# Flink SQL如何关联MySQL
## 引言
随着大数据技术的发展，Apache Flink作为一种流处理框架，得到了广泛应用。Flink不仅支持流处理，还能通过SQL进行批处理。本文将详细探讨如何使用Flink SQL与MySQL进行关联，以解决具体的数据处理问题。
### 问题背景
假设我们有一个电子商务平台，用户购买商品的信息存储在MySQL数据库中。我们希望实时监控各个商品
原创
2024-10-03 03:47:33
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Flink SQL客户端1.概述Flink 的 Table & SQL API 可以处理 SQL 语言编写的查询语句，但是这些查询需要嵌入用 Java 或 Scala 编写的表程序中。此外，这些程序在提交到集群前需要用构建工具打包。这或多或少限制了 Java/Scala 程序员对 Flink 的使用。SQL 客户端 的目的是提供一种简单的方式来编写、调试和提交表程序到 Flink 集群上，
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2023-09-17 13:32:09
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前言一、flink是什么？1.flink api层级2.flink sql api二、安装步骤步骤 1：下载 #步骤 2：启动集群 #步骤 3：提交作业（Job） #步骤 4：停止集群 #三、SQL 客户端 #1、准备sql涉及的lib包2、编写sql脚本3、web ui查看总结前言
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2023-09-20 16:31:18
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10、Flink join1、Regular Joins将两个关联表长存再状态中，可以一直关联上
会导致状态越来越大
和批处理关联结果是一样的-- 创建学生表流表，数据再kafka中
drop table student_join;
CREATE TABLE student_join (
id String,
name String,
age int,
gender STRING,
cl
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2023-10-12 12:18:06
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随着Flink 1.10的发布，对SQL的支持也非常强大。Flink 还提供了 MySql, Hive，ES, Kafka等连接器Connector，所以使用起来非常方便。 接下来咱们针对构建流式SQL应用文章的梗概如下： 1. 搭建流式SQL应用所需要的环境准备。 2. 构建一个按每小时进行统计购买量的应用。 3. 构建每天以10分钟的粒度进行统计应用。 4. 构建按分类进行排行，
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2023-08-30 19:49:38
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# Flink SQL 关联 MySQL 表的实践与探索
随着大数据的快速发展，Apache Flink 作为一种流处理框架，越来越受到关注。Flink 不仅可以处理实时数据流，还能够与关系型数据库进行紧密的结合，尤其是 MySQL。本文将为大家展示如何使用 Flink SQL 关联 MySQL 表，并提供相关的代码示例。
## 什么是 Flink SQL？
Flink SQL 是 Apac
原创
2024-08-11 06:43:13
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文章目录一.基本程序结构二.创建表环境三.在 Catalog 中注册表3.1 表（Table）的概念3.2 连接到文件系统（Csv 格式）3.3 连接到 Kafka四. 表的查询4.1 Table API 的调用4.2 SQL 查询五. 将DataStream 转换成表5.1 代码表达5.2 数据类型与 Table schema 的对应六. 创建临时视图（Temporary View）七. 输出
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2023-08-25 16:41:44
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0 摘要 在Flink实时流数据处理中，经常用到keyBy算子, 虽然能够大致不差的使用它，实现自己的需求。然而这个算子到底做了什么事情，心里一直没有底。这篇文章算是对keyBy算子稍微深入一点的探究。1 Spark中的按key分组操作 对于经常使用spark的同学而言，分组操作数据，那是再熟悉
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2023-10-27 12:36:52
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# 使用 Flink SQL 连接多个 MySQL 表的完整指南
Apache Flink 是一个用于大规模数据处理的流处理框架。今天，我们将详细介绍如何使用 Flink SQL 将多个 MySQL 表进行关联。这一过程有助于实时分析和处理分散在多个数据源上的信息。本文将通过流程图、表格和代码示例来帮助你理解整个过程。
## 整体流程
首先，我们来看看整个过程的工作流程。以下是实现 Flin
# 从Hive中读取数据并进行关联操作：Flink SQL实践
在大数据处理领域，Flink作为一种流式计算框架在近年来备受关注。而作为Flink的SQL查询引擎，Flink SQL提供了一种更简单、更灵活的数据处理方式。在实际应用中，通常需要从Hive等数据仓库中读取数据并进行关联操作，本文将介绍如何使用Flink SQL从Hive中读取数据并进行关联操作。
## Flink SQL简介
原创
2024-05-03 07:50:43
164阅读
