Flink-流平台调研Flink系列文章更多Flink系列文章请点击Flink系列文章更多大数据文章请点击大数据好文1 flinkStreamSQL1 简介flinkStreamSQL是袋鼠云大数据团队基于开源的flink，对其实时sql进行了扩展；主要实现了流与维表的join，支持原生flink SQL所有的语法。优点是可以纯SQL的方式提交应用运行。缺点是目前版本只支持到Flink 1.8
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2024-05-24 11:38:21
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本次，我们从 0 开始逐步剖析 Flink SQL 的来龙去脉以及核心概念，并附带完整的示例程序，希望对大家有帮助！本文大纲一、快速体验 Flink SQL为了快速搭建环境体验 Flink SQL，我们使用 Docker 来安装一些基础组件，包括 zk 和 kafka，如果你有这个环境，可以略过了。在 Centos 7 上安装 Docker 环境1、拉取安装并执行 zookeeper 镜像dock
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2023-09-14 20:27:06
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关于处理函数(Process Function)如下图，在常规的业务开发中，SQL、Table API、DataStream API比较常用，处于Low-level的Porcession相对用得较少，从本章开始，我们一起通过实战来熟悉处理函数(Process Function)，看看这一系列的低级算子可以带给我们哪些能力？ 关于ProcessFunction类处理函数有很多种，最基础的
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2024-04-20 10:28:12
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1、概述官网：https://hudi.apache.orggitee：https://gitee.com/apache/Hudi1.1 架构1.2 特点Upserts, Deletes with fast, pluggable indexing.Incremental queries, Record level change streamsTransactions, Rollbacks, Con
原创
精选
2022-07-28 20:43:09
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欢迎加入大数据学习群：**Flink学习视频：**http://edu.51cto.com/sd/88e07写在前面的话Flink是一个新型的流式处理引擎，作者自身只是对Spark底层较为熟悉，有兴趣可以查阅我的Spark core ，Spark String 以及...
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2021-06-10 21:35:48
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Flink SQL Demo: 构建一个端到端的流式应用 本文将基于 Kafka, MySQL, Elasticsearch, Kibana，使用 Flink SQL 构建一个电商用户行为的实时分析应用。本文所有的实战演练都将在 Flink SQL CLI 上执行，全程只涉及 SQL 纯文本，无需一行 Java/Scala 代码，无需安装 IDE。本实战演练的最终效果图：准备 一台装有
转载自：https://blog.csdn.net/shenshouniu/article/details/84558874欢迎加入大数据学习群：**Flink学习视频：**http://edu.51cto.com/sd/88e07写在前面的话Flink是一个新型的流式处理引擎，作者自身只是对Spark底层较为熟悉，有兴趣可以查阅我的Spark core ，Spark String 以及...
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2021-06-10 19:49:12
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Flink Sql介绍在实际开发过程中，我个人是以Stream API为主，Flink Sql写的不多，这里主要是参考原本项目代码写的，具体的细节，我也不是很熟悉，建议大家可以单独去了解一下Flink Sql；简单来说就是就是先通过Sql语句从对应的数据表（这里主要就是DWM层的订单宽表）来获取所需要的字段数据，形成动态表，然后将动态表再转化为流的形式，再存到ClickHouse中去。 要注意的点
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2023-09-06 13:53:56
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Flink SQL & Table简单实例简介pom依赖数据源流源码数据源流源码FlinkSQL处理代码OutputSelector处理解析表数据转流数据toRetractStream实现效果附录问题描述问题现象原因解决方案SQL DDL/DML 简介与传统的SQL查询相比，FlinkSQL是动态表查询，SQL不会中止，会不断的执行；Kafka数据不断的被注入到动态表中，FlinkSQL
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2023-10-23 19:39:27
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为自己记录一下flinksql 消费kafka json数据 并写入doris的完整案例 用完发现，flinksql 是真的香。虽然尽量追求完整，但是从kafka造数据开始写，过于累赘因此省略。正文开始。单表kafka原始数据{"id":1,"name":"nick","age":7,"address":"shanghai"}原始数据形式flinksql 连接准备连接sqlpublic stati
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2023-09-25 16:04:53
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正文| 商品类目ID | 整数类型，序列化后的商品所属类目ID || 行为类型 | 字符串，枚举类型，包括(‘pv’, ‘buy’, ‘cart’, ‘fav’) || 时间戳 | 行为发生的时间戳 || 时间字符串 | 根据时间戳字段生成的时间字符串 |jar准备实战过程中要用到下面这五个jar文件：flink-jdbc_2.11-1.10.0.jarflink-json-1.10.0.jarf
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2024-08-25 16:38:42
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缘起最近我们组在大规模上线Flink SQL作业。首先，在进行跑批量初始化完历史数据后，剩下的就是消费Kafka历史数据进行追数了。但是发现某些作业的追数过程十分缓慢，要运行一晚上甚至三四天才能追上最新数据。由于是实时数仓指标计算上线初期，经常验证作业如果有问题就得重蹈覆辙重新追数，效率很低，于是我开始分析Flink SQL的优化。问题insert into tableB
select a, ma
使用工具Flink SQL Client完成各种实时处理的操作
推荐
原创
2022-03-31 08:08:19
1045阅读
本文针对Flink SQL作业追数缓慢问题进行分析与优化。作业主要涉及分组聚合操作，从upsert-kafka表读取数据写入HBase。通过分析作业瓶颈，提出三个优化方案：1)启用local/global聚合减少网络传输，但效果有限；2)增加并行度提升吞吐，缩短50%处理时间；3)针对大状态问题调整RocksDB参数，包括block缓存大小等，最终将作业处理时间
一、背景 目前，京东搜索推荐的数据处理流程如上图所示。可以看到实时和离线是分开的，离线数据处理大部分用的是 Hive / Spark，实时数据处理则大部分用 Flink / Storm。 这就造成了以
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2022-12-12 09:56:29
117阅读
声明：本系列博客是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》This connector provides access to partitioned files in filesystems supported by theFlink FileSystem abstraction.The file system connector itself is included in Flink and does not require an addi.
原创
2021-06-10 21:39:17
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This connector provides access to partitioned files in filesystems supported by the Flink FileSystem abstraction. The file system connector itself is
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2020-12-23 23:34:00
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作者｜王洪顺（弘舜） 、本期将继续详细介绍 Flink- Learning 实战营。想要了解如何使用 Flink 在 GitHub 中发现最热门的项目吗？本实验使用阿里云实时计算 Flink 版内置的 GitHub 公开事件数据集，通过 Flink SQL 实时探索分析 Github 公开数据集中隐藏的彩蛋！完成本实验后，您将掌握的知识有：了解 Flink 和流式计算的优势对 Flink
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2024-07-24 12:59:21
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声明：本系列博客是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》This connector provides access to partitioned files in filesystems supported by theFlink FileSystem abstraction.The file system connector itself is included in Flink and does not require an addi.
原创
2021-06-10 21:39:19
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一、Flink SQL 概览本文以 Flink 1.13 版本展开解读学习。Flink 1.13 是一个社区大版本，解决的 issue 在 1000 个以上，通过上图我们可以看到，解决的问题大部分是关于 Table/SQL 模块，一共 400 多个 issue 占了总体的 37% 左右。这些 issue 主要围绕了 5 个 FLIP 展开，在本文中我们也会根据这 5 个方面进行介绍，它们
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2024-03-05 14:00:03
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