今日需求kafakasource -> flinkcep -> kafkasink mysqlsink模拟数据设计表设计cep事件匹配逻辑设计json转javabeanjson格式：如果javabean中字段为字符串，则一定要用“字段”：“数据”格式，不能“字段”：数据，否则JSON…parseObject识别不出mysqlsink//数据写入MySQL策略
JdbcE
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2024-10-01 10:58:50
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10、Flink join1、Regular Joins将两个关联表长存再状态中，可以一直关联上
会导致状态越来越大
和批处理关联结果是一样的-- 创建学生表流表，数据再kafka中
drop table student_join;
CREATE TABLE student_join (
id String,
name String,
age int,
gender STRING,
cl
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2023-10-12 12:18:06
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# 用Flink进行批量关联MySQL的实现步骤
在大数据工程中，Apache Flink是一个强大的框架，用于处理数据流和批量数据。与MySQL的结合为我们提供了灵活的数据存储与处理能力。本文将逐步教你如何用Flink实现批量关联MySQL的功能，并展示每个步骤所需的代码实现及其注释。
## 流程概述
我们可以将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
1.流关联1.1 joinDataStream<Integer> orangeStream = ...
DataStream<Integer> greenStream = ...
orangeStream.join(greenStream)
.where(<KeySelector>)
.equalTo(<KeySelector>)
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2023-11-17 15:41:24
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上篇博客提到 Flink SQL 如何 Join 两个数据流，有读者反馈说如果不打算用 SQL 或者想自己实现底层操作，那么如何基于 DataStream API 来关联维表呢？实际上由于 Flink DataStream API 的灵活性，实现这个需求的方式是非常多样的，但是大部分用户很难在设计架构时就考虑得很全面，可能会走不少弯路。针对于此，笔者根据工作经验以及社区资源整理了用 DataStr
1. Regular Joins历史数据也能关联上，进行关联的两个表长久保存在状态里，关联结果也是更新的 优点：可以保证两个表的数据一直可以关联上，数据不是同时到达的也可以关联上 缺点：两个表都缓存在状态中，会越来越大，每次进行checkpoint所需的时间就越长，最后导致flink反压，如果chenkpoint多次超时任务就会失败-- 创建学生表流表，数据再kafka中
CREATE TABLE
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2023-10-20 17:22:48
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目录
前言一、flink是什么？1.flink api层级2.flink sql api二、安装步骤步骤 1：下载 #步骤 2：启动集群 #步骤 3：提交作业（Job） #步骤 4：停止集群 #三、SQL 客户端 #1、准备sql涉及的lib包2、编写sql脚本3、web ui查看总结前言
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2023-09-20 16:31:18
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目录11.6 联结（Join）查询11.6.1 常规联结查询11.6.2 间隔联结查询11.7 函数11.7.1 系统函数11.7.2 自定义函数（UDF）11.6 联结（Join）查询按照数据库理论，关系型表的设计往往至少需要满足第三范式（3NF），表中的列都直接依赖于主键，这样就可以避免数据冗余和更新异常。例如商品的订单信息，我们会保存在一个 “订单表”中，而这个表中只有商品 ID，详情则需要
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2024-09-13 14:48:32
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# Flink SQL 关联 MySQL 表的实践与探索
随着大数据的快速发展，Apache Flink 作为一种流处理框架，越来越受到关注。Flink 不仅可以处理实时数据流，还能够与关系型数据库进行紧密的结合，尤其是 MySQL。本文将为大家展示如何使用 Flink SQL 关联 MySQL 表，并提供相关的代码示例。
## 什么是 Flink SQL？
Flink SQL 是 Apac
原创
2024-08-11 06:43:13
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# Flink SQL如何关联MySQL
## 引言
随着大数据技术的发展，Apache Flink作为一种流处理框架，得到了广泛应用。Flink不仅支持流处理，还能通过SQL进行批处理。本文将详细探讨如何使用Flink SQL与MySQL进行关联，以解决具体的数据处理问题。
### 问题背景
假设我们有一个电子商务平台，用户购买商品的信息存储在MySQL数据库中。我们希望实时监控各个商品
原创
2024-10-03 03:47:33
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# 如何使用flink关联外部数据MySQL
## 一、流程概览
在flink中关联外部数据MySQL通常包括以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建flink环境 |
