背景介绍本文将介绍如何将 TiDB 中的数据，通过 TiCDC 导入到 Kafka 中，继而被 Flink 消费的案例。为了能够快速的验证整套流程的功能性，所有的组件都以单机的形式部署。如果需要在生产环境中部署，建议将每一个组件替换成高可用的集群部署方案。其中，我们单独创建了一套 Zookeeper 单节点环境，Flink、Kafka、等组件共用这个 Zookeeper 环境。针对于所有需要 JR
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2024-08-25 19:52:23
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1 概述 Flink在做流数据计算时，经常要外部系统进行交互，如Redis、Hive、HBase等等存储系统。系统间通信延迟是否会拖慢整个Flink作业，影响整体吞吐量和实时性。 如需要查询外部数据库以关联上用户的额外信息，通常的实现方式是向数据库发送用户a的查询请求（如在MapFunction中），然后等待结果返回，返回之后才能进行下一次查询请求，这是一种同步访问的模式，如下图左边所示，网络
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2024-03-20 12:29:41
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Flink APIs1. flink apis2. Flink版的WordCountpackage com.wt.flink.core
import org.apache.flink.streaming.api.scala._
object Demo1WordCount {
def main(args: Array[String]): Unit = {
/**
* 1.创建f
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2024-04-11 14:20:49
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配置内存Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection)，评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。监控节点进程的YARN的Container GC日志，如果频繁出现Full GC，需要优化GC。GC的配置：在客户端的“conf/flink-conf.yaml”配置文件中，在“env.jav
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2024-07-24 12:43:21
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目录： Linux虚拟机的安装问题 Linux虚拟机环境搭建、JAVA安装、flink安装 flink开发环境搭建、maven环境搭建、IDEAL环境搭建 自己编译flink
原创
2021-05-26 21:55:41
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文章目录一、前言二、CEPTest三、Alert四、MonitoringEvent五、TemperatureEvent一、前言根据Flink CEP library来监控数据中心中每个机柜的温度。当在一定的时间内，如果有2个连续的Event中的温度超过设置的阈值时，就产生一条警告；一条警告也许还不是很坏的结果，但是如果我们在同一个机柜上连续看到2条这种警告，这种情况比较严重了。所以根据第一个警告流
根据官网的介绍，Flink 的特性包含：支持高吞吐、低延迟、高性能的流处理
支持有状态计算的 Exactly-once 语义
支持带有事件时间的窗口 （Window） 操作
支持基于轻量级分布式快照（Snapshot）实现的容错
支持高度灵活的窗口 （Window） 操作，支持基于 time、count、session 以及 data-driven 的窗口操作
支持具有 Backpressure
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2024-03-26 14:04:08
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最近读者朋友又给老逛推荐了几个好玩的 GitHub 开源项目，我挑选了几个不错的分享给大吉，它们分别是：1. 听声辨位：小心你的密码泄露2. 人脸识别：堪称最简单的人脸识别项目3. 消失的人：通过 JS 让视频中的人凭空消失4. 亲戚关系计算器：走亲访友神器5. Word 模板引擎6. 清新的 MD 编辑器01听声辨位kbd-audio 项目是一系列用于捕获和分析音频数据的工具集合，其中
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2023-09-01 11:14:06
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1.1 电商的用户行为电商平台中的用户行为频繁且较复杂，系统上线运行一段时间后，可以收集到大量的用户行为数据，进而利用大数据技术进行深入挖掘和分析，得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。电商用户行为数据多样，整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏览页面、页面停留时间以及页面跳转等等，我们可以从中进行流量统计和热门商品
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2023-08-25 13:43:36
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文章目录八、Flink项目实战1、需求背景2、数据流程设计3、应用实现4、实现效果分析 Flink流式计算实战专题五 ==楼兰 八、Flink项目实战 这一个章节，我们来找一个常见的流式计算场景，将Flink真正用起来。1、需求背景 现在网络直播平台非常火爆，在斗鱼这样的网络直播间，经常可以看到这样的总榜排名，体现了主播的活跃度。我们就以这个贡献日榜为例，来设计一个Flink的计算程序。 大
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2023-09-04 17:08:08
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Flink实时项目例程一、项目模块完整例程github地址：https://github.com/HeCCXX/UserBehaviorAnalysis.gitHotItemAnalysis 模块 ： 实时热门商品统计，输出Top N 的点击量商品，利用滑动窗口，eventTime（包括本地文件数据源和kafka数据源）NetWorkTrafficAnalysis 模块，实时流量统计，和上面模块类
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2023-08-29 16:58:33
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Flink实战案例四部曲第一部曲:统计5分钟内用户修改创建删除文件的操作日志数量输入
1001,delete
1002,update
1001,create
1002,delte
输出
1001，2
1002，2代码如下。import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.
