文章目录一.基本程序结构二.创建表环境三.在 Catalog 中注册表3.1 表（Table）的概念3.2 连接到文件系统（Csv 格式）3.3 连接到 Kafka四. 表的查询4.1 Table API 的调用4.2 SQL 查询五. 将DataStream 转换成表5.1 代码表达5.2 数据类型与 Table schema 的对应六. 创建临时视图（Temporary View）七. 输出
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2023-08-25 16:41:44
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# 从Hive中读取数据并进行关联操作：Flink SQL实践
在大数据处理领域，Flink作为一种流式计算框架在近年来备受关注。而作为Flink的SQL查询引擎，Flink SQL提供了一种更简单、更灵活的数据处理方式。在实际应用中，通常需要从Hive等数据仓库中读取数据并进行关联操作，本文将介绍如何使用Flink SQL从Hive中读取数据并进行关联操作。
## Flink SQL简介
文章目录一. 流处理中的特殊概念1.1 流处理和关系代数（表，及 SQL）的区别1.2 动态表（Dynamic Tables）1.3 流式持续查询的过程1.3.1 将流转换成表（Table）1.3.2 持续查询（Continuous Query）1.3.3 将动态表转换成流1.4 时间特性1.4.1 处理时间（Processing Time）1.4.1.1 DataStream 转化成 Tabl
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2023-09-25 20:42:25
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本文目录0 简介1 编程基础2 表概念相关3 建表相关4 表定义相关4.1 schema字段定义4.2 format详解4.3 watermark与时间属性详解4.4 connector详解5 cdc连接器6 流表互转7 时间窗口TVF8 Join9 自定义函数 0 简介flinksql定义?Flink core架构上的sql语义处理结构化数据的上层库工作流程?sql得有表啊,数据源绑定sche
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前言一、flink是什么？1.flink api层级2.flink sql api二、安装步骤步骤 1：下载 #步骤 2：启动集群 #步骤 3：提交作业（Job） #步骤 4：停止集群 #三、SQL 客户端 #1、准备sql涉及的lib包2、编写sql脚本3、web ui查看总结前言
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2023-09-20 16:31:18
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现在最新版本的flink1.6版本现在还不支持直接用SQL来实现流与维表的join。这里打个广告我们团队已经实现了这个功能并且开源 https://github.com/DTStack/flinkStreamSQL这里先解释下什么是维表；维表是动态表，表里所存储的数据有可能不变，也有可能定时更新，但是更新频率不是很频繁。在业务开发中一般的维表数据存储在关系型数据库如mysql，oracle等，也可
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2023-09-27 13:42:37
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数据流往往需要访问外部的数据源来丰富自己的信息，比如通过record中的ip地址查询ip数据库maxmind的GeoIP2 Databases得到ip对应的城市名称，城市经纬度，将这些作为新的字段添加到原来的record中。这就涉及到本篇的主题：维表关联。网上关于flink中维表关联的博文很多，本文我想谈一谈个人对不同方案的理解和尝试后发现的一些问题。如果想要比较全面地了解维表关联的各个解决方案，
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2023-09-24 10:09:13
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前言等疫情过去了，我们一起看春暖花开。 Apache Spark 什么时候开始支持集成 Hive 功能？笔者相信只要使用过 Spark 的读者，应该都会说这是很久以前的事情了。那 Apache Flink 什么时候支持与 Hive 的集成呢？读者可能有些疑惑，还没有支持吧，没用过？或者说最近版本才支持，但是功能还比较弱。其实比较也没啥意义，不同社区发展的目标总是会有差异，而且 Flink 在真正
Flink SQL客户端1.概述Flink 的 Table & SQL API 可以处理 SQL 语言编写的查询语句，但是这些查询需要嵌入用 Java 或 Scala 编写的表程序中。此外，这些程序在提交到集群前需要用构建工具打包。这或多或少限制了 Java/Scala 程序员对 Flink 的使用。SQL 客户端 的目的是提供一种简单的方式来编写、调试和提交表程序到 Flink 集群上，
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2023-09-17 13:32:09
