初识Flink 完整使用一、Flink的源起和设计理念1、特点2、是什么3、框架处理流程二、Flink的应用1. 电商和市场营销2. 物联网（IOT）3. 物流配送和服务业4. 银行和金融业1、为什么选择三、流式数据处理的发展和演变1、流处理和批处理2、传统事务处理3、有状态的流处理1. 事件驱动型（Event-Driven）应用2.数据分析（Data Analysis）型应用3. 数据管道（Da
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2024-01-11 10:28:15
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DataSet/Stream API1.1 Environment1.1.1 getExecutionEnvironment1.2 Source1.2.1 基于本地集合的source1.2.2 基于本地文件的source1.2.3 基于HDFS的source1.2.4 基于 kafka 消息队列的source1.2.5 自定义 Source作为数据源1.3 Sink1.3.1基于本地内存集合的si
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2023-07-11 17:27:33
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按照以下几个步骤下载最新的稳定版本并开始使用。第 1 步：下载
为了能够运行 Flink，唯一的要求是安装了Java 8 或 11。您可以通过发出以下命令来检查 Java 的正确安装：java -version下载1.13.0 版本并解压缩它。$ tar -xzf flink-1.13.0-bin-scala_2.11.tgz
$ cd flink-1.13.0-bin-scala_2
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2023-07-25 20:25:32
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 API调用介绍一、基本的程序结构二、创建表环境三、在 Catalog中注册表1.表（ Table）的概念2.连接到文件系统（ Csv格式）3.连接到 Kafka四、表的查询1.Table API的调用2.SQL查询五、表的查询将 DataStream 转换成表1.代码实现2.数据类型与 Table schema的对应六、创建临时视图
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2023-10-12 20:41:53
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flink on yarn use kerberos.https://www.jianshu.com/p/c1eee60fd357
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2023-06-21 16:44:42
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文章目录一、部署1.1、[参考Standalone部署]()1.2、由于虚拟机的内存有限，所以需要修改资源配置1.3、复制Hadoop的jar包到Flink的lib目录二、Flink On Yarn的运行架构2.1、Flink On Yarn 的内部实现原理: 任务提交流程2.2、任务调度原理三、Session-Cluster模式（yarn-session）3.1、启动yarn-session集
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2023-07-26 10:57:43
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Flink 是一个流处理和批处理统一的大数据框架，专门为高吞吐量和低延迟而设计。开发者可以使用SQL进行流批统一处理，大大简化了数据处理的复杂性。本文将介绍Flink SQL的基本原理、使用方法、流批统一，并通过几个例子进行实践。1、Flink SQL基本原理Flink SQL建立在Apache Flink之上，利用Flink的强大处理能力，使得用户可以使用SQL语句进行流数据和批数据处理。Fli
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2024-06-03 21:40:24
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一、概述当程序出现问题需要恢复 State 数据的时候，只有程序提供支持才可以实现 State 的容错。State 的容错需要依靠 CheckPoint 机制，这样才可以保证 Exactly-once 这种语义。但是注意的是，它只能保证 Flink 系统内的 Exactly-once，比如 Flink 内置支持的算子。针对 Source和 Sink 组件，如果想要保证 Exactly-one 的话
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2023-07-11 17:25:18
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目录1.写在前面2.三种在 yarn 上运行的模式2.1 会话模式2.1.1 简要介绍2.1.2 启动方式 2.1.3 提交作业2.2 单作业模式部署2.2.1 简要介绍2.2.2 启动方式2.2.3 提交执行任务2.2.4 取消作业2.3 应用模式部署2.3.1 简要介绍2.3.2 提交任务3.总结1.写在前面 &n
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2023-07-26 10:58:00
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Flink on Yarn -CDH5部署1.1 Flink模式Flink有开发模式，Local-cluster模式，Standalone模式，Yarn模式
这里我们搭建在CDH集群上，我们采Flink on Yarn，由Yarn统一管理集群资源1.2 Yarn模式部署 独立部署（Standalone）模式由Flink自身提供计算资源，无需其他框架提供资源，这种方式降低了和其他第三方资源框架的耦
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2023-08-29 16:57:04
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Flink支持三大部署模式：1. Local 本地部署Flink 可以运行在 Linux、Mac OS X 和 Windows 上。本地模式的安装唯一需要的只是Java 1.7.x或更高版本，本地运行会启动Single JVM，主要用于测试调试代码。2. Standalone Cluster集群部署Flink自带了集群模式Standalone，这个模式对软件有些要求：1.安装Java1.8或者更高
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2023-09-04 12:35:30
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1. 两种模式1. 共用一个 yarn-session在 YARN 中初始化一个 Flink 集群，初始化好资源，提交的任务都在这个集群执行，共用集群的资源。这个 Flink集群常驻在 YARN 集群中，要关闭可以手动停止。2. 每个Job启动一个集群每次提交都会创建一个新的 Flink 集群，Job之间是互相独立的。任务执行完之后集群会注销。2. yarn-s...
