一、CDC简介1.1 什么是CDC CDC是Change Data Capture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。1.2 CDC的种类CDC主要分为基于查询和基于Binlog两种方式，我们主要了解一下这两种之间的区别：基于查询的CDC基于Binl
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2023-11-25 12:38:38
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1、一个flink任务的不同状态我们先来简单看下，一个flink任务从创建到消亡会经历哪些状态。在启动一个Flink job的时候，可以从控制台看到job和task的多个状态的切换 Flink job的状态变化 在执行ExecutionMap期间，每个并行任务经历多个阶段，从创建到完成或失败。2、一个简单的flink任务//1. 构建执行环境
final StreamExecutionEn
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2024-05-09 12:35:23
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Flink CDC 2.0 数据读取逻辑并不复杂，复杂的是 FLIP-27: Refactor Source Interface [1] 的设计及对 Debezium Api 的不了解。本文重点对 Flink CDC 的处理逻辑进行介绍， FLIP-27 [2] 的设计及 Debezium 的 API 调用不做过多讲解。本文使用 CDC 2.0.0 版本，先以 Flink SQL 案例来介绍 Fl
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2024-05-21 15:28:57
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## Flink CDC采集MySQL
### 什么是Flink CDC？
Flink CDC（Change Data Capture）是Apache Flink的一个功能，用于实时捕获和处理数据源中的更改。它可以监控任何支持事务日志的数据库，并将更改事件流式传输到Flink中进行实时处理。在本文中，我们将介绍如何使用Flink CDC来采集MySQL数据库中的数据，并进行实时分析和处理。
原创
2024-01-31 11:08:32
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# Flink CDC MongoDB
## 什么是Flink CDC？
Flink CDC是Apache Flink的一个模块，用于连接和捕获外部数据源的变化，例如关系型数据库、消息队列等。CDC代表"Change Data Capture"，即变化数据捕获。Flink CDC通过捕获数据源的变化来实时地获取增量数据，并将其转化为流数据，使得我们可以在Flink中对这些数据进行实时处理和分析
原创
2023-11-03 05:10:27
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前言 关于cdc（change data capture）不知道的小伙伴们可以去百度一下，简单来说就是对于数据库的变更进行一个探测，因为数据库的更改对于客户端来说是没有感知的，你需要开启线程去查询，才知道数据有没有更新，但是就算是查询，如果是直接select * from ....,这样获取的结果还要和上次获取的结果对比，才知道数据有没有发生变化
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2023-09-27 13:42:28
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# 使用 Flink 实现 MongoDB CDC（变更数据捕获）
在大数据处理领域，Apache Flink 是一个强大的流处理框架，而 MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库。通过将两者结合，我们可以实现对 MongoDB 数据的实时变更捕获（CDC，Change Data Capture）。本文将详细介绍如何使用 Apache Flink 从 MongoDB 捕获数据变更，并示例
原创
2024-10-22 05:15:50
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导言MongoDB 是一个比较成熟的文档数据库，在业务场景中，通常需要采集 MongoDB 的数据到数据仓库或数据湖中，面向分析场景使用。Flink MongoDB CDC 是 Flink CDC 社区提供的一个用于捕获变更数据（Change Data Capturing）的 Flink 连接器，可连接到 MongoDB 数据库和集合，并捕获其中的文档增加、更新、替换、删除等变更操作。Apache
本文讲解版本截止到FlinkCDC 2.2一、概述1.1 FlinkCDC 简介Flink CDC (Flink Change Data Capture) 是基于数据库的日志 CDC 技术，实现了全增量一体化读取的数据集成框架。搭配Flink计算框架，Flink CDC 可以高效实现海量数据的实时集成。
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2023-10-04 19:14:39
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一. 背景数据准实时复制（CDC）是目前行内实时数据需求大量使用的技术，随着国产化的需求，我们也逐步考虑基于开源产品进行准实时数据同步工具的相关开发，逐步实现对商业产品的替代。我们评估了几种开源产品，canal,debezium,flink CDC等产品。作了如下的对比：组件CanalDebeziumFlink开源方阿里redhatflink社区+阿里开发语言JavaJavaJ
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2023-10-08 22:08:48
