动机Flink提供了三种主要的sdk/API来编写程序:Table API/SQL、DataStream API和DataSet API。我们认为这个API太多了,建议弃用DataSet API,而使用Table API/SQL和DataStream API。当然,这说起来容易做起来难,所以在下面,我们将概述为什么我们认为太多的api对项目和社区有害。然后,我们将描述如何增强Table API/S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在flink中,定义好窗口分配器之后,无限流上的数据已经被我们划分到了一个个窗口里,接下来,我们需要对每个窗口中的数据进行处理。这可以通过指定Window Function来实现,一旦系统确定了某个窗口已经准备好进行处理,该函数将会处理窗口中的每个元素。
Window Function通常有这几种:ReduceFunction,AggregateFunction            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是 Metrics在 flink 任务运行的过程中,用户通常想知道任务运行的一些基本指标,比如吞吐量、内存和 cpu 使用情况、checkpoint 稳定性等等。而通过 flink metrics 这些指标都可以轻而易举地获取到,避免任务的运行处于黑盒状态,通过分析这些指标,可以更好的调整任务的资源、定位遇到的问题、对任务进行监控。接下来本文将介绍 flink metrics 的一些基本概念与            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、 DataStream API(基础篇)1.1 执行环境(Execution Environment)1.1.1 创建执行环境1.1.2 执行模式(Execution Mode)1.1.3 触发程序执行1.2 源算子(Source)1.2.1  准备工作1.2.2 三种读取数据的方法(从集合中读取数据、从文件读取数据、从元素读取数            
                
         
            
            
            
            文章目录01 引言02 Metrics概述2.1 Metrics介绍2.2 Metrics            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            WebRuntimeMonitor .GET("/jobs/:jobid/vertices/:vertexid/metrics", handler(new JobVertexMetricsHandler(metricFetcher))).GET("/jobs/:jobid/metrics", handler(new JobMetricsHandler(metricFetcher))).G            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Flink中的时间语义        在 Flink 的流式处理中,会涉及到时间的不同概念,如下图所示:Event Time是事件创建的时间。它通常由事件中的时间戳描述,例如采集的日志数据中,每一条日志都会记录自己的生成时间Flink 通过时间戳分配器访问事件时间戳Ingestion time是数据进入 Flink            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第35讲:项目背景和 Flink CEP 简介从这一课时开始我们将进入“Flink CEP 实时预警系统”的学习,本课时先介绍项目的背景、架构设计。背景我们在第 11 课时“Flink CEP 复杂事件处理”已经介绍了 Flink CEP 的原理,它是 Flink 提供的复杂事件处理库,也是 Flink 提供的一个非常亮眼的功能,当然更是 Flink 中最难以理解的部分之一。Complex Eve            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            flink metric 监控简介            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Flink 安装配置 解压tar -zxvf flink-1.12.0-bin-scala_2.11.tg            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录1 什么是 Metrics?1.1 Metrics介绍1.2 Metric Types2 WebUI监控3 REST API监控3.1 http请求获取监控数据3.2 开发者模式获取指标url3.3 代码中Flink任务运行状态 1 什么是 Metrics? 1.1 Metrics介绍由于集群运行后很难发现内部的实际状况,跑得慢或            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-09-13 23:04:44
                            
                                1371阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、什么是回调回调,回调。要先有调用,才有调用者和被调用者之间的回调。所以在百度百科中是这样的:软件模块之间总是存在着一定的接口,从调用方式上,可以把他们分为三类:同步调用、回调和异步调用。回调是一种特殊的调用,至于三种方式也有点不同。1、同步回调,即阻塞,单向。2、回调,即双向(类似自行车的两个齿轮)。3、异步调用,即通过异步消息进行通知。 二、CS中的异步回调(java案例)比如这里            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            大数据技术AI                                      Flink/Spark/Hadoop/数仓,数据分析、面试,源码解读等干货学习资料            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、安装配置Flink
1.1安装前准备
1、Prometheus安装完成,gateway相关组件均已启动,以及Grafana安装完成,这部分由监控运维组负责搭建并提供接口
2、flink 集群安装完成并且能正常运行
3、flink集群和Prometheus环境正常连通
1.2 上传jar包
下载flink 相应版本的源码,编译打包flink-metrics-prometheus模块,生成flin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-08-30 17:25:22
                            
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            目录RAW/Callback API(回调函数接口)回调再回调lwip-2.1.2.zip(源码包)和 contrib-2.1.0.zip (contrib 包demo)RAW/Callback API(回调函数接口) 
  “回调”的概念: 
 回调函数就是一个通过函数指针调用的函数。如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数,当这个指针被用来调用其所指向的函数时,我们就说这是回调函数。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            需求:Activity弹出Dialog1,Dialog1中又弹出Dialog2,Dialog2扫码后要执行Activity中的支付方法。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-05-26 17:02:06
                            
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            在我们日常的开发任务中,我们经常要用到一些回调的手段,譬如说网络请求操作,网络请求过程一般都是比较耗时的,在程序设计中我们都会采用异步操作来取代同步操作;还有就是代码中主要的业务逻辑,我们在开发中需要获取相应的数据进行加工这也会用到回调,等等方面表明回调在我们开发中占据着很重要的地位。 好滴~讲了一下回调经常出现的场景,那我们就正式进入主题,谈谈IOS开发中我常用的几种回调手段。1.No            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            需求:高效地向服务器请求数据并解析。涉及的主要工具类:  HttpManager 大哥类。最重要的类,封装了GET和POST方法。所有的参数都要经过这个类发送给服务器。  HttpRequestListener 监听接口。封装了请求状态和毁掉方法  HttpRequestVo 信使类。封装了http请求的参数。  JSONParser 解析器。HttpRequestVo 封装了Http请求中携带的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、spring生命周期回调        在spring的官网中1.6的部分讲解了关于spring生命周期的回调;分为两种回调,一种是bean的回调,还有一种是容器的回调。1、bean的回调        spring中的bean的回调方式,官网中有进行讲解,有三种的回调方式:1、实现InitializingBean            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-04 10:57:24
                            
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            1. Flink是如何做到流批一体的?不论是DataSet API 还是 DataStream API 都是依赖于Runtime来进行实现的。其实也就是设计理念的问题,Spark和Flink的设计思路有着本质的区别,Flink认为批是流的特例,Spark认为只要我的批无限的小,那么就是流。2. Flink是如何做到高效的网络数据交换的?在一个Flink Job里面,数据需要在不同的task来进行交            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-18 10:14:32
                            
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