基于Flink的资讯场景实时数仓 1. 实时数仓介绍1.1.什么是实时数仓1.2.实时数仓技术架构2. 资讯场景介绍与技术架构设计2.1.业务场景2.2.业务目标2.3.技术架构4. 实时数仓搭建4.1.数据采集 ) 1. 实时数仓介绍1.1.什么是实时数仓数据仓库定义：https://en.wikipedia.org/wiki/Data_warehouse，本质是把各种业务系 统产生的数据通
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2024-03-15 07:51:47
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问题：近期发现 Flink 的 Blink Planner 在 DATE_FORMAT 对 CURRENT_TIMESTAMP做时间格式化为字符串时
原创
2022-01-07 16:59:37
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问题：近期发现 Flink 的 Blink Planner 在 DATE_FORMAT 对 CURRENT_TIMESTAMP做时间格式化为字符串时，默认以 UTC+0 为准。长期以来，TableConfig 类里面有一个 setLocalTimeZone 方法；将其设置为东八区以后，发现格式化后的字符串仍然是 UTC+0的。而深入来看，Flink 的时间格式化时的代码生成逻辑（time.scala）并未考虑时区的设置。由于大多数用户的时区均不是 UTC+0（GMT、UTC），如果时间格式化、显示
原创
2021-06-21 15:52:24
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1.概述转载：Flink 源码阅读笔记（19）- Flink SQL 中流表 Join 的实现在使用 SQL 进行数据分析的过程中，关联查询是经常要使用到的操作。在传统的 OLTP 和 OLAP 领域中，关联查询的数据集都是有界的，因此可以依赖于缓存有界的数据集进行查询。但是在 Streaming SQL 中，针对 Stream Join Stream 的情况，由于关联查询的两侧都是连续无界的数据
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2023-09-15 21:37:09
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flink 复杂事件 这篇博客文章试图总结CEP领域中的技术，并介绍它们的主要功能和不足。
有时似乎过度使用了CEP一词（就像'ESB'一样），下面的内容反映了我们对它的理解和理解。
ESPER（ http://esper.codehaus.org/ ）是流行的开源组件，可用于Java的复杂事件处理（CEP）。 它包括对基于滑动时间或长度窗口的模式匹配和流处理的丰富支持。 尽管
# Flink SQL 连接 MySQL 时区问题的解决方案
## 概述
在使用 Apache Flink SQL 连接 MySQL 时，时区问题常常导致数据不一致性。本文将指导你如何正确设置时区以避免这些问题，确保在数据流和查询中都是一致的。
### 解决方案流程
以下是实现的流程：
| 步骤 | 动作 | 描述
原创
2024-09-28 05:23:58
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背景：目前在所有地域新创建ecs，系统默认使用的都是cst即UTC+8时区，那么非东八区region如何正确的设置时间呢？下文将介绍ecs下设置时区的正确姿势。为了帮助大家更好理解，本文将分如下两部分进行阐述：(如对时区，系统时间，硬件时间等概念熟知的可以直接跳过)介绍时间，时区，utc标准，系统时钟，硬件时钟讲述在阿里云ecs上配置时区与时间的正确姿势时间，时区，utc，硬件时间，系统时间介绍时
# 实现mongodb的日期时区
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在mongodb中处理日期时区的问题。这对刚入行的小白可能会有些困惑，但只要跟着我的步骤一步步操作，你就能轻松解决这个问题。
## 整体流程
首先，让我们看一下整个实现过程的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接到mongodb数据库 |
| 2 | 设置日期
原创
2024-06-24 05:42:02
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# Java MyBatis 日期与时区处理
在Java开发中，日期和时间的处理常常牵涉到时区的管理，尤其是在使用MyBatis进行操作数据库时。本文将介绍如何在MyBatis中处理日期和时区，并配合示例代码进行解说。同时将使用Mermaid语法展示类图和旅行图，以便更直观地理解。
## 日期与时区的背景
日期和时间在不同的时区会有不同的表现。例如，北京时间比UTC时间快8小时。如果在一个应
# Spring Boot 与 MongoDB 日期和时区的处理
在现代应用开发中，时间和日期的管理是一个重要的课题。尤其在分布式系统与政策法规日益复杂的背景下，如何有效地处理日期和时区便显得尤为关键。Spring Boot 提供了丰富的工具来处理这些问题，而 MongoDB 作为常见的 NoSQL 数据库存储解决方案也具有灵活性。然而，将两者结合使用时，开发者需要注意一些细节。
## 日期与
原创
2024-08-08 14:56:32
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# 如何在MySQL中处理日期和时区
## 1. 任务流程
在MySQL中处理日期和时区可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个包含日期时间字段的表 |
| 2 | 插入包含不同时区日期的数据 |
