随着互联网飞速发展,企业业务种类会越来越多,业务数据量会越来越大,当发展到一定规模时,传统的数据存储结构逐渐无法满足企业需求,实时数据仓库就变成了一个必要的基础服务。以维表 Join 为例,数据在业务数据源中以范式表的形式存储,在分析时需要做大量的 Join 操作,降低性能。如果在数据清洗导入过程中就能流式的完成 Join,那么分析时就无需再次 Join,从而提升查询性能。 
               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-06 13:20:48
                            
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            本篇博客记录基于Flink 1.9.1发行版的SQL Client入门实践在此入门实践中你可以学到:搭建Flink、Kafka生产环境使用Flink SQL查询Kafka Source TableSQL Client本身无需过多介绍,详情可以参考官方文档我认为SQL Client入门的主要难点是搭建运行环境搭建运行环境因为SQL Client的启动脚本.sh文件只能在linux\Mac环境使用,w            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用 Flink 采集 MySQL Binlog 的探索之旅
## 引言
随着大数据技术的发展,实时数据处理变得越来越重要。MySQL 作为一个流行的关系型数据库,它的 Binlog(Binary Log)记录了所有对数据库的更改,是实现数据变更捕获的理想选择。而 Apache Flink 作为一个强大的流处理框架,可以轻松地从 MySQL 的 Binlog 中实时提取数据。
在本篇文章            
                
         
            
            
            
            ## 订阅MySQL Binlog 数据流
### 什么是Binlog
在MySQL数据库中,二进制日志(Binary Log)是MySQL的一种日志文件,用于记录数据库中所有操作的事件。这些事件包括INSERT、UPDATE、DELETE等操作,可以通过解析二进制日志来获取数据库的实时变更情况。
### Flink如何订阅MySQL Binlog
Apache Flink是一个开源的流处            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-22 06:37:23
                            
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            # Flink 解析 MySQL Binlog 的详细教程
## 1. 引言
Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于处理无界和有界数据流。MySQL 的 Binlog(Binary Log)是记录数据库变更的日志文件。通过 Flink 解析 MySQL Binlog 可以实现实时数据处理和 ETL(提取、转换和加载)等相关功能。本教程将逐步引导你完成这一过程,并提供示例代码            
                
         
            
            
            
