动机Flink提供了三种主要的sdk/API来编写程序:Table API/SQL、DataStream API和DataSet API。我们认为这个API太多了,建议弃用DataSet API,而使用Table API/SQL和DataStream API。当然,这说起来容易做起来难,所以在下面,我们将概述为什么我们认为太多的api对项目和社区有害。然后,我们将描述如何增强Table API/S
flink中,定义好窗口分配器之后,无限流上的数据已经被我们划分到了一个个窗口里,接下来,我们需要对每个窗口中的数据进行处理。这可以通过指定Window Function来实现,一旦系统确定了某个窗口已经准备好进行处理,该函数将会处理窗口中的每个元素。 Window Function通常有这几种:ReduceFunction,AggregateFunction
转载 2023-09-06 16:18:56
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什么是 Metricsflink 任务运行的过程中,用户通常想知道任务运行的一些基本指标,比如吞吐量、内存和 cpu 使用情况、checkpoint 稳定性等等。而通过 flink metrics 这些指标都可以轻而易举地获取到,避免任务的运行处于黑盒状态,通过分析这些指标,可以更好的调整任务的资源、定位遇到的问题、对任务进行监控。接下来本文将介绍 flink metrics 的一些基本概念与
转载 2024-03-19 19:49:21
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目录一、 DataStream API(基础篇)1.1 执行环境(Execution Environment)1.1.1 创建执行环境1.1.2 执行模式(Execution Mode)1.1.3 触发程序执行1.2 源算子(Source)1.2.1  准备工作1.2.2 三种读取数据的方法(从集合中读取数据、从文件读取数据、从元素读取数
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文章目录01 引言02 Metrics概述2.1 Metrics介绍2.2 Metrics
原创 2022-03-25 14:44:50
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WebRuntimeMonitor .GET("/jobs/:jobid/vertices/:vertexid/metrics", handler(new JobVertexMetricsHandler(metricFetcher))).GET("/jobs/:jobid/metrics", handler(new JobMetricsHandler(metricFetcher))).G
转载 2024-05-08 21:27:28
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一、Flink中的时间语义        在 Flink 的流式处理中,会涉及到时间的不同概念,如下图所示:Event Time是事件创建的时间。它通常由事件中的时间戳描述,例如采集的日志数据中,每一条日志都会记录自己的生成时间Flink 通过时间戳分配器访问事件时间戳Ingestion time是数据进入 Flink
转载 2024-02-24 07:13:03
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第35讲:项目背景和 Flink CEP 简介从这一课时开始我们将进入“Flink CEP 实时预警系统”的学习,本课时先介绍项目的背景、架构设计。背景我们在第 11 课时“Flink CEP 复杂事件处理”已经介绍了 Flink CEP 的原理,它是 Flink 提供的复杂事件处理库,也是 Flink 提供的一个非常亮眼的功能,当然更是 Flink 中最难以理解的部分之一。Complex Eve
转载 2024-02-26 19:31:58
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flink metric 监控简介
原创 2021-09-01 11:44:56
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Flink 安装配置 解压tar -zxvf flink-1.12.0-bin-scala_2.11.tg
原创 2021-12-30 11:16:53
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目录​​1 什么是 Metrics?​​​​1.1 Metrics介绍​​​​1.2 Metric Types​​​​2 WebUI监控​​​​3 REST API监控​​​​3.1 http请求获取监控数据​​​​3.2 开发者模式获取指标url​​​​3.3 代码中Flink任务运行状态​​ 1 什么是 Metrics? 1.1 Metrics介绍由于集群运行后很难发现内部的实际状况,跑得慢或
原创 2021-09-13 23:04:44
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一、什么是调回。要先有调用,才有调用者和被调用者之间的。所以在百度百科中是这样的:软件模块之间总是存在着一定的接口,从调用方式上,可以把他们分为三类:同步调用、调和异步调用。是一种特殊的调用,至于三种方式也有点不同。1、同步,即阻塞,单向。2、,即双向(类似自行车的两个齿轮)。3、异步调用,即通过异步消息进行通知。 二、CS中的异步(java案例)比如这里
转载 2023-12-28 15:39:10
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大数据技术AI Flink/Spark/Hadoop/数仓,数据分析、面试,源码解读等干货学习资料
原创 2021-11-09 15:47:31
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一、安装配置Flink 1.1安装前准备 1、Prometheus安装完成,gateway相关组件均已启动,以及Grafana安装完成,这部分由监控运维组负责搭建并提供接口 2、flink 集群安装完成并且能正常运行 3、flink集群和Prometheus环境正常连通 1.2 上传jar包 下载flink 相应版本的源码,编译打包flink-metrics-prometheus模块,生成flin
原创 2021-08-30 17:25:22
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目录RAW/Callback API(函数接口)再回lwip-2.1.2.zip(源码包)和 contrib-2.1.0.zip (contrib 包demo)RAW/Callback API(函数接口) “”的概念: 函数就是一个通过函数指针调用的函数。如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数,当这个指针被用来调用其所指向的函数时,我们就说这是函数。
转载 2023-10-18 21:01:16
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需求:Activity弹出Dialog1,Dialog1中又弹出Dialog2,Dialog2扫码后要执行Activity中的支付方法。
原创 2022-05-26 17:02:06
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在我们日常的开发任务中,我们经常要用到一些的手段,譬如说网络请求操作,网络请求过程一般都是比较耗时的,在程序设计中我们都会采用异步操作来取代同步操作;还有就是代码中主要的业务逻辑,我们在开发中需要获取相应的数据进行加工这也会用到,等等方面表明在我们开发中占据着很重要的地位。 好滴~讲了一下调经常出现的场景,那我们就正式进入主题,谈谈IOS开发中我常用的几种手段。1.No
转载 2024-05-29 00:39:34
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需求:高效地向服务器请求数据并解析。涉及的主要工具类: HttpManager 大哥类。最重要的类,封装了GET和POST方法。所有的参数都要经过这个类发送给服务器。 HttpRequestListener 监听接口。封装了请求状态和毁掉方法 HttpRequestVo 信使类。封装了http请求的参数。 JSONParser 解析器。HttpRequestVo 封装了Http请求中携带的
转载 2024-03-26 09:53:36
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一、spring生命周期        在spring的官网中1.6的部分讲解了关于spring生命周期的;分为两种,一种是bean的,还有一种是容器的。1、bean的        spring中的bean的方式,官网中有进行讲解,有三种的方式:1、实现InitializingBean
转载 2024-06-04 10:57:24
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1. Flink是如何做到流批一体的?不论是DataSet API 还是 DataStream API 都是依赖于Runtime来进行实现的。其实也就是设计理念的问题,Spark和Flink的设计思路有着本质的区别,Flink认为批是流的特例,Spark认为只要我的批无限的小,那么就是流。2. Flink是如何做到高效的网络数据交换的?在一个Flink Job里面,数据需要在不同的task来进行交
转载 2024-03-18 10:14:32
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