Flink提供了各种数据的转换操作，但实际业务过程中有很多业务上需要处理的数据结构、规则等等，需要自己写自己的业务代码，这时候就用到的flink提供的函数类(Function Class)Flink暴露了所有udf函数的接口(实现方式为接口或者抽象类)，例如MapFunction，FilterFunction，ProcessFunction等。一个小栗子，要筛选数据中以sensor3为开头的数据还
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2024-07-02 23:41:43
227阅读
Table API和SQL捆绑在flink-table Maven工件中。必须将以下依赖项添加到你的项目才能使用Table API和SQL：<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-table_2.11</artifactId>
<
目录0. 相关文章链接1. select算子2. where算子3. distinct算子4. group by算子5. union算子 和 union all算子6. join算子7. group window算子7.1. tumble window算子7.2. hop window算子7.3. session window算子0. 相关文章链接Flink文章汇总1. select算子
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2024-05-22 11:26:44
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文章目录系统函数标量函数（Scalar Functions）比较函数（Comparison Functions）逻辑函数（Logical Functions）算术函数（Arithmetic Functions）字符串函数（String Functions）时间函数（Temporal Functions）聚合函数（Aggregate Functions） 在 SQL 中，我们可以把一些数据的转换操
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2024-03-21 12:41:13
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1.聚合函数（1）count() 函数用于统计表中的数据，查询表中有多少条数据#count(`字段名`)：查询指定列的总数，会忽略指定列为null的数据
select count(studentname) from student
#count(*)：查询所有的行数，会走所有的列
select count(*) from student
#count(1)：查询所有的行数，只会走一列
select
1、比较函数 = <> > >= < <= 注意：select null=null; 返回为null IS NULL 、 IS NOT NULL --非空判断 value1 IS DISTINCT FROM value2、value1 IS NOT DISTINCT FROM value2、
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2022-10-08 15:41:21
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Flink CEP 文章目录Flink CEP一、概述二、Pattern API1. 个体模式2. 组合模式3. 模式组4. 匹配后跳过策略三、模式的检测处理1. 将模式应用到流上2. 处理匹配事件3. 处理超时事件4. 处理迟到数据5. CEP 的状态机实现 下一章： Flink 1.13 的 Table API 和 SQL 一、概述CEP，其实就是“复杂事件处理（Complex Event P
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2023-12-16 18:25:35
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11.7、函数Flink SQL 中的函数可以分为两类：一类是 SQL 中内置的系统函数，直接通过函数名调用就可以，能够实现一些常用的转换操作，比如之前我们用到的 COUNT()、CHAR_LENGTH()、UPPER()等等；而另一类函数则是用户自定义的函数（UDF），需要在表环境中注册才能使用。11.7.1、系统函数系统函数（System Functions）也叫内置函数（Built-in F
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2024-02-16 20:27:22
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Flink SQL 实战 (4)：UDF-用户自定义函数在上一篇实战博客中分享了如自定义Schema这样实战中常用的code，之前示例的WordWithCount只有可怜的一个字段不能算作典型，理解起来容易困惑，所有我们升级一下使用多个字段的JSON作为数据源:{
"response": "",
"status": 0,
"protocol": ""
"timestamp":0
}练习根据
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2024-08-11 07:45:05
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2019年1月28日，阿里云宣布开源“计算王牌”实时计算平台Blink。回馈给ApacheFlink社区。官方称，计算延迟已经降到毫秒级，也就是你在浏览网页的时候，眨了一下眼睛，淘宝、天猫处理的信息已经刷新了17亿次。作为一家对技术有追求、有渴望的公司，怎么少得了为Flink社区做些贡献呢？夫子说首先，本文所述均基于flink 1.5.4。我们为什么扩展Flink-SQL?由于Flink 本身SQ
Creating a GUID or UUID in Objective-C
// return a new autoreleased UUID string
- (NSString*)generateUuidString
{
// create a new UUID which you own
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精选
2011-11-01 15:53:56
1251阅读
二、写表操作优化2.1、多个HTable 并发写创建多个HTable客户端用于写操作，提高写数据的吞吐量，一个例子：static final Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
static final String table_log_name = “user_log”;
wTableLog = new HTable[tableN]
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2024-09-12 16:21:37
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# 如何实现“mysql uuid函数”
## 简介
在MySQL数据库中，没有直接提供用于生成UUID（通用唯一标识符）的内置函数。UUID是一种用于标识数据记录的唯一标识符，能够保证在分布式系统中的唯一性。然而，我们可以通过一些方法来实现一个可以生成UUID的函数。
在本文中，我将向你介绍一种常见的方法来实现MySQL的UUID函数。
## 实现步骤
下面是实现MySQL UUID函数
原创
2023-07-31 13:01:17
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传送门：Flink Table API和SQL（上）(基本API介绍+流处理表的特性)Flink Table API和SQL（中）(时间属性及窗口+聚合查询+联结查询)Flink Table API和SQL（下）(函数+SQL客户端+连接到外部系统) 文章目录一、函数1. 系统函数1.1 标量函数（Scalar Functions）1.2 聚合函数（Aggregate Functions）2. 自
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2024-05-22 11:56:10
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目录 7.1 基本处理函数（ProcessFunction）7.1.1 处理函数的功能和使用7.1.2 ProcessFunction 解析7.1.3 处理函数的分类7.2 按键分区处理函数（KeyedProcessFunction）7.2.1 定时器（Timer）和定时服务（TimerService）7.2.2 KeyedProcessFunction 的使用7.3 窗口处理函数7.3
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2024-03-24 12:24:09
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SQL中提供的函数：version() 查询当前数据库版本user() 查询当前登录用户 database() 查询当前所在数据库 uuid() 返回uuid的值，分布式情况下数据库主键不重复的解决方案 注：UUID 是 通用唯一识别码（Universally Unique Identifi
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2023-07-06 22:52:24
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1.使用UUID生成全局idUUID是一个字符串而且没有顺序，所以不适合做主键，可以 做 token 使用。利用全球唯一UUID生成订单号 UUID基本概念: UUID是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。UUID组成部分:当前日期和时间+时钟序列+随机数+全局唯一的IEEE机器识别号 全局唯一的IEEE机器识别号:如果有网卡，从网卡MAC地址获得，没有网卡以其他方
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2024-05-29 01:41:53
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窗口函数Flink SQL支持基于无限大窗口的聚合（无需显式定义在SQL Query中添加任何的窗口）以及对一个特定的窗口的聚合。例如，需要统计在过去的1分钟内有多少用户点击了某个的网页，可以通过定义一个窗口来收集最近一分钟内的数据，并对这个窗口内的数据进行计算。 Flink SQL支持的窗口聚合主要是两种：window aggregate和over aggregate。两者最核心的区别是，ove
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2024-04-30 19:28:14
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以批处理的方式从文本读取数据：package com.hmi1024.flink.example;
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.j
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2024-02-26 09:50:22
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目录高阶聚合时间窗口 TVF（表值函数）支持的时间窗口类型window 聚合window joinregular joininterval joinlookup jointemporal joinarray joinover 窗口聚合 Flink SQL除了支持基本查询外，还支持一些复杂的高阶聚合和关联。 高阶聚合语法group by cube(维度 1，维度 2，维度 3)
group by
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2024-02-28 16:30:34
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