前言 Apache Flink 一个高性能的分布式数据处理引擎，它用于对无界和有界数据流进行有状态计算，它被设计在所有常见的集群环境中运行，以内存执行速度和任意规模来执行计算。 相信过多的我不需要做什么介绍，本系列将以flink整体架构，资源管理与作业调度，
1. Flink运行时架构1.1Flink架构Flink 运行时架构主要包含几个部分：Client、JobManager(master节点)和TaskManger(slave节点)。 Client：Flink 作业在哪台机器上面提交，那么当前机器称之为Client。用户开发的Program 代码，它会构建出DataFlow graph，然后通过Client提交给JobManager。Jo
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2024-05-22 20:40:45
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一、flink是什么？ Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于无界和有界数据流上的有状态计算。Flink被设计成可以在所有常见的集群环境中运行，以内存中的速度和任何规模执行计算； 二、flink on yarn作业提交流程 1、未引入 Dispatcher 的架构 客户端提交 JobGraph 以及依赖 jar 包到 YarnResourceManager接着 Yarn Reso
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2024-05-24 21:13:20
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本文为《Flink大数据项目实战》学习笔记，想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学，推荐学习课程：1. Flink运行时架构1.1Flink架构Flink 运行时架构主要包含几个部分：Client、JobManager(master节点)和TaskManger(slave节点)。 Client：Flink 作业在哪台机器上面提交，那么当前机器称之为Client。用户
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2024-05-13 22:36:32
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一 .综述本文主要介绍 Flink Runtime 的作业执行的核心机制。本文将首先介绍 Flink Runtime 的整体架构以及 Job 的基本执行流程，然后介绍在这个过程，Flink 是怎么进行资源管理、作业调度以及错误恢复的。最后，本文还将简要介绍 Flink Runtime 层当前正在进行的一些工作。二 .Flink Runtime 整体架构Flink 是可以运行在多种不同的环境中的，例
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2024-03-28 06:32:38
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文章目录1. 综述2. Flink Runtime 整体架构3. 资源管理与作业调度4. 错误恢复5. 未来展望 作者：高赟（云骞）1. 综述本文主要介绍 Flink Runtime 的作业执行的核心机制。本文将首先介绍 Flink Runtime 的整体架构以及 Job 的基本执行流程，然后介绍在这个过程，Flink 是怎么进行资源管理、作业调度以及错误恢复的。最后，本文还将简要介绍 Flin
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2024-08-06 14:46:04
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<dependency> <groupId>org.apach其它untime-web_2.11</artifactId> <version>1.11.1</version> </dependency>
原创
2021-04-30 16:41:33
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1 分布式架构 Flink 作为分布式数据处理框架，它有一套分布式的架构，主要分为三块：Client、Master 和 Worker 节点。 Master 是 Flink 集群的主控中心，它可以有一个到多个 JobMaster，每个JobMaster 对应一个作业，而这些 JobMaster 由一个 ...
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2021-08-31 21:37:00
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org.apache.flink.runtime.entrypoint.StandaloneSessionClusterEntrypoint-Xms2024m -Xmx2024m -Dlog.file="D:/flink/flink-1.6.0-bin-scala_2.11/flink-1.6.0/
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2018-08-23 00:29:00
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Flink运行时架构Flink集群的架构，也是典型的主从架构模型，启动Flink，它会启动JobManager以及TaskManager进程，这里以standalone模式来讲解其运行时的架构以及一些细节，集群模式后面的文章汇介绍到。JobManager是master主节点，它主要负责资源的分配、任务的调度以及集群的管理。TaskManager是从节点，如果单独运行在一台机器上则可以称作一个sla
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2023-11-10 00:24:45
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文章目录一、前言二、整体架构三、资源管理与作业调度四、错误恢复五、未来展望 一、前言本文是在Flink中文社区-进阶教程关于Runtime核心机制的学习总结，首先介绍了 Flink Runtime 的整体架构以及 Job 的基本执行流程，然后介绍在这个过程，Flink 是怎么进行资源管理、作业调度以及错误恢复的。二、整体架构Flink 的整体架构如图 1 所示。Flink 是可以运行在多种不同的
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2024-04-01 09:38:27
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声明：本系列博客是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》1. 综述本文主要介绍 Flink Runtime 的作业执行的核心机制。本文将首先介绍 Flink Runtime 的整体架构以及 Job 的基本执行流程，然后介绍在这个过程，Flink 是怎么进行资源管理、作业调度以及错误恢复的。最后，本文还将简要介绍 Flink Runtime 层当前正在进行的一些工作。2. Flink Runtime 整体架构Flink 的整..
原创
2021-06-10 20:00:05
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声明：本系列博客是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》1. 综述本文主要介绍 Flink Runtime 的作业执行的核心机制。本文将首先介绍 Flink Runtime 的整体架构以及 Job 的基本执行流程，然后介绍在这个过程，Flink 是怎么进行资源管理、作业调度以及错误恢复的。最后，本文还将简要介绍 Flink Runtime 层当前正在进行的一些工作。2. Flink Runtime 整体架构Flink 的整..
原创
2021-06-10 20:00:04
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目录任务和操作算子链（Tasks and Operator Chains）作业管理器、任务管理器和客户端
翻译
2021-07-13 22:08:51
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flink的runtime的脑洞。
原创
2021-07-23 17:12:13
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1. 综述 本文主要介绍 Flink Runtime 的作业执行的核心机制。首先介绍 Flink Runtime 的整体架构以及 Job 的基本执行流程，然后介绍在这个过程，Flink 是怎么进行资源管理、作业调度以及错误恢复的。最后，本文还将简要介绍 Flink Runtime 层当前正在进行的一
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2019-09-16 17:32:00
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浪院长 浪尖聊大数据 Flink运行时主要角色有两个：JobManager和TaskManager，无论是standalone集群，on yarn都是要启动这两个角色。有点类似于MRv1的架构了，JobManager主要是负责接受客户端的job，调度job，协调checkpoint等。TaskManager执行具体的Task。TaskManager为了对资源进行隔离和增加允许的task数，引入了
原创
2021-03-19 14:19:22
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0 简介 Kubernetes 是 Google 开 源 的 容 器 集 群 管 理 系 统， 其 提 供 应 用 部 署、 维护、扩展机制等功能，利用 Kubernetes 能方便地管理跨机器运行容器化的应用。Kubernetes 和 Yarn 相比，相当于下一代的资源管理系统，但是它的能力远远不 ...
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2021-09-02 20:50:00
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**Java并发编程中的CompletionException异常**
引言:
在Java并发编程中，CompletionException异常是一个常见的异常，用于表示在异步计算任务中发生的异常。本文将介绍CompletionException的概念、原因和如何处理它。
## 1. CompletionException简介
CompletionException是Java 8中引入的ja
原创
2023-08-11 08:09:31
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1 Yarn 架构原理 - 总览 Yarn 模式在国内使用比较广泛，基本上大多数公司在生产环境中都使用过 Yarn模式。首先介绍一下 Yarn 的架构原理，因为只有足够了解 Yarn 的架构原理，才能更好的知道 Flink 是如何在 Yarn 上运行的。 Yarn 的架构原理如上图所示，最重要的角色 ...
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2021-09-02 20:35:00
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