Flink 是一个流处理框架，可以方便地实现数据的实时处理和分析。而 MySQL 是一个关系型数据库，用于存储和管理大量结构化数据。在实际开发中，我们常常需要将数据从一个 MySQL 数据库导入到另一个 MySQL 数据库中，这就需要使用 Flink 来实现 MySQL2MySQL 的数据迁移。
整件事情的流程如下：
1. 连接源数据库：建立与源数据库的连接，读取需要迁移的数据。
2. 数据转
原创
2023-12-30 04:45:49
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Flink Cdc开源的地址为:https://github.com/ververica/flink-cdc-connectorsFlink Cdc接受binlog日志用的：dbzuimdbzuim接受mysql binlog使用的是: https://github.com/shyiko/mysql-binlog-connector-javaMySQL Cdc ConnectorFlink sql
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2023-08-22 21:01:56
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# dinky mysql2mysql: 数据库迁移的利器
## 1. 引言
在软件开发过程中，数据库迁移是一个常见的需求。当我们需要将数据库从一个环境迁移到另一个环境，或者需要将数据从一个数据库引擎迁移到另一个数据库引擎时，数据库迁移工具就显得尤为重要。
本文将介绍一个名为"dinky mysql2mysql"的数据库迁移工具。我们将详细介绍它的功能和使用方法，并给出一些代码示例来说明它的
原创
2023-08-26 11:59:33
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目录1、CDC 简介1.1、什么是CDC1.2、CDC的种类1.3、Flink-CDC2、Flink CDC 网址3、运行原理5、简要安装6、开发案例7、扩展 1、CDC 简介1.1、什么是CDCCDC 是 Change Data Capture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间
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2023-09-03 20:45:34
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目录1 自定义的数据源函数_读取1.1 应用场景：1.2 自定义连接器实现1.3 自定义连接器实现注意事项2 SourceFunction和ParallSourceFunction中定义了有两个方法2.1 Run()2.2 Cancel()2.3 代码示例3 自定义函数读取Mysql数据源3.1 代码示例 1 自定义的数据源函数_读取1.1 应用场景： 我将读取到的kafka的数据和mysql
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2023-07-14 17:07:51
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前言社区在Flink 1.12版本通过FLIP-146提出了增强Flink SQL DynamicTableSource/Sink接口的动议，其中的一个主要工作就是让它们支持独立设置并行度。很多Sink都已经可以配置sink.parallelism参数(见FLINK-19937)，但Source还没动静。这是因为Source一直以来有两种并行的标准，一是传统的流式SourceFunction与批式
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2023-08-18 16:47:18
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前言本文是两个月前参加黑马比赛时写了一半的，为了避免烂尾，今天补全发出来。Flink CDC经过长时间的发展，目前无疑是实现数据源端Pipeline的最简单直接的方式。而在1.0时代，因为存在一些主要的缺点，它还不能称得上是production-ready，这些缺点有：Debezium底层需要通过全局锁来保证全量和增量数据的一致性，对线上业务影响大；全量快照阶段只能单线程读取，大表同步非常耗时；全
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2023-08-28 22:07:18
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flink 实现自定义 mysql lookup source ...
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2021-10-18 15:09:00
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flink 实现自定义 mysql lookup source ...
