Flink入门及实战-上：http://edu.51cto.com/sd/07245Flink入门及实战-下：http://edu.51cto.com/sd/5845eflink实例开发-详细使用指南 配置一个maven项目编写一个flink程序编程实战：编写一个向kafka写数据的程序在集群运行 flink整合kafka在本指南中，我们将从头开始，从flink项目设置到在集群上运行一个
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2024-02-04 07:09:37
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文章目录八、Flink项目实战1、需求背景2、数据流程设计3、应用实现4、实现效果分析 Flink流式计算实战专题五 ==楼兰 八、Flink项目实战 这一个章节，我们来找一个常见的流式计算场景，将Flink真正用起来。1、需求背景 现在网络直播平台非常火爆，在斗鱼这样的网络直播间，经常可以看到这样的总榜排名，体现了主播的活跃度。我们就以这个贡献日榜为例，来设计一个Flink的计算程序。 大
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2023-09-04 17:08:08
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目录： Linux虚拟机的安装问题 Linux虚拟机环境搭建、JAVA安装、flink安装 flink开发环境搭建、maven环境搭建、IDEAL环境搭建 自己编译flink
原创
2021-05-26 21:55:41
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文章目录一、前言二、CEPTest三、Alert四、MonitoringEvent五、TemperatureEvent一、前言根据Flink CEP library来监控数据中心中每个机柜的温度。当在一定的时间内，如果有2个连续的Event中的温度超过设置的阈值时，就产生一条警告；一条警告也许还不是很坏的结果，但是如果我们在同一个机柜上连续看到2条这种警告，这种情况比较严重了。所以根据第一个警告流
根据官网的介绍，Flink 的特性包含：支持高吞吐、低延迟、高性能的流处理
支持有状态计算的 Exactly-once 语义
支持带有事件时间的窗口 （Window） 操作
支持基于轻量级分布式快照（Snapshot）实现的容错
支持高度灵活的窗口 （Window） 操作，支持基于 time、count、session 以及 data-driven 的窗口操作
支持具有 Backpressure
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2024-03-26 14:04:08
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一、概述以wordcount为例，为什么每次输入数据，flink都能统计每个单词的总数呢？我们都没有显示保存每个单词的状态值，但是每来一条数据，都能计算单词的总数。事实上，flink在底层维护了每个 key的状态，就是state。比较于Spark，Spark如果没有显示保存其中的状态，它会统计当前批次的单词次数，也就是没有了历史总数，这就相当于，来一条数据我就处理，不管之前的数据，这就是无状态。总
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2023-10-15 19:15:35
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1.1 电商的用户行为电商平台中的用户行为频繁且较复杂，系统上线运行一段时间后，可以收集到大量的用户行为数据，进而利用大数据技术进行深入挖掘和分析，得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。电商用户行为数据多样，整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏览页面、页面停留时间以及页面跳转等等，我们可以从中进行流量统计和热门商品
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2023-08-25 13:43:36
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背景介绍本文将介绍如何将 TiDB 中的数据，通过 TiCDC 导入到 Kafka 中，继而被 Flink 消费的案例。为了能够快速的验证整套流程的功能性，所有的组件都以单机的形式部署。如果需要在生产环境中部署，建议将每一个组件替换成高可用的集群部署方案。其中，我们单独创建了一套 Zookeeper 单节点环境，Flink、Kafka、等组件共用这个 Zookeeper 环境。针对于所有需要 JR
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2024-08-25 19:52:23
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Flink实战案例四部曲第一部曲:统计5分钟内用户修改创建删除文件的操作日志数量输入
1001,delete
1002,update
1001,create
1002,delte
输出
1001，2
1002，2代码如下。import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.
