方式一:数据库方式(了解,基本不会用)DROP TABLE IF EXISTS `method_lock`; CREATE TABLE `method_lock` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `method_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '锁定的方法名',
转载 2024-07-02 13:09:53
123阅读
最近在开发中涉及到了多个客户端的对redis的某个key同时进行增删的问题。这里就会涉及一个问题:先举例在分布式系统中不加锁会出现问题:  redis中存放了某个用户的账户余额 ,例如100 (用户id:余额)  A端需要对用户扣费-1,需要两步:    A1.将该用户的目前余额取出来(100)    A2.将余额扣除一部分(99)后再插入到redis中  B端需要对用户充值+10,需要两步: 
转载 2024-04-12 07:23:12
156阅读
前言在平时我们对使用,在针对单个服务,我们可以用 Java 自带的一些来实现,资源的顺序访问,但是随着业务的发展,现在基本上公司的服务都是多个,单纯的 Lock或者Synchronize 只能解决单个JVM线程的问题,那么针对于单个服务的 Java 的是无法满足我们业务的需要的,为了解决多个服务跨服务访问共享资源,于是就有了分布分布式产生的原因就是集群。正文实现分布式的方式有哪些呢
在多线程中,我们可以使用Synchronizeed或者Lock解决多线程情况下共享资源访问的问题,但是它们处理的范围是线程级别的。在分布式架构中多个进程对同一个共享资源进行访问也存在数据安全问题,这个时候也需要使用来解决,这就是分布式。因为ZooKeeper支持临时节点和节点唯一性使得使用ZooKeeper实现分布式成为可能。使用ZooKeeper获取的时候,可以在/Locks节点下创建一
1、什么是分布式单机版中,当多个线程同时对共享数据做写操作的时候,会产生数据冲突即线程安全问题。对此,Java提供了Synchronized、Lock 等机制,保证同一时刻只有一个线程处理共享数据。 分布式场景下呢?应运而生了分布式2、实现思路实现分布式目前有三种流行方案,即基于数据库、Redis、ZooKeeper 的方案。 本文主要基于ZooKeeper实现,思路如下:创建临时有序节点
Redisson客户端的操作方式public static void main(String[] args) { Config config=new Config(); config.useClusterServers().addNodeAddress("redis://192.168.**.***:****", "redis:
转载 2023-10-24 07:39:16
159阅读
      实际开发中,当系统是分布式集群情况下,多个请求对一条数据进行更新时,为了数据安全,我们必须要将这条数据锁住,但是集群负载情况下使用jdk自带的此时已经无济于事。我们必须要使用数据库。下面是基于redis实现的分布式简单案例。1、接口/** * 分布式 * @author zhanglei */ public interface YBLock
转载 2023-06-25 12:51:43
128阅读
作者:郑哥分布式的场景秒杀场景案例对于商品秒杀的场景,我们需要防止库存超卖或者重复扣款等并发问题,我们通常需要使用分布式,来解决共享资源竞争导致数据不一致的问题。以手机秒杀的场景为例子,在抢购的过程中通常我们有三个步骤:扣掉对应商品的库存;2. 创建商品的订单;3. 用户支付。对于这样的场景我们就可以采用分布式的来解决,比如我们在用户进入秒杀 “下单“ 链接的过程中,我们可以对商品库存进行加
分布式是 redis 比较常见的应用之一;问题场景:现在有一个一个简单用户的相关操作,一个线程取修改用户状态,首先从数据库读取用户信息,在到内存进行修改,修改完毕进行持久化,单线程这样操作没问题,但是在多线程中,由于读取,修改,持久化 是三个操作,不是原子操作,因此多线程中,可能会发生数据紊乱,对于这种问题可用使用分布式限制程序并发执行;分布式实现原理:第一个线程先占位,当后续线程进来时发现
转载 2023-06-23 22:25:25
87阅读
目录一、Redis原生分布式二、Redisson分布式三、Watch Dog机制四、Redisson的分类一、Redis原生分布式 如上图所示,需注意问题:1. 出现死锁的根本原因:setnx + expire指令组合不是原子操作(lua脚本解决)2. 超时问题:业务执行时间 > key的失效时间          &nbs
