一、安装和配置Maven在Windows系统上安装Maven的步骤如下：1、首先下载最新的Maven安装包。下载地址为：http://maven.apache.org/download.cgi。找到bin.zip压缩包的下载链接，点击即可下载。如下图所示： 2、将maven安装包解压到指定目录。本人解压到了”E:mavenapache-maven-3.6.3″目录下，该目录下包含有bi
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2024-05-31 09:01:02
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继承关系在正式编码前，要先弄清楚对sink能力是如何实现的，前面我们实战过的print、kafka、cassandra等sink操作，核心类的继承关系如下图所示：可见实现sink能力的关键，是实现RichFunction和SinkFunction接口，前者用于资源控制（如open、close等操作），后者负责sink的具体操作，来看看最简单的PrintSinkFunction类是如何实现Sink
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2024-03-04 19:56:41
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在生产环境中，Flink 通常会部署在 YARN 或 k8s 等资源管理系统之上，进程会以容器化（YARN 容器或 docker 等容器）的方式运行，其资源会受到资源管理系统的严格限制。另一方面，Flink 运行在 JVM 之上，而 JVM 与容器化环境并不是特别适配，尤其 JVM 复杂且可控性较弱的内存模型，容易导致进程因使用资源超标而被 kill 掉，造成 Flink 应用的不稳定甚至不可用。
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2024-08-21 07:38:54
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长久以来，在YARN集群中部署Flink作业有两种模式，即Session Mode和Per-Job Mode，而在Flink 1.11版本中，又引入了第三种全新的模式：Application Mode。本文先回顾两种传统模式的做法与存在的问题，再简要介绍Application Mode。传统部署模式 Session模式 Session模式是预分配资源的，也就是提前根据指定的资源参数初始化一个Fli
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2024-02-12 20:05:09
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1 搭建Flink job工程flink开发工程flink采用maven管理工程，官网的template也是基于maven构建的。flink依赖比较好的地方是，所有的版本都是相同的，只要定义一个version变量就可以全部搞定。 maven依赖：<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupI
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2024-04-07 09:24:10
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部署方式一般来讲有三种方式：LocalStandaloneFlink On Yarn/Mesos/K8s…单机模式参考上一篇Flink从入门到放弃(入门篇2)-本地环境搭建&构建第一个Flink应用Standalone模式部署我们基于CentOS7虚拟机搭建一个3个节点的集群：角色分配：Master: 192.168.246.134
Slave: 192.168.246.135
Slave
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2024-03-04 06:55:12
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Maven基础Maven的核心概念Maven的概念模型 （1）Maven的核心仅仅定义了抽象的生命周期，具体的任务都是交由插件完成的（2）每个插件都能实现多个功能，每个功能就是一个插件目标（3）Maven的生命周期与插件目标相互绑定，以完成某个具体的构建任务插件位置：C:UsersAdministrator.m2repositoryorgapachemavenplugins
在多样的数据源中产生关联并分析模式高吞吐、低延迟的处理市场上有多种 CEP 的解决方案，例如 Spark、Samza、Beam 等，但他们都没有提供专门的 library 支持。但是 Flink 提供了专门的 CEP library。二、Flink CEPFlink 为 CEP 提供了专门的 Flink CEP library，它包含如下组件：Event Streampattern 定义patte
背景Flink Job 的开发中，需要在同一个工程内完成多 module，多环境的打包，通过一个代码库生成多种不同的 Artifact。经过探索，通过 Maven 实现了该需求。实现方式组织资源文件为应对多环境的需求，需要按照一定的规则组织资源文件（resources），如下图所示：（资源文件路径示例图）需要注意以下几点：每个 module 对应一组 Artifacts，每组 Artifacts
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2024-09-05 05:50:39
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分布式状态快照包括checkpoint和savepoint,其中checkpoint是为出错恢复服务的，而savapoitn主要是用于作业的维护，包括升级和迁移等等。JobMaster中的核心组件是Scheduler,作业的声明周期管理，作业的状态维护，任务的调度，出错恢复都是由Scheduler完成的。Eager用于调度流式处理作业，Lazy from sources用于批处理作业，因为批处理作
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2024-09-07 10:33:05
