# Flink SQL 与 MySQL 的离线处理教程
## 一、流程概述
在使用 Apache Flink 进行数据处理时，Flink SQL 可以与 MySQL 数据库紧密集成，实现离线数据处理。以下是实现这一过程的基本步骤：
| 步骤编号 | 操作内容 | 说明 |
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原创
2024-10-29 03:41:20
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# 使用Flink SQL进行离线MySQL数据处理
Flink SQL是一种强大的工具，可以用于实时数据流处理和批处理（离线处理）。这里我们将看到如何使用Flink SQL从MySQL提取数据。下面是整个流程的概览：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-16 04:41:40
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目录11.8 SQL 客户端11.9 连接到外部系统11.9.1 Kafka11.9.3 JDBC11.9.4 Elasticsearch11.9.5 HBase11.9.6 Hive11.8 SQL 客户端有了 Table API 和 SQL，我们就可以使用熟悉的 SQL 来编写查询语句进行流处理了。不 过，这种方式还是将 SQL 语句嵌入到 Java/Scala 代码中进行的；另外，写完的代码
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2023-10-03 20:55:11
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Flink的特点1、事件驱动型（Event-Driven）2、流与批3、分层API4、支持有状态计算5、支持exactly-once语义6、支持事件时间（Event Time） 1、事件驱动型（Event-Driven）事件驱动型应用是一类具有状态的应用，它从一个或多个事件流提取数据，并根据到来的事件触发计算、状态更新或其他外部动作。比较典型的就是以kafka为代表的消息队列几乎都是事件驱动型应
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2024-02-23 15:43:59
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一、简介Flink提供的有状态可查询机制，可以通过第三方程序读取到flink内部的状态数据 就是flink计算之后的结果（state），允许通过第三方应用程序查询到1.1应用场景用户在进行登录前需要同过flink中获取到状态来判断本次登录是否有风险 说明：二、架构 说明：在Flink的状态可查询的架构中，存在三个基本概念 QueryableStateClient:第三方程序，不是flink架构中的
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2024-02-28 09:31:05
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目录0. 相关文章链接1. 离线 Compaction1.1. 设置参数1.2. 原理1.3. 使用方式1.3.1. 执行命令1.3.2. 参数配置1.3.3. 案例演示2. 离线 Clustering2.1. 设置参数2.2. 原理2.3. 使用方式2.3.1. 执行命令2.3
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2024-04-22 11:50:41
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Flink流处理与网络安全是一篇深度探讨Flink流处理技术及其在网络安全领域的应用的专业技术博客文章。本文将从以下几个方面进行探讨：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体代码实例和详细解释说明未来发展趋势与挑战附录常见问题与解答本文旨在帮助读者更好地理解Flink流处理技术及其在网络安全领域的应用，并为读者提供一些实际操作的经验和见解。1.1 Flink简介
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2024-07-05 18:35:14
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flink即做实时,有做离线我们有哪几种框架的选择1.直接从日志采集服务器用flume转数据,定义一个Source,两个channel,两个Sink,一个写kafka,一个写hdfsSink答案 不现实,太浪费,出问题原因 1.不现实:对日志采集服务器压力很大,我们一般使用到网卡是千兆的网卡,超过了理论单网卡的传输数据是125M,kafka用的80M/秒,hdfs用60/秒,加起来140M/秒,超
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2024-03-25 04:32:51
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声明: 1. 本文为我的个人复习总结, 并非那种从零基础开始普及知识 内容详细全面, 言辞官方的文章 2. 由于是个人总结, 所以用最精简的话语来写文章 &nbs
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2024-03-12 10:42:11
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4、Flink SQl 客户端1、启动一个flink的 集群可以使用flink独立集群也可以使用yarn-session.sh# 启动一个flinkyarn-sesion集群
yarn-sesion.sh -d2、启动sql-clientsql-client.sh3、测试命令行-- 创建source表
CREATE TABLE datagen (
id STRING,
name STRING,
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2024-05-03 15:01:17
348阅读
