback介绍：基于Log4j基础上大量改
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2024-04-03 16:21:15
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System.Data虽然不引人关注，但在.NET中，System.Data对于各种关系数据库的连接是非常重要的。System.Data也被成为ADO.NET，其前身是ActiveX Data Objects。System.Data提供了通过的框架，在她的基础上.NET数据驱动应用可以被构建。这个框架还提供了数据驱动程序应遵守的一些约定。Connections，commands，data read
一、背景公司的日志希望能够同一到一个Kibana去做一个同一的展示，那就需要将任务的日志写到kafka。 Flink1.12开始默认的日志框架就是log4j2，那么配置的方式跟之前log4j的方式有了一些区别，这边也踩了一些坑才解决。二、需要解决的痛点 - 如何区分JobManager和TaskManager的日志 - 如何将jobName信息添加到每条日志中，为后期的日志聚合提供方
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2023-09-16 13:45:27
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