今日需求kafakasource -> flinkcep -> kafkasink mysqlsink模拟数据设计表设计cep事件匹配逻辑设计json转javabeanjson格式：如果javabean中字段为字符串，则一定要用“字段”：“数据”格式，不能“字段”：数据，否则JSON…parseObject识别不出mysqlsink//数据写入MySQL策略
JdbcE
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2024-10-01 10:58:50
34阅读
摘要：华为Flink可视化开发平台FlinkServer作为自研服务，能够提供比原生flinksql接口更强的企业级特性，比如任务的集中管理，可视化开发，多数据源配置等。
华为云社区《华为FusionInsight MRS实战 - Flink增强特性之可视化开发平台FlinkSever开发学习》，作者：晋红轻。背景说明随着流计算的发展，挑战不再仅限于数据量和计算量，业务变得越来越复杂。如何
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2024-04-30 16:32:28
73阅读
一、维表服务维度或者是维表概念熟知应该是从数据仓库维度建模开始了解的，区别于事实表业务真实发生的数据，通常用来表示业务属性，比如订单业务中，商品属性、商家属性都可以称之为维度表。在flink 流处理实时分析中或者实时数仓中，同样需要使用维表来完成一些数据过滤或者字段补齐操作，但是我们所需要的维度数据通常存储在Mysql/Redis/Hbase/Es这样的外部数据库中，并且可能是会随时变动的，根据业
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2024-03-07 08:59:36
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摘要：华为Flink可视化开发平台FlinkServer作为自研服务，能够提供比原生flinksql接口更强的企业级特性，比如任务的集中管理，可视化开发，多数据源配置等。作者：晋红轻背景说明随着流计算的发展，挑战不再仅限于数据量和计算量，业务变得越来越复杂。如何提高开发者的效率，降低流计算的门槛，对推广实时计算非常重要。SQL 是数据处理中使用最广泛的语言，它允许用户简明扼要地展示其业务逻辑。Fl
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2024-03-23 17:02:37
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目录Table API 与SQL 基本程序结构 表环境配置 创建表 表的查询 表的输出 读写Kafka 更新模式 输出到 ES 输出到 MySql 表和流的转换 Table转换成DataStream 将DataStream转换成
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2024-03-01 09:24:04
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# 用Flink进行批量关联MySQL的实现步骤
在大数据工程中，Apache Flink是一个强大的框架，用于处理数据流和批量数据。与MySQL的结合为我们提供了灵活的数据存储与处理能力。本文将逐步教你如何用Flink实现批量关联MySQL的功能，并展示每个步骤所需的代码实现及其注释。
## 流程概述
我们可以将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
现在最新版本的flink1.6版本现在还不支持直接用SQL来实现流与维表的join。这里打个广告我们团队已经实现了这个功能并且开源 https://github.com/DTStack/flinkStreamSQL这里先解释下什么是维表；维表是动态表，表里所存储的数据有可能不变，也有可能定时更新，但是更新频率不是很频繁。在业务开发中一般的维表数据存储在关系型数据库如mysql，oracle等，也可
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2023-09-27 13:42:37
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摘要：本文由民生银行王健、文乔分享，主要介绍民生银行 Flink SQL CDC 实践以及一致性分析。内容包括：背景什么是 Flink SQL CDC ConnectorsFlink SQL CDC 原理介绍三种数据同步方案Flink SQL CDC + JDBC Connector 同步方案验证Flink SQL CDC + JDBC Connector 端到端一致性分析Flink SQL CD
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2024-05-28 21:49:39
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1.流关联1.1 joinDataStream<Integer> orangeStream = ...
DataStream<Integer> greenStream = ...
orangeStream.join(greenStream)
.where(<KeySelector>)
.equalTo(<KeySelector>)
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2023-11-17 15:41:24
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文章目录一. 流处理中的特殊概念1.1 流处理和关系代数（表，及 SQL）的区别1.2 动态表（Dynamic Tables）1.3 流式持续查询的过程1.3.1 将流转换成表（Table）1.3.2 持续查询（Continuous Query）1.3.3 将动态表转换成流1.4 时间特性1.4.1 处理时间（Processing Time）1.4.1.1 DataStream 转化成 Tabl
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2023-09-25 20:42:25
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