前言本文是两个月前参加黑马比赛时写了一半的，为了避免烂尾，今天补全发出来。Flink CDC经过长时间的发展，目前无疑是实现数据源端Pipeline的最简单直接的方式。而在1.0时代，因为存在一些主要的缺点，它还不能称得上是production-ready，这些缺点有：Debezium底层需要通过全局锁来保证全量和增量数据的一致性，对线上业务影响大；全量快照阶段只能单线程读取，大表同步非常耗时；全
转载
2023-08-28 22:07:18
326阅读
# 如何实现flink监控mysql表
## 整体流程
首先，我们先来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个flink任务 |
| 2 | 从mysql表中读取数据 |
| 3 | 将读取的数据进行处理 |
| 4 | 监控数据变化 |
| 5 | 如果数据变化，则触发相应的操作 |
## 具体操作步骤及代码示例
### 步骤
原创
2024-03-23 08:19:19
61阅读
# Flink 监控 MySQL 的实现指南
在这个系列中，我们将深入学习如何使用 Apache Flink 监控 MySQL 数据库。Flink 是一个流式处理框架，而监控则是获取数据库状态和变化的有效方法。以下是我们的主要步骤和工作流程。
## 流程概述
在我们开始之前，先概述一下整个流程。我们可以把这个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-08 04:25:28
69阅读
文章目录仅追加（Append-only）流撤回（Retract）流更新插入（Upsert）流 与关系型数据库中的表一样，动态表也可以通过插入（Insert）、更新（Update）和删除（Delete）操作，进行持续的更改。将动态表转换为流或将其写入外部系统时，就需要对这些更改操作进行编码，通过发送编码消息的方式告诉外部系统要执行的操作。在 Flink 中，Table API 和 SQL支持三种编
转载
2024-02-22 16:31:13
64阅读
# 监控 MySQL Binlog 使用 Flink
在大数据处理领域，Apache Flink 是一个非常流行的实时流处理引擎。它提供了强大的功能和灵活性，可以用于实时数据处理、批处理和机器学习等领域。在实际应用中，我们通常需要监控 MySQL 数据库的 binlog 变化，以便实时同步数据到其他系统或进行实时分析。
## 什么是 MySQL Binlog
MySQL 的 binlog 是
原创
2024-03-25 04:26:53
517阅读
摘要：本文将介绍如何将 MySQL 中的数据，通过 Binlog + Canal 的形式导入到 Kafka 中，继而被 Flink 消费的案例。内容包括：背景介绍环境介绍部署 TiDB Cluster部署 Zookeeper 环境部署 Kafka部署 Flink部署 MySQL部署 Canal配置数据流向一、背景介绍为了能够快速的验证整套流程的功能性，所有的组件都以单机的形式部署。如果手上的物理资
转载
2024-08-23 12:58:11
55阅读
在现代大数据架构中，Flink作为一款流处理框架，广泛应用于实时数据分析和监控。在服务中，我们需要确保能够监控Flink的运行状态及其性能指标，并将这些指标持久化存储到MySQL中，以便于后续的分析和查询。这篇博文将详细介绍如何实现Flink监控指标的监控并写入MySQL的全过程。
### 背景定位
在业务中，Flink处理大量实时数据流，如果不对其监控指标进行跟踪与存储，就会影响到数据处理的效
维表是数仓中的一个概念，维表中的维度属性是观察数据的角度，在建设离线数仓的时候，通常是将维表与事实表进行关联构建星型模型。在实时数仓中，同样也有维表与事实表的概念，其中事实表通常存储在kafka中，维表通常存储在外部设备中(比如MySQL，HBase)。对于每条流式数据，可以关联一个外部维表数据源，为实时计算提供数据关联查询。维表可能是会不断变化的，在维表JOIN时，需指明这条记录关联维表快照的时
转载
2023-09-04 10:49:37
192阅读
作者：吴云涛本文描述了如何使用腾讯云大数据组件来完成实时监控系统的设计和实现，通过实时采集并分析云服务器（CVM）及其 App 应用的 CPU和内存等资源消耗数据，以短信、电话、微信消息等方式实时反馈监控告警信息，高效地保障系统稳健运行。运用云化的 Kafka、Flink、ES 等组件，大大减少了开发运维人员的投入。一、解决方案描述（一）概述本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus
转载
2024-03-15 16:18:54
119阅读
背景Flink通常被用来处理流式数据，有着众多的应用场景，比方说实时的ETL、检测报警等业务场景。这些场景通常会涉及到规则的更新，比如对解析规则和报警规则进行更改后，流任务应能够实时感知到，并用新的规则继续检测，避免因为规则更改而重启任务造成的开销。一般来说流式任务的重启是比较重的。方案选择接下来分别介绍下两种可行的方案与选型1.广播变量与广播流广播变量通常被运用到以下场景中：一个流中的一些数据需
转载
2024-05-28 17:17:04