原创
2021-08-31 13:49:07
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原创
2021-12-04 15:49:27
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1评论
# 使用 Flink on YARN
## 介绍
Flink 是一个开源的分布式流处理框架，可以用于处理大规模的实时数据。YARN（Yet Another Resource Negotiator）是 Hadoop 的资源管理器，可以帮助我们有效地管理集群资源。在本文中，我将向你介绍如何在 YARN 上部署和运行 Flink 作业。
## 概述
下面是实现 "Flink on YARN" 的
原创
2023-08-17 08:09:20
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Flink支持多种安装部署方式StandaloneON YARNMesos、Kubernetes、AWS…这些安装方式我们主要讲一下standalone和on yarn。 如果是一个独立环境的话，可能会用到standalone集群模式。 在生产环境下一般还是用on yarn 这种模式比较多，因为这样可以综合利用集群资源。和我们之前讲的 spark on yarn是一样的效果，这个时候我们的Hado
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2023-09-06 15:36:27
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答案写在最前面：Job的最大并行度除以每个TaskManager分配的任务槽数。问题在Flink 1.5 Release Notes中，有这样一段话，直接上截图。
这说明从1.5版本开始，Flink on YARN时的容器数量——亦即TaskManager数量——将由程序的并行度自动推算，也就是说flink run脚本的-yn/--yarn
flink on yarnClient提交App到RM上面去运行，然后RM分配第一个container去运行AM，然后由AM去负责资源的监督和管理。
需要说明的是，Flink的yarn模式更加类似spark on yarn的cluster模式，在cluster模式中，dirver将作为AM中的一个线程去运行
在Flink on yarn模式也是会将JobManager启动在container里面，
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2023-07-04 09:14:35
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Flink的yarn模式的部署 文章目录***Flink的yarn模式的部署***1.相关准备和配置1.1、配置环境变量2、启动hadoop集群3、修改 flink-conf.yaml 文件4、会话模式部署 1.相关准备和配置在 Flink1.8.0 之前的版本，想要以 YARN 模式部署 Flink 任务时，需要 Flink 是有hadoop支持的。从 Flink 1.8 版本开始，不再提供基于
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2024-08-12 12:03:08
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Flink On Yarn模式配置Flink On Yarn模式配置引言一、安装JDK二、安装Zookeeper三、安装Hadoop四、安装Flink Flink On Yarn模式配置引言 Flink依靠Yarn来实现高可用，由于Yarn依赖于Hadoop，而Hadoop又依赖于Jdk。 准备三台机器 1.1.1.1 node1 1.1.1.2 node2 1.1.1.3 node3一、安装J
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2023-09-24 16:50:28
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目录1、checkpoint2、StateBackend3、Restart Strategies3、SavePoint1、checkpoint默认情况下，checkpoint不会被保留，取消程序时即会删除它们，但是可以通过配置保留定期检查点。开启Checkpoint功能，有两种方式。其一是在conf/flink_conf.yaml中做系统设置；其二是针对任务再代码里灵活配置。推荐第二种方式，针对当
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2023-09-06 18:46:14
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