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2024-03-04 09:05:49
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Flink 基本原理与生产实践分享【入门必读，概念清晰】 Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。Flink提供高吞吐量、低延迟的流数据引擎以及
# GitHub Android实战项目概述
在移动应用开发中，Android是最受欢迎的平台之一。GitHub上有众多的Android项目和实战教程，开发者可以通过这些项目获取灵感和学习实践经验。本文将介绍一个简单的Android项目，并提供相应的代码示例。
## 项目简介
本项目是一个简单的待办事项应用，用户可以添加、删除和查看自己的待办事项。应用使用了Android的基础组件，如 `R
mapreduce spark hadoop hdfs hadoop spark hive mapreduce2）、批处理，执行如下命令指定处理数据文件，通过参数 --input 传递/export/server/flink-local/bin/flink run /export/server/flink-local/examples/batch/WordCount.jar –input /r
我的知识星球内发布了大量的Flink和Spark的系列文章,下面只展示了部分的目录,文章还在更新中,下面的只是其中一部分,更多的内容可以加星球学习.
初识Flink
Flink读取Kafka源码解读
Flink的状态后端
Flink的runtime
Flink系列之数据流编程模型
Flink系列之checkpoint
Flink系列之savepoint
Flink系列之checkpoint和sa
原创
2021-08-16 14:54:51
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今天向大家推荐一个好资源，用Python实现所有算法。该项目在Github上已经获得了超过7.9万星标，可以说非常受欢迎了。该项目主要包括两方面内容：算法的基本原理讲解，以及Python代码实现，并给出了算法实现过程的动图，非常直观易懂。项目地址：https://github.com/TheAlgorithms/Python排序算法介绍及代码实现冒泡算法冒泡排序，有时也称为下沉排序，是一种简单的排
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2023-10-13 06:31:24
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You have to provide a GITHUB_TOKEN or GH_PAT这里只讲诉如何解决：GITHUB_TOKEN前言在玩Github Actions，配置yml文件的时候，疯狂提示这个，在网上找了很多资料，都没有说清楚该怎么配置，耗时耗力还搞不定？ 其实非常简单。（没有github账号请先去注册）先贴几个链接：（如果宁不想看长篇大论，请直接跳过这里！！下面有全网最快速的配置流程
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2024-01-17 19:42:55
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第22讲：项目背景和整体架构设计从这一课时开始我们进入实战课程的学习。本项目是一个模拟实时电商数据大屏，本课时先介绍该项目的背景、架构设计和技术选型。背景我们在第 01 课时“Flink 的应用场景和架构模型”中提到过，Flink 应用最广的一个场景便是实时计算大屏。每年的双十一、618 电商大促等，各大公司的实时数据战报和数据大屏是一道亮丽的风景线。实时大屏对数据有非常高的稳定性和精确性要求，特
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2024-03-27 12:53:45
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一、状态编程和容错机制
流式计算分为无状态和有状态两种情况。无状态的计算观察每个独立事件，并
根据最后一个事件输出结果。例如，流处理应用程序从传感器接收温度读数，并在 温度超过 90 度时发出警告。有状态的计算则会基于多个事件输出结果。以下是一些 例子。 所有类型的窗口。例如，计算过去一小时的平均温度，就是有状态的计算。 所有用于复杂事件处理的状态机。例如，若在