77阅读
FLink-17-Flink监控metricFlink监控metric1.自定义metric2.企业级metric套装：Prometheus+Grafana Flink监控metric在 flink 任务运行的过程中，用户通常想知道任务运行的一些基本指标，比如吞吐量、内存和 cpu 使 用情况、checkpoint 稳定性等等。而通过 flink metrics 这些指标都可以轻而易举地获取到，
转载
2023-10-16 22:10:20
125阅读
# Flink 与 MySQL: 创建表的指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，广泛应用于实时数据处理。结合 MySQL 数据库，Flink 可以有效地进行数据的流式操作和持久化。在这篇文章中，我们将探讨如何在 Flink 中创建一个与 MySQL 交互的表。
## 为什么选择 Flink 与 MySQL
Flink 是一个开源框架，支持复杂事件处理和状态管理，并可以与多种
原创
2024-10-04 06:36:33
41阅读
# Apache Flink 中的 MySQL 维表使用指南
在大数据处理领域，Apache Flink 以其实时处理能力和强大的计算模型而受到青睐。而在 Flink 作业中，处理多维数据时，如何有效引用维表（即静态数据表）就成了一个关键问题。本文将重点介绍如何在 Flink 中使用 MySQL 作为维表，并给出相应的代码示例和状态流图帮助理解。
## 维表的概念
在数据处理过程中，维表通常
原创
2024-09-28 04:32:06
11阅读
1、ETL背景在我们实时数仓日常工作中，经常会有一些实时的需求，这些需求往往都是一些拉宽的需求。为了给实时数仓来进行OLAP对来进行Ad-hoc查询，但是我们工作中一些维度表的数据是会发生变化的，可能是缓慢变化维度。那么这个时候就需要进行flink连接其他数据源来进行查询。那么这个时候我们肯定可以想到就是来一条查一次，这个是肯定可以做到的。但是在大数据场景下，我们是不是会觉得有点慢呢？我们是否有更
转载
2023-07-11 16:58:08
595阅读
维表是数仓中的一个概念，维表中的维度属性是观察数据的角度，在建设离线数仓的时候，通常是将维表与事实表进行关联构建星型模型。在实时数仓中，同样也有维表与事实表的概念，其中事实表通常存储在kafka中，维表通常存储在外部设备中(比如MySQL，HBase)。对于每条流式数据，可以关联一个外部维表数据源，为实时计算提供数据关联查询。维表可能是会不断变化的，在维表JOIN时，需指明这条记录关联维表快照的时
转载
2023-07-31 21:33:03
309阅读
Flink系列Table API和SQL之：动态表、持续查询、将流转换成动态表、更新查询、追加查询、将动态表转换为流、更新插入流一、表和流的转换二、动态表三、持续查询四、将流转换成动态表五、更新查询六、追加查询七、将动态表转换为流八、更新插入流(Upsert) 一、表和流的转换Flink中使用表和SQL基本上跟其他场景是一样的。不过对于表和流的转换，却稍显复杂。当我们将一个Table转换成Dat
转载
2023-07-26 13:39:05
602阅读
先上一个架构图Flink App ： 通过report 将数据发出去metric信息Pushgateway : Prometheus 生态中一个重要工具Prometheus : 一套开源的系统监控报警框架 （Prometheus 入门与实践）Grafana： 一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知（可
Flink 流处理 API5.1 Environment5.1.1 getExecutionEnvironment5.1.2 createLocalEnvironment5.1.3 createRemoteEnvironment5.2 Source5.2.1 从集合读取数据5.2.2 从文件读取数据5.2.3 以 kafka 消息队列的数据作为来源5.2.4 自定义 Source5.3 Tran
转载
2023-12-10 16:22:30
66阅读
文章目录背景LookupableTableSource实例讲解源码解析JdbcTableSourceJdbcLookupFunction 背景在流式计算中，维表是一个很常见的概念，一般用于sql的join中，对流式数据进行数据补全，比如我们的source stream是来自日志的订单数据，但是日志中我们只是记录了订单商品的id，并没有其他的信息，但是我们把数据存入数仓进行数据分析的时候，却需要商
转载
2023-09-25 13:33:44
211阅读
## 用 Flink 和 MySQL 实现维表
在大数据处理中，维表是非常重要的概念。它用于存储将在数据流处理过程中使用到的参考数据，例如产品信息、用户信息等。在 Flink 中，我们可以通过结合 MySQL 数据库来实现维表功能。
### 为什么选择 MySQL？
MySQL 是一个流行的关系型数据库，具有稳定性和性能良好的特点。在实际应用中，我们可以将维表数据存储在 MySQL 中，通过
原创
2024-05-25 04:17:44
34阅读