一:前言我在实际环境中遇到了这样一种问题,分布式生成id的问题!因为业务逻辑的问题,我有个生成id的方法,是根据业务标识+id当做唯一的值! 而uuid是递增生成的,从1开始一直递增,那么在同一台机器上运行代码,加上同步方法(synchronized),这个生成id的方法就是ok!但是因为业务扩展或者说为了安全,项目运行在两台机器上,此时单个的同步方法(synchronized)就不能防止id的重
分布式文章目录分布式一,基于MySQL实现二,基于redis实现2.1 基于`setNx ` 和 ` setEx `实现2.2 redis集群环境的分布
原创 2022-07-29 12:30:15
682阅读
文章目录前言一、常见分布式方案对比二、分布式需满足四个条件三、什么是Redisson?官网和官方文档Redisson使用四、Redisson 分布式重入用法Redisson 支持单点模式、主从模式、哨兵模式、集群模式自己先思考下,如果要手写一个分布式组件,怎么做?五、加锁&解锁Lua脚本1、加锁Lua脚本脚本入参脚本内容脚本解读2、解锁Lua脚本脚本入参脚本内容脚本解读六、源码解
我们可以简单将分为两种——内存级以及分布式,内存级即我们在 Java 中的 synchronized 关键字(或许加上进程级修饰更恰当些),而分布式则是应用在分布式系统中的一种机制。 技术背景首先我们需要先来了解下什么是分布式,以及为什么需要分布式。对于这个问题,我们可以简单将分为两种——内存级以及分布式,内存级即我们在 Java
转载 2023-10-11 21:05:27
56阅读
Redisson 实现分布式原理分析在了解分布式锁具体实现方案之前,我们应该先思考一下使用分布式必须要考虑的一些问题。互斥性:在任意时刻,只能有一个进程持有。防死锁:即使有一个进程在持有的期间崩溃而未能主动释放,要有其他方式去释放从而保证其他进程能获取到。加锁和解锁的必须是同一个进程。的续期问题。常见的分布式实现方案基于 Redis 实现分布式基于 Zookeeper 实现分布
转载 2024-06-30 09:05:38
439阅读
Redis实现分布式的7种方案 Redis实现分布式的7种方案,及正确使用姿势!Java中文社群 前天 以下文章来源于捡田螺的小男孩 ,作者捡田螺的小男孩捡田螺的小男孩 专注后端技术栈,热爱分享,热爱交朋友,热爱工作总结。毕业于华南理工大学,软件工程专业~种方案前言日常开发中,秒杀下单、抢红包等等业务场景,都需要用到分布式。而Redis非常适合作为分布
转载 2023-08-09 21:15:34
107阅读
目录一. 分布式概述二. redis 基础版示例三. redis 进阶 Redlock四. Redlock 分析解决集群环境master宕机数据不一致锁不住的问题的定时续期watchdog源码分析的可重入性分析释放分析另外还有几个api 一. 分布式概述一个靠谱的分布式需要具备的条件1)独占: 同一时间内只允许一个线程获取到 2)高可用: 例如使用redis做分布式,不能因为
ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。今天要讲的是,利用Zookeeper的分布式特性,实现分布式,下图是实现的原理 1.  多个线程(可以是分布式下的),向Zook
转载 2024-01-17 06:21:33
62阅读
一、分布式使用场景1、描述一个分布式使用的场景在电商购物场景中,某个用户选择了一件商品(X商品),然后他点击下单,这时候会为该用户对该商品生产一个订单(xxx-order),并且预占一个该商品的库存(也就是将该商品的库存数量减一),该订单的状态是等待支付(或未支付)。此时用户可选择去支付或者在下单界面等待一直不去支付 如果用户选择支付,则支付完成后修改订单状态为已支付。下单流程完成。如
转载 2023-08-08 11:05:34
86阅读
目录Zookeeper 非公平/公平/共享Leader 选举在分布式场景中的应用Spring Cloud Zookeeper注册中心实战一、Zookeeper分布式实战1、ZK分布式实现类型和优缺点Zookeeper 分布式加锁原理:使用ZK的监听机制可以实现分布式。我们首先创建一个节点"/lock",然后准备进行我们的业务操作。其他请求也尝试去创建节点"/locl"发现创建失败,节
转载 2024-05-29 04:42:37
121阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5