官网算子介绍：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/dev/batch/dataset_transformations.htmltransformation算子常用transformation算子Map：输入一个元素，然后返回一个元素，中间可以做一些清洗转换等操作FlatMap：输入一个元素，可以返回零个，一个或者多个元素Ma
转载
2024-03-20 14:38:37
31阅读
导读：9月19日，云栖大会的Flink分论坛，在杭州正式开幕。今天是云栖大会的第一天，据悉，这也是云栖大会首次加入Flink的论坛，足见阿里对于Flink前景的看好与重视。本次Flink分论坛，除了阿里巴巴的嘉宾外，论坛也邀请了Data Artisans的联合创始人，Flink的开创者和发扬者同台，共话Flink的前世今生。 做大数据绝对躲不过的一个热门话
一、Flink是什么 Apache Flink is a framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams. Flink ha
转载
2024-08-14 17:59:13
33阅读
1、处理时间处理时间是指执行相应 算子操作的机器的系统时间。 当流程序在处理时间运行时，所有基于时间的 算子操作（如时间窗口）将使用 运行相应算子的机器的系统时钟。每小时处理时间窗口将包括在系统时钟指示 整个小时之间到达特定算子的所有记录。例如，如果应用程序在上午9:15开始 运行，则第一个每小时处理时间窗口将包括在上午9:15到上午10:00之间处理 的事件，下一个窗口将包括在上午10:00到1
转载
2023-08-27 00:19:32
118阅读
序言基于最新的v1.14.4 梳理下批流统一的用法cuiyaonan2000@163.com官方的文档看的头晕,要把所有的都穿起来还是有难度.先基于其它码友的经验文章,在去看官网我觉得效果更好.批流统一总的来说,使用上层的API以操作传统关系型数据库表的方式来进行计算参考资料:概览 | Apache FlinkDataStream API Integration | Apache Flink流式概
转载
2024-02-04 17:00:12
49阅读
用户点击商品 A，但购买了同类商品 B，则商品 A 记为一次订单流失。
转载
2021-07-20 15:43:23
363阅读
Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。处理无界和有界数据 任何类型的数据都可以形成一种事件流。信用卡交易、传感器测量、机器日志、网站或移动应用程序上的用户交互记录，所有这些数据都形成一种流。 数据可以被作为 无界 或者 有界 流来处理。 Apache Flink
转载
2023-12-17 22:02:29
60阅读
一 、简介1.1 发展史大数据的飞速发展，也促使了各种计算引擎的诞生。2006年2月诞生的Hadoop中的MapReduce，2014年9月份诞生的Storm以及2014年2月诞生的Spark都有着各自专注的应用场景。特别是Spark开启了内存计算的先河，其计算速度比Hadoop的MapReduce快100倍，以此赢得了内存计算的飞速发展。或许因为早期人们对大数据的分析认知不够深刻，亦或许当时业务
转载
2024-04-24 14:36:26
56阅读
目录1 History Server性能优化2 序列化3 复用对象4 数据倾斜1 History Server性能优化flink的HistoryServer主要是用来存储和查看任务的历史记录，具体信息可以看官网 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release- 1.12/deployment/advanced/historyserve
前言最近几周, 在处理这样的一个历史数据的需求最开始 我们的思路是, 把历史报表数据导入到我们系统 单独形成 n , 我们这边需求同事 觉得现有...
原创
2024-03-14 14:14:01
26阅读
**情景:**某公司为保险业务构建金融类平台，该公司在平台中提供保险产品售卖与保单管理工具。平台中使用Flink实现续保客户全方位精细化管理，全流程周期跟踪。 使用消息队列 Kafka 版实时计算 Flink 版交互式分析 Hologres架构: 数据结构: renew_track：续保任务跟踪表 call_log ：通话记录表整个流程在阿里云上完成Kafka中配置数据源表登录Kafka控制台，选
转载
2024-05-21 23:33:13
0阅读
Flink全托管产品（Flink Serverless）是一款基于Apache Flink构建的全托管产品，为您提供全托管一站式的实时计算服务，具有免运费、高增值、低成本等特性。本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务（包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务）迁移至阿里云实时计算全托管版。学习资料：概述适用场景Flink各类任务迁移。数据准确性
官网持续查询中的join ： https://site.douban.com/108880/widget/notes/4611554/note/249729366/Flink 官网上介绍的双流join，有两种：Regular Joins 和 Time-windowed Joins以下内容翻译自官网：Regular Joins常规 join 是最通用的 join 类型，其中任何新记录或对
转载
2024-03-05 09:43:35
165阅读
文章目录零 处理函数回顾一 CoProcessFunction的使用1 CoProcessFunction使用2 实时对账（1）使用离线数据源（批处理）（2）使用高自定义数据源（流处理）二 基于时间的双流 Join1 基于间隔的 Join（1）正向join（2）反向join2 基于窗口的 Join 零 处理函数回顾Flink 提供了 8 个 Process Function：ProcessFun
转载
2024-05-23 12:57:39
40阅读
小米从 2019 年开始引入 Flink 并处理实时计算相关的需求，从第一个接入的版本 1.7 到最新的 1.14，累计已升级更新了 6 个大的版本，目前已接入包括数据采集、信息流广告、搜索推荐、用户画像、金融等在内的全集团所有业务线的 3000+ 任务，日均处理 10 万亿 + 的消息，并在国内外搭建了 10+ 集群。那么，小米在引入 Flink 后遇到了哪些挑战？又是如何解决的？Flink 最
Flink CDC 基于 Docker Flink 的实现过程记录
在这篇博文中，我将详细记录如何在 Docker 中配置和使用 Flink CDC（Change Data Capture）。Flink CDC 允许我们在实时数据流中捕获数据变更，并利用 Docker 的便捷性来进行环境的配置和部署。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们有适合的软硬件环境。
### 硬件资源评估四
一、Flink介绍Apache Flink是一个计算框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。基于流执行引擎，Flink提供了诸多更高抽象层的API以便用户编写分布式任务：DataSet API， 对静态数据进行批处理操作，将静态数据抽象成分布式的数据集，用户可以方便地使用Flink提供的各种操作符对分布式数据集
转载
2024-03-26 21:21:02
22阅读
1.Flink架构及特性分析Flink是个相当早的项目，开始于2008年，但只在最近才得到注意。Flink是原生的流处理系统，提供high level的API。Flink也提供 API来像Spark一样进行批处理，但两者处理的基础是完全不同的。Flink把批处理当作流处理中的一种特殊情况。在Flink中，所有 的数据都看作流，是一种很好的抽象，因为这更接近于现实世界。在国外一些社区，有很多人将大数
转载
2024-03-21 15:12:58
26阅读
# 实现“flink cdc 读取历史mysql数据”教程
## 1. 整体流程
下面是实现“flink cdc 读取历史mysql数据”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 配置Flink CDC连接到MySQL数据库 |
| 2 | 创建Flink Job读取历史MySQL数据 |
| 3 | 将历史数据写入目标数据源 |
## 2. 具体步骤和代码示例
原创
2024-04-12 04:34:23
174阅读
Flink 作为新一代基于事件流的、真正意义上的流批一体的大数据处理引擎，正在逐渐得到广大开发者们的青睐。就从我自身的视角看，最近也是在数据团队把一些原本由 Flume、SparkStreaming、Storm 编写的流式作业往 Flink 迁移，它们之间的优劣对比本篇暂不讨论。近期会总结一些 Flink 的使用经验和原理的理解，本篇先谈谈 Flink 中的状态和容错机制，这也是 Flink 核心
转载
2024-08-23 19:05:38
38阅读
