Flink提供了各种数据的转换操作，但实际业务过程中有很多业务上需要处理的数据结构、规则等等，需要自己写自己的业务代码，这时候就用到的flink提供的函数类(Function Class)Flink暴露了所有udf函数的接口(实现方式为接口或者抽象类)，例如MapFunction，FilterFunction，ProcessFunction等。一个小栗子，要筛选数据中以sensor3为开头的数据还
目录1 函数 2 用户自定义函数（UDF）2.1 标量函数（Scalar Function） 2.2 表函数（Table Function） 2.3 聚合函数 （AggregateFunction）2.4 表聚合函数（Table AggregateFunction）1 函数 2 用户自定义函数（UDF）2.1 标量函数（Scalar Functi
目录0. 相关文章链接1. select算子2. where算子3. distinct算子4. group by算子5. union算子 和 union all算子6. join算子7. group window算子7.1. tumble window算子7.2. hop window算子7.3. session window算子0. 相关文章链接Flink文章汇总1. select算子
文章目录系统函数标量函数（Scalar Functions）比较函数（Comparison Functions）逻辑函数（Logical Functions）算术函数（Arithmetic Functions）字符串函数（String Functions）时间函数（Temporal Functions）聚合函数（Aggregate Functions） 在 SQL 中，我们可以把一些数据的转换操
1、比较函数 = <> > >= < <= 注意：select null=null; 返回为null IS NULL 、 IS NOT NULL --非空判断 value1 IS DISTINCT FROM value2、value1 IS NOT DISTINCT FROM value2、
推荐
原创
2022-10-08 15:41:21
4358阅读
Flink CEP 文章目录Flink CEP一、概述二、Pattern API1. 个体模式2. 组合模式3. 模式组4. 匹配后跳过策略三、模式的检测处理1. 将模式应用到流上2. 处理匹配事件3. 处理超时事件4. 处理迟到数据5. CEP 的状态机实现 下一章： Flink 1.13 的 Table API 和 SQL 一、概述CEP，其实就是“复杂事件处理（Complex Event P
Flink SQL 实战 (4)：UDF-用户自定义函数在上一篇实战博客中分享了如自定义Schema这样实战中常用的code，之前示例的WordWithCount只有可怜的一个字段不能算作典型，理解起来容易困惑，所有我们升级一下使用多个字段的JSON作为数据源:{
"response": "",
"status": 0,
"protocol": ""
"timestamp":0
}练习根据
11.7、函数Flink SQL 中的函数可以分为两类：一类是 SQL 中内置的系统函数，直接通过函数名调用就可以，能够实现一些常用的转换操作，比如之前我们用到的 COUNT()、CHAR_LENGTH()、UPPER()等等；而另一类函数则是用户自定义的函数（UDF），需要在表环境中注册才能使用。11.7.1、系统函数系统函数（System Functions）也叫内置函数（Built-in F
函数（Functions） • Flink Table API 和 SQL 为用户提供了一组用于数据转换的内置函数 • SQL 中支持的很多函数，Table API 和 SQL 都已经做了实现 Ø 比较函数 • SQL：value1 = value2value1 > value2 • Table API：ANY1 === ANY2ANY1 > ANY2 Ø 逻辑函数 • SQL：boo
传送门：Flink Table API和SQL（上）(基本API介绍+流处理表的特性)Flink Table API和SQL（中）(时间属性及窗口+聚合查询+联结查询)Flink Table API和SQL（下）(函数+SQL客户端+连接到外部系统) 文章目录一、函数1. 系统函数1.1 标量函数（Scalar Functions）1.2 聚合函数（Aggregate Functions）2. 自
Creating a GUID or UUID in Objective-C
// return a new autoreleased UUID string
- (NSString*)generateUuidString
{
// create a new UUID which you own
转载
精选
2011-11-01 15:53:56
1134阅读
二、写表操作优化2.1、多个HTable 并发写创建多个HTable客户端用于写操作，提高写数据的吞吐量，一个例子：static final Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
static final String table_log_name = “user_log”;
wTableLog = new HTable[tableN]
# 如何实现“mysql uuid函数”
## 简介
在MySQL数据库中，没有直接提供用于生成UUID（通用唯一标识符）的内置函数。UUID是一种用于标识数据记录的唯一标识符，能够保证在分布式系统中的唯一性。然而，我们可以通过一些方法来实现一个可以生成UUID的函数。
在本文中，我将向你介绍一种常见的方法来实现MySQL的UUID函数。
## 实现步骤
下面是实现MySQL UUID函数
原创
2023-07-31 13:01:17
869阅读
目录 7.1 基本处理函数（ProcessFunction）7.1.1 处理函数的功能和使用7.1.2 ProcessFunction 解析7.1.3 处理函数的分类7.2 按键分区处理函数（KeyedProcessFunction）7.2.1 定时器（Timer）和定时服务（TimerService）7.2.2 KeyedProcessFunction 的使用7.3 窗口处理函数7.3
SQL中提供的函数：version() 查询当前数据库版本user() 查询当前登录用户 database() 查询当前所在数据库 uuid() 返回uuid的值，分布式情况下数据库主键不重复的解决方案 注：UUID 是 通用唯一识别码（Universally Unique Identifi
转载
2023-07-06 22:52:24
1084阅读
1.使用UUID生成全局idUUID是一个字符串而且没有顺序，所以不适合做主键，可以 做 token 使用。利用全球唯一UUID生成订单号 UUID基本概念: UUID是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。UUID组成部分:当前日期和时间+时钟序列+随机数+全局唯一的IEEE机器识别号 全局唯一的IEEE机器识别号:如果有网卡，从网卡MAC地址获得，没有网卡以其他方
文章目录时间函数CURRENT_TIMECURRENT_DATE时间函数CURRENT_TIME使用select CURRENT_TIME from a结果: 只有时分秒18:51:28CURRENT_DATE使用select CURRENT_DATE from a结果 只有年月日2022-02-11
原创
2022-03-01 16:29:37
334阅读
文章目录前言1. 滚动窗口（TUMBLE）2. 滑动窗口（HOP）3. 累积窗口（CUMULATE） 前言 从 1.13 版本开始，Flink 开始使用窗口表值函数（Windowing table-valued functions，Windowing TVFs）来定义窗口。窗口表值函数是 Flink 定义的多态表函数（PTF），可以将表进行扩展后返回滚动窗口（Tumbling Windows）
一、需要引入的依赖flink版本是1.13.3<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-table-api-java-bridge_${scala.binary.version}</artifactId>
<version>${fl
PostgreSQL内置UUID类型，但默认安装时并没有带相关函数，需要手工生成。
原创
2018-07-24 16:59:10
7734阅读
