# SparkSQL中DataFrame和SQL的区别
在SparkSQL中，数据处理的主要两种方式是通过DataFrame和SQL。尽管它们都可以用于处理数据，但它们之间有一些区别。在这篇文章中，我们将会探讨DataFrame和SQL的不同之处，并通过代码示例来说明它们之间的区别。
## DataFrame vs SQL
### DataFrame
DataFrame是一种以类似于关系型
原创
2024-06-18 06:36:50
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今天的三个问题是：1.Spark1.0和2.0有什么区别？（真心不想重装2.0，但是没有办法啊）2.Spark RDD、DataFrame和DataSet的区别 ？（往期第33题写过一次，但没有解释清楚）3.如何选择RDD还是DataFrame/DataSet？话不多说，直接上干货，最后附上了原文参考文献，觉得有翻译不到位的地方可以看看原文，欢迎各位指出更正。首先，Spark RDD、D
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2023-10-17 10:54:19
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加载数据[root@hadoop14 resources]# cat datajson.txt{"name":"Michael"}{"name":"Andy", "age":30}{"name":"Justin", "age":19}scauhui/json
原创
2022-12-28 14:59:02
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简介大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算类型的普遍性、规模，以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。在之前的文章中，本文将介绍大数据系统一个最基本的组件：处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算，例如处理从非易失存储中读取的数据，或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指从大
3.1 DataFrame是什么在Spark中，DataFrame是一种以RDD为基础的分布式数据集，类似于传统数据库中的二维表格。DataFrame与RDD的主要区别在于，前者带有schema元信息，即DataFrame所表示的二维表数据集的每一列都带有名称和类型。 使得Spark SQL得以洞察更多的结构信息，从而对藏于DataFrame背后的数据源以及作用于DataFrame之上的变换进行针
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2023-12-21 09:45:55
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# Spark SQL中DataFrame和SQL的区别
## 简介
在Spark SQL中，有两种常用的编程接口：DataFrame和SQL。DataFrame是一种以RDD为基础的分布式数据集合，它的特点是具有结构化的数据，可以类似于关系型数据库中的表格进行操作。SQL则是一种常用的查询语言，用于对数据进行查询和分析。本文将介绍DataFrame和SQL的区别，并指导如何在Spark SQL
原创
2023-08-12 10:45:12
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Spark SQL概述Spark SQL是什么Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据(structured data)处理的 Spark 模块。Spark SQL 的前身是Shark。Shark是基于 Hive 所开发的工具，它修改了下图所示的右下角的内存管理、物理计划、执行三个模块，并使之能运行在 Spark 引擎上。下图是 Hive和Shark的区别。 但是，Spark在不断发展，
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2024-06-09 07:25:23
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文章目录Spark生态系统Components （组件）Glossary（术语表）deploy mode中cluster和client的区别Spark和Hadoop作业之间的区别MapReduce的task进程模型和Spark的task的线程模型MapReduce的task多进程模型Spark的task的多线程模型优劣势对比参考网址 Spark生态系统Spark Core： Spark Core
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2024-01-12 01:14:35
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153-spark-核心编程-sparksql：Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据(structured data)处理的 Spark 模块。SparkSql的特点： 易整合：完美整合了sql查询和spark编程。兼容hive：可直接运行sql或者hivesql。标准jdbc连接，统一的数据访问DataFrame和DataSet的区别DataFrame是什么： DataFrame
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2023-10-22 07:10:40
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目录一、SparkSQL 是什么 ?二、Hive and SparkSQL三、SparkSQL 特点四、DataFrame 是什么?五、DataSet 是什么 ? 一、SparkSQL 是什么 ? Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据(structured data)处理的 Spark 模块。二、Hive and SparkSQLSparkSQL 的前身是 Shark，给熟悉 RD
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2023-09-25 10:44:49