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随着Flink 1.10的发布，对SQL的支持也非常强大。Flink 还提供了 MySql, Hive，ES, Kafka等连接器Connector，所以使用起来非常方便。 接下来咱们针对构建流式SQL应用文章的梗概如下： 1. 搭建流式SQL应用所需要的环境准备。 2. 构建一个按每小时进行统计购买量的应用。 3. 构建每天以10分钟的粒度进行统计应用。 4. 构建按分类进行排行，
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2023-08-30 19:49:38
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10、Flink join1、Regular Joins将两个关联表长存再状态中，可以一直关联上
会导致状态越来越大
和批处理关联结果是一样的-- 创建学生表流表，数据再kafka中
drop table student_join;
CREATE TABLE student_join (
id String,
name String,
age int,
gender STRING,
cl
无论在 OLAP 还是 OLTP 领域，Join 都是业务常会涉及到且优化规则比较复杂的 SQL 语句。对于离线计算而言，经过数据库领域多年的积累 Join 的语义以及实现已经十分成熟，然而对于近年来刚兴起的 Streaming SQL 来说 Join 却处于刚起步的状态。其中最为关键的问题在于 Join 的实现依赖于缓存整个数据集，而 Streaming SQL Join 的对象却是无限的数据流
作者：李锐介绍：阿里巴巴技术专家，Apache Hive PMC，加入阿里巴巴之前曾就职于 Intel、IBM 等公司，主要参与 Hive、HDFS、Spark 等开源项目。Apache Flink 从 1.9.0 版本开始增加了与 Hive 集成的功能，用户可以通过 Flink 来访问 Hive 的元数据，以及读写 Hive 中的表。本文将主要从项目的设计架构、最新进展、使用说明等方面来介绍这一
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2023-08-05 13:21:26
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数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。本质是：将HQL转化成MapReduce程序，hive和spark的区别就是mapreduce和spark的区别。HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库，是一种面向列族存储的非关系型数据库。Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于
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2023-07-06 16:01:13
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摘要：华为Flink可视化开发平台FlinkServer作为自研服务，能够提供比原生flinksql接口更强的企业级特性，比如任务的集中管理，可视化开发，多数据源配置等。作者：晋红轻背景说明随着流计算的发展，挑战不再仅限于数据量和计算量，业务变得越来越复杂。如何提高开发者的效率，降低流计算的门槛，对推广实时计算非常重要。SQL 是数据处理中使用最广泛的语言，它允许用户简明扼要地展示其业务逻辑。Fl
动态表是Flink的Table＆SQL API的核心概念，用于以统一方式处理有界和无界数据。因为动态表只是一个逻辑概念，所以Flink并不拥有数据本身。 相反，动态表的内容存储在外部系统（例如数据库，键值存储，消息队列）或文件中。动态源(Dynamic sources)和动态接收器(Dynamic sinks)可用于从外部系统读取和写入数据。 在文档中，源（sources）和接收器(sinks)通
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2023-08-04 13:09:41
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一、维表服务维度或者是维表概念熟知应该是从数据仓库维度建模开始了解的，区别于事实表业务真实发生的数据，通常用来表示业务属性，比如订单业务中，商品属性、商家属性都可以称之为维度表。在flink 流处理实时分析中或者实时数仓中，同样需要使用维表来完成一些数据过滤或者字段补齐操作，但是我们所需要的维度数据通常存储在Mysql/Redis/Hbase/Es这样的外部数据库中，并且可能是会随时变动的，根据业
摘要：华为Flink可视化开发平台FlinkServer作为自研服务，能够提供比原生flinksql接口更强的企业级特性，比如任务的集中管理，可视化开发，多数据源配置等。
华为云社区《华为FusionInsight MRS实战 - Flink增强特性之可视化开发平台FlinkSever开发学习》，作者：晋红轻。背景说明随着流计算的发展，挑战不再仅限于数据量和计算量，业务变得越来越复杂。如何
0 摘要 在Flink实时流数据处理中，经常用到keyBy算子, 虽然能够大致不差的使用它，实现自己的需求。然而这个算子到底做了什么事情，心里一直没有底。这篇文章算是对keyBy算子稍微深入一点的探究。1 Spark中的按key分组操作 对于经常使用spark的同学而言，分组操作数据，那是再熟悉
目录Table API 与SQL 基本程序结构 表环境配置 创建表 表的查询 表的输出 读写Kafka 更新模式 输出到 ES 输出到 MySql 表和流的转换 Table转换成DataStream 将DataStream转换成