| 2 | 从MySQL中读取数据 |
| 3 | 在flink中处理数据 |
| 4 | 将处理后的数据写回MySQL |
## 二、具体操作步骤
### 1. 创建flin
原创
2024-03-18 06:39:26
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# Flink 关联 MySQL 维表: 科普与代码示例
在大数据处理过程中，将实时流处理与数据库中的维度信息结合起来，常常是我们所需的功能。Apache Flink 作为一个流处理框架，提供了强大的数据流处理能力，特别是在与外部系统（如 MySQL）集成时能够实现高效的实时数据分析。
## 1. Flink 与 MySQL 的基本概念
在大数据架构中，维表（或维度表）是指存储实体属性的数据
原创
2024-10-05 03:48:29
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目录 1.实时查询维表 2.预加载全量数据3.LRU 缓存4.广播变量1.实时查询维表 优点：维表数据实时更新，可以做到实时同步到。
缺点：访问压力大，如果失败会造成线程阻塞。实时查询维表是指用户在Flink算子中直接访问外部数据库。这种方式可以保证数据是最新的，但是当我们流计算数据过大，会对外部系统带来巨大的访问压力，比如：连接失败，连接池满等情况，就
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2023-08-04 11:56:56
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随着Flink 1.10的发布，对SQL的支持也非常强大。Flink 还提供了 MySql, Hive，ES, Kafka等连接器Connector，所以使用起来非常方便。 接下来咱们针对构建流式SQL应用文章的梗概如下： 1. 搭建流式SQL应用所需要的环境准备。 2. 构建一个按每小时进行统计购买量的应用。 3. 构建每天以10分钟的粒度进行统计应用。 4. 构建按分类进行排行，
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2023-08-30 19:49:38
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上篇博客提到 Flink SQL 如何 Join 两个数据流，有读者反馈说如果不打算用 SQL 或者想自己实现底层操作，那么如何基于 DataStream API 来关联维表呢？实际上由于 Flink DataStream API 的灵活性，实现这个需求的方式是非常多样的，但是大部分用户很难在设计架构时就考虑得很全面，可能会走不少弯路。针对于此，笔者根据工作经验以及社区资源整理了用 DataStr
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2023-08-03 15:21:25
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Flink SQL客户端1.概述Flink 的 Table & SQL API 可以处理 SQL 语言编写的查询语句，但是这些查询需要嵌入用 Java 或 Scala 编写的表程序中。此外，这些程序在提交到集群前需要用构建工具打包。这或多或少限制了 Java/Scala 程序员对 Flink 的使用。SQL 客户端 的目的是提供一种简单的方式来编写、调试和提交表程序到 Flink 集群上，
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2023-09-17 13:32:09
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使用 Flink CDC（Change Data Capture) 实现数据同步被越来越多的人接受。本文介绍了在数据同步过程中，如何将 Schema 的变化实时地从 MySQL 中同步到 Flink 程序中去。背景MySQL 存储的数据量大了之后往往会出现查询性能下降的问题，这时候通过 Flink SQL 里的 MySQL CDC Connector 将数据同步到其他数据存储是常见的一种处理方式。
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2024-02-19 00:38:49
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文章目录一.基本程序结构二.创建表环境三.在 Catalog 中注册表3.1 表（Table）的概念3.2 连接到文件系统（Csv 格式）3.3 连接到 Kafka四. 表的查询4.1 Table API 的调用4.2 SQL 查询五. 将DataStream 转换成表5.1 代码表达5.2 数据类型与 Table schema 的对应六. 创建临时视图（Temporary View）七. 输出
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2023-08-25 16:41:44
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# 使用 Flink SQL 连接多个 MySQL 表的完整指南
Apache Flink 是一个用于大规模数据处理的流处理框架。今天，我们将详细介绍如何使用 Flink SQL 将多个 MySQL 表进行关联。这一过程有助于实时分析和处理分散在多个数据源上的信息。本文将通过流程图、表格和代码示例来帮助你理解整个过程。
## 整体流程
首先，我们来看看整个过程的工作流程。以下是实现 Flin
Inner Join 的用法SELECT *
FROM Orders
INNER JOIN Product
ON Orders.productId = Product.id优点：使用简单和离线数仓一样缺点：因为历史数据默认不会被清理，因为资源问题一般只用做有界数据流的 Join，或者需要设置状态，设置过期时间。Outer Joinouter join包括left join和right
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2023-08-18 16:36:10
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