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2024-03-04 09:05:49
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Flink 基本原理与生产实践分享【入门必读，概念清晰】 Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。Flink提供高吞吐量、低延迟的流数据引擎以及
Flink实时项目例程一、项目模块完整例程github地址：https://github.com/HeCCXX/UserBehaviorAnalysis.gitHotItemAnalysis 模块 ： 实时热门商品统计，输出Top N 的点击量商品，利用滑动窗口，eventTime（包括本地文件数据源和kafka数据源）NetWorkTrafficAnalysis 模块，实时流量统计，和上面模块类
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2023-08-29 16:58:33
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mapreduce spark hadoop hdfs hadoop spark hive mapreduce2）、批处理，执行如下命令指定处理数据文件，通过参数 --input 传递/export/server/flink-local/bin/flink run /export/server/flink-local/examples/batch/WordCount.jar –input /r
我的知识星球内发布了大量的Flink和Spark的系列文章,下面只展示了部分的目录,文章还在更新中,下面的只是其中一部分,更多的内容可以加星球学习.
初识Flink
Flink读取Kafka源码解读
Flink的状态后端
Flink的runtime
Flink系列之数据流编程模型
Flink系列之checkpoint
Flink系列之savepoint
Flink系列之checkpoint和sa
原创
2021-08-16 14:54:51
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# Java开发项目实战指南
## 1. 项目流程概述
在开始实现Java开发项目之前，我们需要明确整个项目的流程。下面是一个简单的项目开发流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 需求分析和确定 |
| 2 | 系统设计 |
| 3 | 数据库设计 |
| 4 | 编码和单元测试 |
| 5 | 系统集成测试 |
| 6 | 用户验收测试 |
| 7
原创
2023-08-04 19:45:22
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1 概述 Flink在做流数据计算时，经常要外部系统进行交互，如Redis、Hive、HBase等等存储系统。系统间通信延迟是否会拖慢整个Flink作业，影响整体吞吐量和实时性。 如需要查询外部数据库以关联上用户的额外信息，通常的实现方式是向数据库发送用户a的查询请求（如在MapFunction中），然后等待结果返回，返回之后才能进行下一次查询请求，这是一种同步访问的模式，如下图左边所示，网络
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2024-03-20 12:29:41
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一、状态编程和容错机制
流式计算分为无状态和有状态两种情况。无状态的计算观察每个独立事件，并
根据最后一个事件输出结果。例如，流处理应用程序从传感器接收温度读数，并在 温度超过 90 度时发出警告。有状态的计算则会基于多个事件输出结果。以下是一些 例子。 所有类型的窗口。例如，计算过去一小时的平均温度，就是有状态的计算。 所有用于复杂事件处理的状态机。例如，若在
第22讲：项目背景和整体架构设计从这一课时开始我们进入实战课程的学习。本项目是一个模拟实时电商数据大屏，本课时先介绍该项目的背景、架构设计和技术选型。背景我们在第 01 课时“Flink 的应用场景和架构模型”中提到过，Flink 应用最广的一个场景便是实时计算大屏。每年的双十一、618 电商大促等，各大公司的实时数据战报和数据大屏是一道亮丽的风景线。实时大屏对数据有非常高的稳定性和精确性要求，特
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2024-03-27 12:53:45
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Java编程入门学习开发的必备知识Java是一种面向对象的跨平台编程语言，下面小编整理了Java编程入门学习开发的必备知识，希望对大家有帮助!1Java的运行(基础必备)这条可能出看很简单，java程序的运行谁不会呢?不过很多时候， 我们只是单纯通过IDE去执行java程序，底层IDE又是如何执行java程序呢?很多人并不了解。这 个知识点是最最基本的java开发者需要掌握的，初学java，第一个
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2023-09-18 20:52:40
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本文将从头开始，从设置Flink项目到在Flink集群上运行流分析程序。 Wikipedia提供了一个IRC频道，其中记录了对Wiki的所有编辑。我们将在Flink中读取此通道，并计算每个用户在给定时间窗口内编辑的字节数。这很容易使用Flink在几分钟内实现，但它将为您提供一个良好的基础，从而开始自己构建更复杂的分析程序。一、idea环境搭建使用idea新建maven项目，并把相关依赖包加入到po
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2024-05-23 21:31:23
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文章目录一、flink join维表案例二、flink 双流join案例三、总结 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考(适用于flink1.13+)一、flink join维表案例背景:flink sql join 维表。job业务不复杂，job写入性能比较差。维表数据大约每天100w条数据(有其他job实时生成维表数据)，维表数据只保存近5天数据。job 资源使用情况:TM 1cpu
