目录快速入门-5大数据类型+使用场景1. string 字符串数值计算位操作(BitMap):2. LIST 列表3.HASH字典4.SET 集合5.sorted_set/ zset 有序集合延迟队列应用场景排行榜缓存时间单位计数器分布式ID生成海量数据统计会话缓存·分布式队列/阻塞队列分布式锁实现热点数据存储社交类需求排行榜延迟队列什么是RedisRedis(Remote Dictionary
转载 2024-01-08 13:31:34
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主流方式:目前主流的方式,有代码(前端/后端),可视化,全三种。代码:是通过调用SDK函数,在需要的业务逻辑功能位置调用接口,上报点数据。 例如,我们对页面中的某个按钮后,当这个按钮被点击时,可以在这个按钮对应的OnClick函数里面调用SDK提供的数据发送接口,来发送数据。可视化:只需要研发人员集成采集SDK,不需要写代码,业务员人员就可以通过访问分
转载 2023-08-29 11:52:23
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# Java:一种数据收集的利器 在互联网产品的开发和维护过程中,数据是正确决策的重要依据。在这个背景下,(又称数据)应运而生。本文将以 Java 为例,带您了解的基本概念、实现步骤以及代码示例。 ## 什么是就是在代码中预先设置特定的标记,用于记录用户行为、事件和系统状态。可以帮助开发团队分析用户使用情况、优化产品体验、防止用户流失,并决定产品的后续发展方
原创 2024-10-10 05:05:41
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# 实现 Redis 的流程 ## 概述 在开始之前,我们首先需要明确什么是 Redis Redis 是一种数据追踪技术,通过向 Redis 数据库中插入特定的数据,可以在之后对这些数据进行分析和统计。本文将介绍如何实现 Redis 的步骤,并提供相应的代码示例。 ## 实现步骤 下面是实现 Redis 的具体步骤,我们将使用 Python 作为开发语言。 | 步骤 |
原创 2023-10-21 10:17:58
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# Redis 在现代软件开发中,是一种常见的技术手段,用于收集和分析用户行为数据。可以帮助开发者了解用户在应用程序中的使用情况,并通过收集的数据进行数据分析、用户行为分析等。 Redis是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列等场景。在实际开发中,我们可以利用Redis的一些特性来实现功能。 ## 基本原理 的基本原理是在应用程序中插入代码,当用户执行某个操
原创 2023-08-16 07:43:49
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Redis 是将用户行为数据存入 Redis 数据库的一个重要手段,广泛应用于数据分析和实时监控。在这篇博客中,我将详细梳理如何解决 Redis 的相关问题,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用等环节。 ## 环境准备 在开始之前,首先需要配置我们的开发环境。确保以下前置依赖已安装: - Redis - Python 3.x - pip 安装命令如下:
原创 6月前
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数据首先要知悉这两个:产品中的数据是由产品中的用户产生的。用户产生的数据包含用户信息的数据、用户行为数据(在产品中留下的足迹)和用户交易数据(交易数据在有线上购买行为的产品中会用到)。用户信息数据是用户在产品中输入的,主要是用户的个人基本信息。用户交易数据数根据用户信息数据购买行为来计算用户ARPU值和用户在产品中的终生价值LTV值。从用户信息数据到用户交易数据,主要是用户主动发起的,所以
前言开发者有时会面临上线的生产环境包出现了异常? ,在长期生产bug并修复bug的循环中总结出一下几个痛:无法快速定位到发生错误的代码位置,因为脚手架构建时会用webapck自动帮我们压缩代码,而上线版本又通常不会保留 source map(开源贡献者除外)无法第一时间通知开发人员异常发生不知道用户OS与浏览器版本、请求参数(如页面ID);而对于页面逻辑是否错误问题,通常除了用户OS与浏览器版本
什么是?我们产品、运营,都离不开数据分析,而数据分析的前提,是我们保存了用户行为数据。,就是将我们关心的数据保存下来的技术。举个例子,我们有个落地页,我们想知道有多少人来到了落地页,多少人看完了落地页的文案素材,多少人点击了转化按钮最终完成了转化。那么我们就需要记录每一个用户的访问记录、浏览行为记录、转化按钮点击记录等等。在里,这些用户的行为记录,就是事件。如果我们想进一步分析,
系统研发个人笔记:起因:公司之所以对网页、APP、小程序等进行就是为了能够进一步收集用户的行为,从而进行用户画像。而就是定时、定点地在目标应用/网站上采集数据,将数据以日志的方式上报至服务器的过程。分为三种:1、代码:在应用App或界面初始化时,初始化的SDK,在触发某个节点(如事件/页面)时调用SDK相应的方法,通过接口      &nbsp