| 3 | 查询数据，并转换为指定时区的日期时间 |
## 2. 操作步骤及代码示例
### 步骤 1：创建表
首先，你需要创建一个包含日
原创
2024-06-02 05:56:11
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国际化不现国家和地区有不同的时间，表达习惯，程序需要尊重用户的这些习惯。这里我们谈谈国际化中时间的问题。国际化的问题中的时间，不是一个单纯的问题，它包括时间的形式和内容。时区时间的内容是指时刻。在我们这个球形的星球上，每个地方的时间其实都参考当地太阳的位置，所以每个地方
的时间都是不一样的。为了生活的方便，大家约定一个区域使用同样的时刻，这个区域就是时区。时区不光与
地理位置相关，也与国家政治和生
个人随记：不喜勿喷基础数据类型和算法相关知识点：半开区间，for循环 例：for _ in 0..<3 ＝＝》 for(int i=0;i<3;i++)空合运算符( a ?? b )将对可选类型 a 进行空判断,如果 a 包含一个值就进行解封,否则就返回一个默认值 b .这 个运算符有两个条件: • 表达式 a 必须是Optional类型 • 默认值 b 的类型必须要和 a 存储
1.
缘起：
同我们从DateTime中将时刻部分作为ShortTime抽离出来一样，我们将DateTime中的日期部分也抽离出来，以ESBasic.Date类来表示。 比如，我们的报表系统是以“天”为单位来进行统计的，为了提高效率，我们会在每天凌晨将前一天的报表数据统计完毕，并
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2024-07-09 22:51:38
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文章目录一.基本概念二.Flink和Spark三. Flink配置文件四. yarn部署flink4.1 session-cluster模式4.2 pre-job-cluster模式?五.Flink运行时架构5.1 任务提交流程5.2 如何实现并行计算5.3 执行图5.4 数据的传输形式5.5 任务链六. 流处理API6.1文件处理?6.2kafka处理?6.3 自定义数据源?6.4 Trans
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2024-10-09 11:19:24
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目录 7.1 基本处理函数（ProcessFunction）7.1.1 处理函数的功能和使用7.1.2 ProcessFunction 解析7.1.3 处理函数的分类7.2 按键分区处理函数（KeyedProcessFunction）7.2.1 定时器（Timer）和定时服务（TimerService）7.2.2 KeyedProcessFunction 的使用7.3 窗口处理函数7.3
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2024-03-24 12:24:09
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越努力.越幸福.－－－－willingseal. http://justcoding.iteye.com/blog/1468089 时区日期处理及定时 (NSDate,NSCalendar,NSTimer,NSTimeZone) -- IOS（实例） 无论用户设置的是12小时制还是24小时制，如何获得24小时制的时间？ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ NSDateFormatter*formatter=[[NSDateFormatteralloc]init]; [formattersetDateFormat:@"yy...
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2013-06-05 21:39:00
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ios开发学习中，经常弄不清楚ios的开发模式，今天我们拿出几种常用的设计模式来进行简单的总结和探讨（一）代理模式 应用场景：当一个类的某些功能需要由别的类来实现，但是又不确定具体会是哪个类实现。 优势：解耦合 敏捷原则：开放-封闭原则 实例：tableview的 数据源delegate，通过和protocol的配合，完成委托诉求。 列表row个数delegate 自定义的delegate上代码:
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2024-09-05 19:36:45
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# iOS 带时区日期转化入门指南
当涉及到日期和时间时，时区的处理是非常重要的。特别是在全球化的应用中，我们常常需要在不同的时区之间进行日期和时间的转换。在本篇文章中，我们将逐步实现iOS中带时区的日期转化。以下是整个流程的概览，以及详细的步骤和实现代码。
## 流程概览
以下表格展示了进行时间转化的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2024-08-28 08:57:40
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### 存储引擎
```python
# 存储引擎可以看成是处理数据的不同方式
# 查看存储引擎的方式
show engines;
# 需要掌握的四个存储引擎
MyISAM
MySQL5.5之前默认的存储引擎
不支持事务、行级锁和外键 针对数据的操作较于InnoDB不够安全
但是数据的存取速度较于InnoDB更快
InnoDB
MySQL5.5之后
