Prologue数据去重（data deduplication）是我们大数据攻城狮司空见惯的问题了。除了统计UV等传统用法之外，去重的意义更在于消除不可靠数据源产生的脏数据——即重复上报数据或重复投递数据的影响，使流式计算产生的结果更加准确。本文以Flink处理日均亿级别及以上的日志数据为背景，讨论除了朴素方法（HashSet）之外的三种实时去重方案，即：布隆过滤器、RocksDB状态后端、外部存
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2024-03-22 15:50:19
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一、代码提交流程1. clone 代码到本地有两个命令，第一个是 clone master 主分支代码，第二个是 clone 某个 branch 分支代码。团队项目开发中，我一般是 clone 别人分支代码进行整合，master 主分支代码很少动。git clone http://www.xxx.xxx.git
git clone http://www.xxx.xxx.git -b <bra
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2024-03-28 22:23:48
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//z 2015-03-27 10:07:53 L.279'4 and bug-fixes:1. Add ghost typing feature: launch Notepad++ with the auto
原创
2023-06-09 16:32:19
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Linux是一个开源的操作系统内核，由于其开放性和易定制性而受到广泛关注和使用。作为Linux内核的一个版本，红帽Linux凭借其稳定性和安全性成为了企业级用户的首选。在红帽Linux的发展过程中，Linux changelog（Linux的变更日志）扮演着重要的角色。
Linux changelog记录了Linux内核每一个版本的修改和更新内容，包括bug修复、功能增强、性能优化等方面的信息。
原创
2024-05-08 10:46:33
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Notepad++ 7.1 enhancements and bug-fixes: 1. Fix x64 crash on macro recording. 2. Fix x64 crash on new language dialog of UDL. 3. Check plug...
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2015-03-27 10:08:00
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有点项目有CHANGELOG有的没有,没有的话,需要创建CHANGELOG.md文件,跟readme.md同一级,master分支,即可;提交就有了…
原创
2023-06-30 00:08:01
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## 了解 MongoDB changelog chunk
在使用 MongoDB 这样的数据库系统时，我们经常需要对数据库中的数据进行备份、迁移、或者复制。MongoDB 提供了一个 changelog chunk 的功能，用来帮助我们管理数据库中的变更记录。在这篇文章中，我们将深入探讨 MongoDB changelog chunk 的概念及其用法。
### 什么是 changelog c
原创
2024-02-26 07:35:09
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1.mfs部署这里忽略2.测试创建文件客户端测试写文件[root@k8s-node2~]#echotest>/mfs_mount/haha/helloha.txtmaster端changelog日志389:1615964306|ACCESS(26)#进入inode为26的目录390:1615964313|CREATE(26,helloha.txt,1,438,18,0,0,0):51#创建文
原创
2021-04-12 17:24:41
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# Spark Hudi 流模式 Changelog 的问题解决过程记录
在数据管理与处理领域，Spark Hudi 是一种实现高效增量数据处理的技术。流模式中的 changelog 机制，能够帮助我们通过变更日志进行高效的增量更新。然而，在使用这一复杂技术时，有时会遇到一些挑战，尤其是在数据丢失或损坏的情况下。本文旨在记录如何解决 Spark Hudi 流模式 changelog 的相关问题。
上一篇我们介绍了Flink CEP的API，这一篇我们将以结合一个案例来练习使用CEP的API编写应用程序，以强化对API的理解。所选取的案例是对网络遭受的潜在攻击进行检测并给出告警。当下互联网安全形势仍然严峻，网络攻击屡见不鲜且花样众多，这里我们以DDOS（分布式拒绝服务攻击）产生的流入流量来作为遭受攻击的判断依据。假定一家云服务提供商，有多个跨地区的数据中心，每个数据中心会定时向监控中心上报其
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2024-05-28 07:55:38
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1. 简单介绍1.1 什么是 Table API 和 Flink SQLFlink本身是批流统一的处理框架，所以Table API和SQL，就是批流统一的上层处理API。 目前功能尚未完善，处于活跃的开发阶段。 Table API是一套内嵌在Java和Scala语言中的查询API，它允许我们以非常直观的方式，组合来自一些关系运算符的查询（比如select、filter和join）。而对于Flink
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2024-04-12 11:47:52