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`Flink介绍1.1 Flink引入 这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影。就像 Flink，也就在这
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2024-05-05 08:54:03
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Flink 之部署篇
1.概述和参考架构2.可重复的资源清理3.部署模式3.1 Application 模式3.2 Per-Job 模式（已废弃）3.3 Session 模式 Flink 是一个多用途框架，支持多种不同的混合部署方案。下面，我们将简要介绍 Flink 集群的构建模块、它们的用途和可用实现。如果您只想在本地启动 Flink，我们建议您建立一个独立集群（Standal
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2024-07-24 12:47:58
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# 使用Maven构建Flink项目并连接Hive
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作为一名经验丰富的开发者，你需要帮助一位刚入行的小白实现“maven flink sql hive”。下面将详细介绍整个流程，并指导每一步需要做什么以及使用的代码。
## 流程概述
首先，我们需要使用Maven构建一个Flink项目，并在该项目中连接Hive进行SQL操作。下面是整个过程的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-06-02 03:54:51
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个推Flink SQL使用现状在SQL模式下，个推通过jar+SQL文件+配置参数的方式使用Flink。其中jar是基于Flink封装的执行SQL文件的执行jar，提交命令示例如下：/opt/flink/bin/flink run -m yarn-cluster -ynm KafkaSourceHbaseSinkCaseTestSql \
-c ${mainClassName} \
${jarPa
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2024-02-28 16:16:54
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# Apache Flink 本地 YARN 部署及 Maven 项目示例
Apache Flink 是一个流处理和批处理的大数据处理引擎，具有极高的性能和灵活性。通常，Flink 可以通过YARN集群进行分布式部署，但在开发和测试阶段，很多开发者需要在本地进行测试。本篇文章将介绍如何基于 Maven 创建一个本地 YARN 的 Flink 项目，并提供代码示例和状态图。
## 环境准备
在
背景公司的系统中使用了standalone模式的flink，将队列中的数据处理后送入es等存储，同时使用了独立的保活程序维持flink job的运行，当flink job启动失败时，则会一直重试。问题发现某日上班后打开flink web-ui后发现无法正常访问，观测后台日志发现存在metaspace OOM的相关错误，使用arthas attach到进程上，用dashboard命令观测metasp
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2023-08-18 16:45:59
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1.创建表环境import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings
import org.apache.flink.table.api.bridge.scala.StreamTableEnvironmen
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2024-04-15 18:52:39
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目录1.Flink运行时的组件1.1 作业管理器（JobManager）1.2 资源管理器（ResourceManager）1.3 任务管理器（TaskManager）1.4 分发器（Dispatcher）2.任务提交流程3.任务调度原理3.1 TaskManger 与 Slots3.2 程序与数据流（DataFlow）3.3 执行图（Execut
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2024-08-29 11:33:39
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文章目录一. 概述二. Flink配置MinIO实现Checkpoint和Savepoint1. 配置s3文件系统2. 配置checkpoint和savepoint3. 提交一个flink job到flink集群上三. minio的安装1.单节点安装2.多节点安装多节点minio安装 ing配置tegine三. flink的高可用安装1. 配置flink-conf.yaml2. Masters
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2024-04-30 16:53:16
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hive远程配置前提环境要求安装mysql和安装hadoop安装hive，要搭建可以进行远程连接hive的环境远程连接hive，服务端和客户端不在一个节点的上的搭建方式1.前期准备的包 环境为hive-3.1.2 需要下载 hive-exec-3.1.2.jar，mysql-connector-java-5.1.40.jar这两个包放在hive_home／lib下mysql-connector-j
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2024-03-16 17:02:17
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