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简述 RDD、DataFrame和DataSet是容易产生混淆的概念，必须对其相互之间对比，才可以知道其中异同：DataFrame多了数据的结构信息，即schema。RDD是分布式的 Java对象的集合。DataFrame是分布式的Row对象的集合。作者：jacksu RDD、DataFrame和DataSet是容易产生混淆的概念，必须对其相互之间对比，才可以知道其
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2024-06-01 09:23:28
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目录介绍特点SQL优缺点Hive和SparkSQLDataFrameDataSetRDD&DataFrame&DataSet的区别介绍Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块。Spark SQL还提供了多种使用方式，包括DataFrames API和Datasets API。但无论是哪种API或者是编程语言，它们都是基于同样的执行引擎，因此你可以在不同的API之间
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2023-08-08 11:01:54
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Flink简介
spark基本架构flink基本架构Spark提出的最主要抽象概念是弹性分布式数据集(RDD)flink支持增量迭代计算。基于流执行引擎，Flink提供了诸多更高抽象层的API以方便用户编写分布式任务：1. DataSet API, 对静态数据进行批处理操作，将静态数据抽象成分布式的数据集，用户可以方便的采用Flink提供的各种操作符对分布式数据集进行各种操作，支持Java，Sca
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2023-08-18 16:34:56
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1、DataFrame不是以对象存在的。2、DataFrame查出来的数据放回的是一个数组。3、DataFrame只有遇见Action的算子才能执
原创
2022-12-28 14:59:20
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一、相同函数差异1、Spark运行时用到的hash函数，与Hive的哈希算法不同，如果使用hash()，结果和Hive的hash()会有差异2、Hive和SparkSQL使用grouping sets生成的GROUPING_ID不一致3、regexp_extract未匹配上的话，在HIVE里返回是null，但在Spark里返回是空字符示例：regexp_extract(‘00000000’, '^
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2023-07-25 14:00:11
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1三种语言、三套工具、三个架构 不了解SQL on Hadoop三驾马车－Hive、Spark SQL、Impala吗？听小编慢慢道来1HiveApache Hive数据仓库软件提供对存储在分布式中的大型数据集的查询和管理，它本身是建立在Apache Hadoop之上。Hive SQL代表的是以传统基于Mapreduce为核心的SQL语言。2Spark SQLSpark SQL则是基于内存
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2024-02-26 20:54:42
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SparkSQL与DataFrame一、SparkSQL之所以是除了SparkCore以外最大的和最受关注的组件，原因如下：处理一切存储介质和各种格式的数据（同时可以方便的扩展SparkSQL的功能来支持更多类型的数据，例如Kudu）Spark SQL把数据仓库的计算能力推向新的高度，不仅是计算速度（Spark SQL比Shark快了至少一个数量级，而Shark比Hive快了至少一个数量级，尤其是
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2023-12-09 19:12:39
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本篇作为Spark SQL的第一篇文章，会从以下几个方面来进行阐述：1、Spark SQL的由来2、Spark SQL的特性3、Spark SQL的功能入口4、Spark SQL与Hive集成方式5、Spark SQL的开发以及使用方式首先讲一下Spark SQL的前世今生，Spark SQL并不是Spark一开始就推出的，最早使用的是Hadoop自己的HIve查询引擎。 Hive的诞
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2023-08-18 22:30:48
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简介：基于内存的并行计算，Facebook推出的分布式SQL交互式查询引擎 多个节点管道式执行支持任意数据源 数据规模GB~PB 是一种Massively parallel processing（mpp）(大规模并行处理)模型数据规模PB 不是把PB数据放到内存，只是在计算中拿出一部分放在内存、计算、抛出、再拿为什么要用&优点&特点多数据源、支持SQL、扩展性（可以自己扩展新的co
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2023-11-19 12:50:44
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目录SparkSQL1. 基础概念2.DataFrame3.SparkSql程序开发(1.x,2.x)（1）SparkSQL1.x（2）SparkSQL2.x SparkSQL1. 基础概念Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。与HiveSql的区别：Hive SQL是通过转换成MapReduce
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2023-08-30 11:02:22
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