什么是CDC？CDC是（Change Data Capture 变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据 或 数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。1. 环境准备mysqlHiveflink 1.13.5 on yarn说明：如果没有安装hadoop，那么可以不用
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2023-07-28 23:08:12
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前言一、flink是什么？1.flink api层级2.flink sql api二、安装步骤步骤 1：下载 #步骤 2：启动集群 #步骤 3：提交作业（Job） #步骤 4：停止集群 #三、SQL 客户端 #1、准备sql涉及的lib包2、编写sql脚本3、web ui查看总结前言
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2023-09-20 16:31:18
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1.概述Apache Flink中的KeyBy算子是一种根据指定Key将数据流分区的算子。在使用KeyBy算子时，需要指定一个或多个Key，Flink会根据这些Key将数据流分成不同的分区，以便并行处理。 KeyBy算子通常用于实现基于Key的聚合操作，如求和、平均值等。它可以将具有相同Key的数据分配到同一个分区中，并在该分区上执行聚合操作。此外，KeyBy算子还可以用于流数据的状态管理，如将具
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2023-07-06 16:02:21
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第七章就来学习一下Flink SQL的解析提交流程。问题整理：1. Flink中的Calcite是什么？ 2. Flink SQL的提交流程是怎样的？1. CalciteApache Calcite是一个动态数据管理框架 ，它具备很多典型数据库管理系统的功能，如SQL解析、SQL校验、SQL查询优化等，又省略了一些功能，如不存储相关数据，也不完全包含相关处理数据等。Flink中的sql解析、sql
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2023-10-10 15:39:47
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新一代 FlinkSQL 平台，重新定义 Apache Flink 开发前言Dinky 0.5.1 已发布，它将重新定义 Apache Flink 的开发运维，让其如虎添翼，降本增效。现状Flink Forward Asia 2021 刚刚结束，从 Apache Flink 中文社区发起人、阿里巴巴开源大数据平台负责人王峰（花名莫问）老师得知 Apache Flink 将不止于计算，数仓架构或兴起
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2023-09-22 14:28:37
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本次，我们从 0 开始逐步剖析 Flink SQL 的来龙去脉以及核心概念，并附带完整的示例程序，希望对大家有帮助！本文大纲一、快速体验 Flink SQL为了快速搭建环境体验 Flink SQL，我们使用 Docker 来安装一些基础组件，包括 zk 和 kafka，如果你有这个环境，可以略过了。在 Centos 7 上安装 Docker 环境1、拉取安装并执行 zookeeper 镜像dock
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2023-09-14 20:27:06
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一、简介flink-streaming-platform-web系统是基于flink封装的一个可视化的web系统，用户只需在web界面进行sql配置就能完成流计算任务，主要功能包含任务配置、启/停任务、告警、日志等功能。目的是减少开发，完全实现 flink-sql 流计算任务，flink 任务支持单流、双流、单流与维表等，支持本地模式、yarn-per模式、STANDALONE模式。支持udf、自
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2023-07-11 17:22:10
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通常的认识是：Flink 流模式跑流任务，批模式跑批任务，用流模式跑离线任务也是个有意思的事情虽然新版 Flink 已经在 sql 上实现了一定程度的流批一体，但是 DataStream 和 DataSet API 还是相差比较大的用 Flink 跑离线任务也是机缘巧合（也是必然，毕竟我不会 Spark）现在的项目组经常会跑历史数据，当然是批模式的，在用 Flink batch 被遇到各种各样的问
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2023-07-27 19:46:36
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# Flink与MySQL的集成
Flink是一个流处理框架，它提供了用于处理和分析实时数据的工具和库。MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统。将Flink与MySQL集成可以实现数据的实时处理和持久化存储。本文将介绍如何使用Flink和MySQL进行数据处理和存储。
## Flink的基本概念
在开始介绍Flink和MySQL的集成之前，我们先来了解一些Flink的基本概念。
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2023-08-11 10:03:16
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2023-11-09 22:35:34
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