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1 概述1.1 CDC 的全称：Change Data Capture 。在广义的概念上，只要是能捕获数据变更的技术，都可以称之为CDC。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。 Flink 从 1.11 版本开始原生支持 CDC 数据（changelog）的处理，目前已经是非常成熟的变更数据处理方案。 Flink CDC Connectors 是
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2023-09-23 13:11:39
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简介Apache Flink提供了一种容错机制，可以持续恢复数据流应用程序的状态。该机制确保即使出现故障，经过恢复，程序的状态也会回到以前的状态。Flink 主持 at least once 语义 和 exactly once 语义Flink 通过定期地做 checkpoint 来实现容错 和 恢复, 容错机制不断地生成数据流的快照, 而不会对性能产生太大的影响。流应用程序的状态存储在一个可配置的
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2023-11-06 22:40:03
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1.关系型数据库采集技术变迁史1.1 关系型数据库数据采集的使用场景错误使用场景 正确使用场景1.2 CDC技术介绍CDC 的全称是 Change Data Capture ，广义上，只要是能捕获数据变更的技术，我们都可以称之为 CDC 。我们通常描述的 CDC 技术是一种用于捕获数据库中数据变更的技术，主要是面向关系型数据库。CDC 技术的应用场景非常广泛，主要包括：1.数
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2024-01-29 02:31:39
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系列文章目录实践数据湖iceberg 第一课 入门实践数据湖iceberg 第二课 iceberg基于hadoop的底层数据格式实践数据湖iceberg 第三课 在sqlclient中，以sql方式从kafka读数据到iceberg实践数据湖iceberg 第四课 在sqlclient中，以sql方式从kafka读数据到iceberg（升级版本到flink1.12.7）实践数据湖iceberg 第
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2023-12-06 20:02:30
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# 如何配置 Flink CDC MongoDB
Apache Flink 结合 Change Data Capture (CDC) 技术，可以实现对 MongoDB 数据库的实时数据流处理。对于刚入行的小白来说，以下是实现 Flink CDC MongoDB 的完整流程和代码说明。
## 流程概览
我们可以将整个实现过程拆分成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2024-10-04 04:45:41
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# Flink CDC 抽取 MongoDB
## 引言
随着大数据时代的到来，越来越多的企业开始关注数据的实时处理和分析能力。而 Flink 作为一个流式大数据处理框架，因其高性能、低延迟和易用性而受到广泛关注。在实时数据处理过程中，CDC（Change Data Capture）技术非常重要，它能够实现对数据源变化的实时捕获和处理。本文将介绍如何使用 Flink CDC 抽取 MongoD
原创
2023-11-12 13:07:45
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问题导读： 1、如何理解流计算？ 2、什么是Flink？ 3、Flink的关键技术点有哪些？ 4、使用Flink遇到哪些问题？随着云计算的深入落地，大数据技术有了坚实的底层支撑，不断向前发展并日趋成熟，无论是传统企业还是互联网公司，都不再满足于离线批处理计算，而是更倾向于应用实时流计算，要想在残酷的企业竞争中立于不败之地，企业数据必须被快速处理并输出结果，流计算无疑将是企业Must Have的大杀
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2024-09-20 09:40:57
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# Flink CDC: 实时数据同步解决方案
## 引言
在现代数据架构中，数据不仅以批处理的形式存储和处理，还需要以实时的方式进行同步和分析。Flink CDC（Change Data Capture）是一种流数据处理解决方案，提供了将关系型数据库中的数据实时同步到其他系统的能力。本文将介绍如何使用Flink CDC将MySQL中的数据同步到MongoDB，并提供了相应的代码示例。
##
原创
2023-10-22 10:22:16
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# Flink CDC与MongoDB的工作原理
Flink CDC（Change Data Capture）是一种用于捕获数据库变化的技术，它能够实时地将数据库的修改同步到对数据流进行处理的平台。MongoDB作为一个流行的NoSQL数据库，其与Flink CDC的结合，使得我们能通过流式处理技术来高效地处理和分析数据。本文将介绍Flink CDC如何与MongoDB进行集成，并提供代码示例，
## 如何实现MongoDB与Flink CDC的集成
在大数据处理和实时数据流监控的领域中，Flink CDC（Change Data Capture）与MongoDB的集成是一个非常实用的技术。今天，我们将深入了解如何实现这一整合。
### 整体流程概述
在进行MongoDB与Flink CDC的集成时，我们需要遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 | 说明 |
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