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.Apache Flink提供了两种顶层的关系型API，分别为Table API和SQL，Flink通过Table API&SQL实现了批流统一。其中Table API是用于Scala和Java的语言集成查询API，它允许以非常直观的方式组合关系运算符（例如select，where和join）的查询。Flink SQL基于Apache Calcite 实现了标准的SQL，用户可以使用标准的
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2024-04-26 18:02:58
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FlinkSql 传统数据库/批处理场景下数据集是有限的，天然避免了流计算面临的两大问题：1. 流计算中两条流数据的输入可能存在时间差，如何能保证在时间不一致情况下Join的准确性。2. 流计算中数据是无限的，历史数据不能一直被保存，否则会带来极大内存、磁盘压力，如何做取舍。针对第一个问题，Flink采用了retract操作，对于没有Join到的数据会先下发Null，后续等J
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2024-07-26 16:25:01
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Flink 1.10.0 于近期刚发布，释放了许多令人激动的新特性。尤其是 Flink SQL 模块，发展速度非常快，因此本文特意从实践的角度出发，带领大家一起探索使用 Flink SQL 如何快速构建流式应用。本文将基于 Kafka, MySQL, Elasticsearch, Kibana，使用 Flink SQL 构建一个电商用户行为的实时分析应用。本文所有的实战演练都将在 Flink SQ
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2024-08-07 21:08:09
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FLINKSQL自定义UDF函数3之自定义累加器 文章目录FLINKSQL自定义UDF函数3之自定义累加器前言一、自定义String List累加器创建累加器类创建AggregateFunction注意点二、自定义泛型累加器1.创建累加器创建AggregateFunction注意点总结 前言这里记录自定义累加器得实现以及过程中得问题。一、自定义String List累加器创建累加器类public
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2024-05-04 17:01:59
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1. 版本说明本文档内容基于flink-1.15.x，其他版本的整理，请查看本人博客的 flink 专栏其他文章。2. 简介2.1. 介绍Flink的Table API和SQL程序可以连接到其他外部系统，用于读写批处理表和流处理表。 表source提供对存储在外部系统(如数据库、键值存储、消息队列或文件系统)中数据的访问。表sink向外部存储系统发送数据。根据source和sink的类型，它们支持
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2024-04-28 12:27:38
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TopN语句用于获取流表中的前N条记录。本文总结Flink Table & SQL 中实时TopN的用法。语法SELECT [column_list]
FROM (
SELECT [column_list],
ROW_NUMBER() OVER ([PARTITION BY col1[, col2...]]
ORDER BY col1 [asc|desc][,
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2024-03-15 05:16:10
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Flink Table API 和 Flink-SQL使用详解 1.Table API & Flink SQL-核心概念 Apache Flink 有两种关系型 API 来做流批统一处理：Table APITable API 是用于 Scala 和 Java 语言的查询API，它可以用一种非常直观的方式来组合使用选取、过滤、join 等关系型算子Flink SQLFlink SQL 是
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2024-03-29 06:40:10
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# Spring Data Redis Changelog屏蔽
## 引言
Redis是一种流行的内存数据库，它可以用来存储和访问大量的数据。Spring Data Redis是一个用于与Redis集成的Java库，它提供了一种简单和方便的方式来使用Redis数据库。在这篇文章中，我们将介绍Spring Data Redis的Changelog功能，并演示如何使用它。
## 什么是Chang
原创
2023-12-08 13:07:39
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Flink中Flink CEP 完整使用一、基本概念1、 CEP是什么2、复杂事件处理（CEP）的流程可以分成三个步骤（1）定义一个匹配规则（2）将匹配规则应用到事件流上，检测满足规则的复杂事件（3）对检测到的复杂事件进行处理，得到结果进行输出3、模式（Pattern）4、应用场景1、风险控制2、用户画像3、风险控制二、快速上手1、需要引入的依赖2、一个简单实例1）创建类2）代码实现三、模式AP
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2024-05-08 23:54:06
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