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2021-10-18 15:09:00
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本文主要分享 Flink connector 相关内容，分为以下三个部分的内容：第一部分会首先介绍一下 Flink Connector 有哪些。第二部分会重点介绍在生产环境中经常使用的 kafka connector 的基本的原理以及使用方法。第三部分答疑，对社区反馈的问题进行答疑。一.Flink Streaming ConnectorFlink 是新一代流批统一的计算引擎，它需要从不同的第三方存
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2023-10-18 16:37:25
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最近flink已经变得比较流行了，所以大家要了解flink并且使用flink。现在最流行的实时计算应该就是flink了，它具有了流计算和批处理功能。它可以处理有界数据和无界数据，也就是可以处理永远生产的数据。具体的细节我们不讨论，我们直接搭建一个flink功能。总体的思路是source -> transform -> sink，即从source获取相应的数据来源，然后进行数据转换，
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2023-07-06 16:03:57
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前言 接着上次写剩下的查询继续学习。Flink SQL 查询环境准备：# 1. 先启动 hadoop
myhadoop start
# 2. 不需要启动 flink 只启动yarn-session即可
/opt/module/flink-1.17.0/bin/yarn-session.sh -d
# 3. 启动 flink sql 的环境 sq
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2024-08-23 22:53:14
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# Springboot2集成Flink监控MySQL
## 引言
随着数据量的不断增长，大数据处理变得越来越重要。Flink是一个分布式流处理框架，它提供了高效且可靠的数据流处理能力。同时，Spring Boot是一个快速开发的Java框架，与Flink结合使用可以实现更强大的数据处理能力。
本文将介绍如何使用Spring Boot集成Flink来监控MySQL数据库。我们将通过编写示例代码
原创
2023-10-09 09:49:15
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一、可行性分析Flink是一款分布式的计算引擎，它可以用来做批处理，即处理静态的数据集、历史的数据集；也可以用来做流处理，即实时地处理一些实时数据流，实时地产生数据的结果。既然是一个实时计算平台，这里主要用到他的流处理能力。他被称之为继storm、sparkStreaming 之后的第三代流处理引擎。对于应用Flink的开发者来说关系的是数据源是什么，做什么处理，数据落到哪里去。这是一个通用的数据
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2023-07-14 17:14:33
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摘要：本文将介绍如何将 MySQL 中的数据，通过 Binlog + Canal 的形式导入到 Kafka 中，继而被 Flink 消费的案例。内容包括：背景介绍环境介绍部署 TiDB Cluster部署 Zookeeper 环境部署 Kafka部署 Flink部署 MySQL部署 Canal配置数据流向一、背景介绍为了能够快速的验证整套流程的功能性，所有的组件都以单机的形式部署。如果手上的物理资
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2024-08-23 12:58:11
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背景适用于配置化操作流，无需终止流式程序实现配置，并且以广播流的形式在流式程序中使用；实现MySQL_Source配置信息动态定时更新；实现MySQL_Source广播流，此处使用最常用的keyby广播流KeyedBroadcastProcessFunction；摘要关键字MySQL_Source、Flink广播流；设计MyJdbcSource日常创建一个继承源富函数的类；初始化单连接；配置更新时
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2023-07-26 10:52:02
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作者：孙金城
摘要：本文为 Flink 生产环境应用中的疑问剖析，Flink 无法实时写入 MySQL 是初学者常见问题之一，由社区同学罗鹏程提出，Apache Flink PMC 孙金城（金竹）老师分享该问题的解决方案及分析思路。主要分为以下四部分：
问题描述解决思路原因剖析举一反三Tips：更多生产环境问题交流及反馈请订阅 Flink 中文邮件列表～问题描述Flink 1.10 使用
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2024-08-09 23:16:26
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相信从事大数据开发的人员，越来越多的人从事实时计算方向，flink技术就显示十分重要，说该技术重要，不仅仅是因为它的流式计算，更多的是和其他技术的整合比较强大，在开发过程中，除了写入消息中间件等场景，有的时候也需要写入传统的数据库，如Oracle或者MySql。我们习惯于连接关系型数据库的时候采用一些连接池如c3p0，在传统的业务开发或者数据量不是很大的时候，是没有问题的，但是在大数据量的情况，这
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2023-08-30 18:56:08
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一、DataSource1、Flink 做为一款流式计算框架，它可用来做批处理，即处理静态的数据集、历史的数据集；也可以用来做流处理，即实时的处理些实时数据流，实时的产生数据流结果，只要数据源源不断的过来，Flink 就能够一直计算下去，这个 Data Sources 就是数据的来源地。 2、Flink 中你可以使用 StreamExecutionEnvironm
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2023-11-08 18:16:18
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Flink SQL 通过jdbc连接表的DDL语句create table deal_mysql(
tenant_id String,
shop_id String,
pay_amt decimal(19, 2),
pay_qty double,
sku_code String,
category_code_b string,
write_time timestamp,
dt Date,
prim
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2023-09-18 00:06:31
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