转载 2023-08-09 13:41:03
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# Java后端的基础知识与实践 近年来,数据驱动决策在企业中越来越受到重视,特别是在开发、运营和市场营销领域。技术通过在产品中嵌入代码,帮助我们收集用户行为数据,以便进行分析和优化。本文将以Java后端为例,介绍如何进行,并提供相应的代码示例。 ## 什么是是一种记录用户行为或事件的数据收集技术。当用户在应用程序中执行特定操作时,代码会被触发,从而将这些事件记
原创 9月前
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# Redis数据 ## 概述 Redis是一种高性能的开源内存数据库,广泛应用于缓存、队列和数据存储等场景。在实际应用中,我们常常需要对Redis进行数据,以便收集和分析数据使用情况,进而优化系统性能和用户体验。 本文将介绍如何使用Redis进行数据,包括方式、代码示例和序列图等内容。 ## 方式 在Redis中,数据有多种方式,以下是常用的两种方式: ###
原创 2023-08-18 15:29:39
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就是在应用或系统中通过特定的流程收集一些信息,用来跟踪项目或系统使用的状况,后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑;目前实现方法可以分为三种类型:手动 在需要统计数据的地方插入代码,需要入侵业务代码,优点是数据统计比较精准有效,缺点是不能与业务代码分离,后期需求更新需要同步更新;无并不是说不需要,而是全部,通过js脚本,收集想要收集的数据。通过定期上传记录文件
前段时间架构让我弄日志,因为其他工作不断延期,而且到现在也没给明确的需求,这里自己手写一套简单的日志:第一步:引入依赖<!--aop--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter
转载 2024-06-11 15:24:30
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JVM应用度量框架Micrometer实战前提spring-actuator度量统计收集,使用Prometheus(普罗米修斯)进行数据收集,Grafana(增强ui)进行数据展示,用于监控生成环境机器的性能指标和业务数据指标。一般,我们叫这样的操作为””。SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架是Micrometer,官网是Micromet
转载 2024-04-10 12:32:59
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作者 | 梁策 随着业务的高速发展,对于精细化流量运营的需求不断提升,量级也在不断提升,点数据的质量问题是绕不过去的一个,但质量保障又是个老大难问题:首先,由于是非结构化的数据,不像数据库本身对结构化数据的结构由系统的保障;其次,严选 C 端有多端 (ios、android、web、各小程序等),多端有不同开发人员开发,保障正确性、一致性又会更麻烦;从的需求、开
JavaMelody介绍JavaMelody用于对Java应用或者应用服务器的QA以及开发环境的监控。它并不是一个模拟请求类似JMeter的压力测试工具,而是一个衡量并且计算在应用上的操作信息的工具,也就是说,它只负责对行为进行监控,而不负责触发操作。JavaMelody基于请求统计生成模拟图表,并为我们的应用程序在QA或者开发上提供下面的帮助:1 给出平均的响应时间以及执行数2 在某些操作趋势变
后端方案:本文简单对后端方案做了分析,但是还有很多未涉及的方面。主要用于学习交流和分享个人的经验基本路线:filebeat + logstash 日志分析后端的基本框架是通过filebeat+ logstash读取日志文件进行日志分析处理,这种方案是代码侵入比较低的一种方案。使用的原因:这两者都是开源免费使用的框架这种日志采集方案发展到现在已经十分成熟,有大量的文档和社区实践分享。
1:整体架构流程2:目录详情consumer 消息消费者项目provider 方法提供者项目mq RocketMQ项目point 打点接口项目3:关键代码详解3.1:mq项目mq.propertiesmq.defaultmqgroup=xd-mq-group //默认消息组名称 mq.namesrvaddr=localhost:9876 //rocketMQ地址,这里我用的是window
# Java如何 在软件开发中,是一种常用的技术手段,用于收集应用程序运行时的数据。Java作为一种常用的编程语言,在的实现上也有一些常见的方法。本文将介绍如何使用Java实现,并提供代码示例。 ## 什么是 是一种通过在代码中插入特定的监测点来收集应用程序运行时数据的技术。通过在关键位置插入代码,我们可以记录用户行为、性能指标、异常信息等重要数据,以便后续分析
原创 2023-12-05 14:55:19
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