            # 实现 Flink CDC MySQL Binlog
## 简介
Flink CDC(Change Data Capture)是 Apache Flink 提供的一种用于抓取和处理数据变化的功能。通过 Flink CDC,我们可以将数据源中的数据变化捕获并实时处理,从而实现数据的实时同步、ETL(Extract, Transform, Load)等应用场景。本文将介绍如何使用 Flink CD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Flink读取MySQL Binlog的探索
随着数据实时处理的需求日益增长,Apache Flink作为一个强大的数据流处理框架逐渐受到越来越多企业的青睐。在大数据领域,MySQL的变更数据捕捉(CDC)是实现数据实时化的重要手段之一。通过Fl以上存储实时数据,从MySQL中读取binlog(binary log)便可以轻松实现。
## 什么是MySQL Binlog?
MySQL的二            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 监控 MySQL Binlog 使用 Flink
在大数据处理领域,Apache Flink 是一个非常流行的实时流处理引擎。它提供了强大的功能和灵活性,可以用于实时数据处理、批处理和机器学习等领域。在实际应用中,我们通常需要监控 MySQL 数据库的 binlog 变化,以便实时同步数据到其他系统或进行实时分析。
## 什么是 MySQL Binlog
MySQL 的 binlog 是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            常用命令1. 解析 binlog 排查问题如果只是解析出来查看,可以加 --base64-output=decode-rows 不显示行格式的内容:mysqlbinlog --no-defaults -vv --base64-output=decode-rows mysql-bin.0002012. 解析指定 GTID 的事务用来分析某个事务做了什么:mysqlbinlog --no-defaul            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Flink Cdc开源的地址为:https://github.com/ververica/flink-cdc-connectorsFlink Cdc接受binlog日志用的:dbzuimdbzuim接受mysql binlog使用的是: https://github.com/shyiko/mysql-binlog-connector-javaMySQL Cdc ConnectorFlink sql            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            风雨送春归,飞雪迎春到。已是悬崖百丈冰,犹有花枝俏。俏也不争春,只把春来报。待到山花烂漫时,她在丛中笑。选自《卜算子·咏梅》图片来自网络,如侵权,请联系删除有不少读者反馈,参考上篇文章《Hive 终于等来了 Flink》部署 Flink 并集成 Hive 时,出现一些 bug 以及兼容性等问题。虽已等来,却未可用。所以笔者增加了这一篇文章,作为姊妹篇。回顾在上篇文章中,笔者使用的 CDH 版本为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            binlog文件格式有以下几种:v1:用于3.23版本v3:用于4.0.2到4.1版本v4:用于5.0及以上版本v2版本只在4.0.x版本中使用,目前已经不再支持了。处理binlog的程序必须支持以上所有的版本。这部分描述了服务器是如何区分所有的格式的,以便辨别binlog使用的版本。mysqlbinlog也是使用的相同的规则。重要的常量:START_EVENT_V3=1FORMAT_DESCRI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Flink CDC 读取 MySQL Binlog 简介
Apache Flink 是一个开源的流处理框架,支持数据流的高效处理与分析。结合 Flink CDC(Change Data Capture)和 MySQL 的 binlog 功能,我们可以实时同步和处理 MySQL 数据库的变更。这种方案非常适合数据流的实时处理、监控和分析。
## 什么是 Binlog?
Binlog 是 M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何实现“flink cdc mysql binlog 处理”
## 整体流程
```mermaid
flowchart TD
    A(连接到MySQL binlog) --> B(配置Flink CDC)
    B --> C(处理binlog数据)
    C --> D(写入目标数据库)
```
## 具体步骤
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 连接到MySQL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Flink CDC 读取 MySQL binlog 实现流程
## 流程概述
下面是实现 Flink CDC 读取 MySQL binlog 的流程:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装 Flink CDC 插件 |
| 步骤二 | 创建 Flink 作业 |
| 步骤三 | 配置 MySQL 的连接信息 |
| 步骤四 | 设置 CDC 数据源 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何使用Flink读取MySQL的Binlog
## 简介
在本文中,我将向你介绍如何使用Flink读取MySQL的Binlog。首先,我会告诉你整个流程的步骤,并给出每一步需要做的具体操作和代码示例。让我们一起开始吧!
## 流程步骤
下表展示了实现“flink 读取mysql的binlog”的流程步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 配置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            流计算 Oceanus ETL 作业降低了用户的使用门槛,用户零代码即可完成数据的清洗过程。
    作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队流计算 Oceanus 简介流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算            
                
         
            
            
            
            # Flink DataStream 读取 MySQL Binlog 的实现
Apache Flink 是一个强大的流处理框架,拥有高吞吐量、低延迟的特点,适用于实时数据处理场景。在实际应用中,我们经常需要实时处理来自 MySQL 数据库的变更事件,MySQL Binlog(Binary Log)是一个重要的功能,可以记录所有更改数据库的操作。
本文将介绍如何使用 Flink DataStre            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Flink CDC MySQL Binlog 使用指南
## 引言
Apache Flink 是一个强大的流处理框架,而 Flink CDC(Change Data Capture)结合了 Flink 的流处理能力和不同数据库(如 MySQL)的变更数据捕获能力,使得用户能够实时处理数据库的变化。本文将介绍如何使用 Flink CDC 读取 MySQL binlog,并通过代码示例来演示如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-06 12:02:11
                            
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            # Flink SQL解析MySQL Binlog
## 概述
本文将介绍如何使用Flink SQL解析MySQL Binlog。Flink是一个开源的流式计算框架,支持在分布式环境下进行实时数据处理和分析。MySQL Binlog是MySQL数据库的一种日志文件,记录了数据库的操作,包括插入、更新和删除等。
## 整体流程
下面是该过程的整体流程,可以用表格展示出来:
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-21 20:19:21
                            
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