Redission锁继承Implements Reentrant Lock，所以具备 Reentrant Lock 锁中的一些特性：超时，重试，可中断等。加上Redission中Redis具备分布式的特性，所以非常适合用来做Java中的分布式锁。 下面我们对其加锁、解锁过程中的源码细节进行一一分析。锁的接口定义了一下方法：分布式锁当中加锁，我们常用的加锁接口： boolean tryLock(l
为什么需要分布式锁分布式锁是实现用户进程同步的一种方式，需要注意的是，Redis是分布式锁实现的一种技术，而不是作用对象多用户进程请求服务的场景很多，为什么分布式锁并不普遍应用？首先需要定义一下分布式锁的原理和使用场景 使用场景原子锁---线程同步，一个程序下的多线程之间对于共享变量进行同步，如计数器分布式锁---进程同步，集群下的多服务进程之间对于共享资源进行同步，如数据库可以明确的是
目前项目中分布式锁的实现方式是基于redisson的分布式锁。最近发现一个问题，项目里的分布式锁，在同一个方法中，加了两次相同的锁，虽然redisson支持可重入，但是仔细看了看，还是有一些存在的问题。1. 锁名字相同，在项目中全局搜下，能搜到几个相同名字的，一些是在同一个方法的调用里面，支持可重入还好，但是如果在不同的方法调用里，可能就会出现锁竞争了。2. 锁超时，redisson支持锁自动续期
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2023-06-25 12:49:27
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问题现象在并发操作的场景下（对业务接口连续请求三次），使用基于redis的分布式锁 RedissonLock解锁时抛出异常。问题复现代码 public boolean testLock(Integer type) {
RLock lock = redissonClient.getLock("testLock" + 22);
log.info("testLo
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2023-06-23 22:32:08
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作者：郑哥分布式锁的场景秒杀场景案例对于商品秒杀的场景，我们需要防止库存超卖或者重复扣款等并发问题，我们通常需要使用分布式锁，来解决共享资源竞争导致数据不一致的问题。以手机秒杀的场景为例子，在抢购的过程中通常我们有三个步骤：扣掉对应商品的库存；2. 创建商品的订单；3. 用户支付。对于这样的场景我们就可以采用分布式锁的来解决，比如我们在用户进入秒杀 “下单“ 链接的过程中，我们可以对商品库存进行加
为了处理并发产生的问题，我们经常使用到“锁”，将业务执行方法锁起来，避免数据不一致带来的问题。在分布式项目里面则需要使用到分布式锁，而redisssion 则为分布式锁的使用提供了非常便捷的方法。说明：文中提到的所有代码都上传至我的github项目里面，地址：https://github.com/chenxiangweifeng/study ,（主要在： TestRedissionCon
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2023-08-30 14:23:35
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https://my.oschina.net/haogrgr/blog/469439 分布式锁和Redisson实现 Aug 20, 2017 CONTENTS 概述 分布式锁特性 Redis实现之Redisson原理 概述 分布式系统有一个著名的理论CAP，指在一个分布式系统中，最多只能同时满足一
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2018-01-03 20:24:00
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Redisson 作为
分布式锁 官方文档：https://github.com/redisson/redisson/wiki 引入依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <ve ...
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2021-10-12 16:52:00
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在分布式系统中，为了避免多个节点同时对共享资源进行操作而导致数据不一致的问题，我们可以使用分布式锁。在Kubernetes中，我们可以使用Redisson来实现分布式锁。下面我将详细介绍如何使用Redisson分布式锁，帮助你快速了解并实现它。
### Redisson分布式锁实现流程
下表展示了使用Redisson实现分布式锁的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| -------- |
Distributed locks and synchronizersNikita Koksharov edited this pageon 18 Jan·50 revisions8.1. LockRedis based distributed reentrantLockobject for Java and implementsjava.util.concurrent.l...
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2021-08-25 11:11:47
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概述
分布式系统有一个著名的理论CAP，指在一个分布式系统中，最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项中的两项。所以在设计系统时，往往需要权衡，在CAP中作选择。当然，这个理论也并不一定完美，不同系统对CAP的要求级别不一样，选择需要考虑方方面面。
在微服务系统中，一个请求存在多级跨服务调用
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2021-07-05 18:07:32
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定时测试类： pom 依赖：
<!--
使用redisson作为
分布式锁-->
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.16.8</version&
目录1.业务场景2.解决方案方案一：数据库存储字段设置为唯一方案二：使用分布式锁3.应用实例1.引入依赖2.配置redisson3.使用分布式锁1.获取锁对象2.获取分布式锁3.释放锁4.常见问题5.总结1.业务场景为提升服务性能，用redis缓存，将请求数据保存放到缓存中，每小时批量存储到数据库中，部署了三个节点，于是出现了同一时间三台机器重复存储数据2.解决方案方案一：数据库存储字段设置为唯一
Redission是Redis官方推荐的客户端，提供了一个RLock的锁，RLock继承自juc的Lock接
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2021-12-13 16:06:58
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Distributed locks and synchronizersNikita Koksharov edited this pageon 1
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2022-02-18 11:08:05
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文章目录前言一、常见分布式锁方案对比二、分布式锁需满足四个条件三、什么是Redisson?官网和官方文档Redisson使用四、Redisson 分布式重入锁用法Redisson 支持单点模式、主从模式、哨兵模式、集群模式自己先思考下,如果要手写一个分布式锁组件，怎么做？五、加锁&解锁Lua脚本1、加锁Lua脚本脚本入参脚本内容脚本解读2、解锁Lua脚本脚本入参脚本内容脚本解读六、源码解
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2023-08-31 17:58:26
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我们可以简单将锁分为两种——内存级锁以及分布式锁，内存级锁即我们在 Java 中的 synchronized 关键字（或许加上进程级锁修饰更恰当些），而分布式锁则是应用在分布式系统中的一种锁机制。 技术背景首先我们需要先来了解下什么是分布式锁，以及为什么需要分布式锁。对于这个问题，我们可以简单将锁分为两种——内存级锁以及分布式锁，内存级锁即我们在 Java
目录一. 分布式锁概述二. redis 锁基础版示例三. redis 锁进阶 Redlock四. Redlock 分析解决集群环境master宕机数据不一致锁不住的问题锁的定时续期watchdog源码分析锁的可重入性分析释放锁分析另外还有几个api 一. 分布式锁概述一个靠谱的分布式锁需要具备的条件1)独占: 同一时间内只允许一个线程获取到锁 2)高可用: 例如使用redis做分布式锁,不能因为
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2023-08-11 12:25:26
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redisson实现分布式锁的原理1. 原理2. 源码中加锁的lua代码if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); return nil;end;if (redis.cal
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2023-08-23 10:59:25
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为什么会引出分布式锁原始项目单tomcat运行，不会存在这种情况，系统分布式架构部署时候，便于资源的锁定，例如多台服务器执行定时任务线上就可能会引发问题。Synchornized 是针对于 java进程锁，基于JVM，当一个系统部署在多个节点，多个实例的时候，也无法完成锁对线程的控制，因此引出分布式锁。首先看一个基于最基本的redisTemplate实现的分布式锁：需要注意一下几点：1: 在给一个
