维表是数仓中的一个概念，维表中的维度属性是观察数据的角度，在建设离线数仓的时候，通常是将维表与事实表进行关联构建星型模型。在实时数仓中，同样也有维表与事实表的概念，其中事实表通常存储在kafka中，维表通常存储在外部设备中(比如MySQL，HBase)。对于每条流式数据，可以关联一个外部维表数据源，为实时计算提供数据关联查询。维表可能是会不断变化的，在维表JOIN时，需指明这条记录关联维表快照的时
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2023-09-04 10:49:37
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维表是数仓中的一个概念，维表中的维度属性是观察数据的角度，在建设离线数仓的时候，通常是将维表与事实表进行关联构建星型模型。在实时数仓中，同样也有维表与事实表的概念，其中事实表通常存储在kafka中，维表通常存储在外部设备中(比如MySQL，HBase)。对于每条流式数据，可以关联一个外部维表数据源，为实时计算提供数据关联查询。维表可能是会不断变化的，在维表JOIN时，需指明这条记录关联维表快照的时
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2023-07-31 21:33:03
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1、ETL背景在我们实时数仓日常工作中，经常会有一些实时的需求，这些需求往往都是一些拉宽的需求。为了给实时数仓来进行OLAP对来进行Ad-hoc查询，但是我们工作中一些维度表的数据是会发生变化的，可能是缓慢变化维度。那么这个时候就需要进行flink连接其他数据源来进行查询。那么这个时候我们肯定可以想到就是来一条查一次，这个是肯定可以做到的。但是在大数据场景下，我们是不是会觉得有点慢呢？我们是否有更
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2023-07-11 16:58:08
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作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队流计算 Oceanus 简介流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。本文将您详
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2023-07-27 19:50:59
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文章目录背景LookupableTableSource实例讲解源码解析JdbcTableSourceJdbcLookupFunction 背景在流式计算中，维表是一个很常见的概念，一般用于sql的join中，对流式数据进行数据补全，比如我们的source stream是来自日志的订单数据，但是日志中我们只是记录了订单商品的id，并没有其他的信息，但是我们把数据存入数仓进行数据分析的时候，却需要商
## 用 Flink 和 MySQL 实现维表
在大数据处理中，维表是非常重要的概念。它用于存储将在数据流处理过程中使用到的参考数据，例如产品信息、用户信息等。在 Flink 中，我们可以通过结合 MySQL 数据库来实现维表功能。
### 为什么选择 MySQL？
MySQL 是一个流行的关系型数据库，具有稳定性和性能良好的特点。在实际应用中，我们可以将维表数据存储在 MySQL 中，通过
一 场景介绍 在维度模型中，数据通常被划分为维度和事实两大阵营，而维度通常是渐变(Kimball维度模型领域通常称呼这种维度为缓慢变化维度或者又被称为渐变维度)的，这种场景下，要求我们在维表建模过程中，要更多的考虑维度版本的变化，保存维度变化的维表模型可以方便在ETL和应用过程中可以让事实数据匹配自己对应
维表是数仓中的一个概念，维表中的维度属性是观察数据的角度，补充事实表的信息。在实时数仓中，同样也有维表与事实表的概念，其中事实表通常为kafka的实时流数据，维表通常存储在外部设备中(比如MySQL，HBase)。对于每条流式数据，可以关联一个外部维表数据源，为实时计算提供数据关联查询。维表可能是会不断变化的，在维表JOIN时，需指明这条记录关联维表快照的时刻。 本文主要介绍1、流表和维表的区别2
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2023-08-31 20:22:50
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前言Table和SQL的关系：SQL是Table的继承封装（这点在Flink的概念有所体现），比如说：StreamTableEnvironment继承自TableEnvironment便可体现出来。故官文中Table的使用均可在SQL中体现出来，比如说自定义函数，Table API & SQL下的自定义函数中只给出了Table方式的TableEnvironment 创建自定义函数，我们可以
1. 背景对于实时更新的维表，以什么组件来处理作为FlinkSQL的source维表？HBase?Kafka?或mysql？哪一种方案能得到正确结果？
且需要考虑到事实表和维表关联的时候，是否需要和维表的历史版本关联？还是只关联维表的最新版本？
下文以只关联维表的最新版本为目标进行测试。2. 实践过程2.1 采用upsert-kafka作为维表(1) kafka生产者代码// 创建消息
现在最新版本的flink1.6版本现在还不支持直接用SQL来实现流与维表的join。这里打个广告我们团队已经实现了这个功能并且开源 https://github.com/DTStack/flinkStreamSQL这里先解释下什么是维表；维表是动态表，表里所存储的数据有可能不变，也有可能定时更新，但是更新频率不是很频繁。在业务开发中一般的维表数据存储在关系型数据库如mysql，oracle等，也可
1、维表关联的典型场景和考量标准1.1、维表关联的典型场景在实时数仓中，我们经常需要做维表关联，但是用户维表一般在业务数据库中，业务方是不允许大数据部门直接到业务数据库进行维表关联，因为这会影响线上业务。此时我们需要将用户维表采集到大数据平台，然后事实表就可以直接跟维表进行关联，从而生成事实宽表，具体场景如下图所示。 在生产环境中，我们通过数据采集平台将用户维表采集到大数据平台，然后事实表跟用户维
目录表概念表标识表和视图临时表和永久表表定义创建 table 表对象创建 sql 表视图catalog什么是 catalog如何理解 hive catalog 表概念表标识表标识由3部分组成：catalog name （常用于标识不同的“源”， 比如 hive catalog， inner catalog 等）database name（通常语义中的“库”）table name（通常语义中的“表
## Flink读取MySQL维表
在Flink的实时计算场景中，经常需要从外部数据源读取一些维表数据，用来丰富或者补充实时计算的数据。而MySQL作为一种常见的数据库，也经常被用来存储这些维表数据。本文将介绍如何在Flink中读取MySQL中的维表数据，并且提供一个简单的代码示例。
### 为什么需要读取MySQL中的维表数据
在实时计算中，维表数据通常用来做关联查询，从而丰富实时计算的结
# 实现Flink MySQL维表查询的步骤
## 1. 准备工作
在开始实现Flink MySQL维表查询之前，确保已经完成以下准备工作：
- 安装Flink：请确保已经安装了Flink，并且能够正常运行。
- 准备MySQL数据库：确保已经安装了MySQL，并且数据库中已经存在需要用作维表的表格。
## 2. 添加依赖
在Flink项目中添加以下依赖，以便使用Flink的MySQL维表查询
目录11.6 联结（Join）查询11.6.1 常规联结查询11.6.2 间隔联结查询11.7 函数11.7.1 系统函数11.7.2 自定义函数（UDF）11.6 联结（Join）查询按照数据库理论，关系型表的设计往往至少需要满足第三范式（3NF），表中的列都直接依赖于主键，这样就可以避免数据冗余和更新异常。例如商品的订单信息，我们会保存在一个 “订单表”中，而这个表中只有商品 ID，详情则需要
## 使用 Flink Stream 进行 MySQL 维表操作
在实时计算场景中，经常需要将数据通过流处理方式与外部数据源进行关联。而在 Flink 中，可以通过维表的方式来实现这种关联操作。本文将介绍如何在 Flink Stream 中使用 MySQL 数据库作为维表，实现流数据与维表的关联操作。
### 准备工作
在开始之前，确保已经安装了 Flink，并且具备基本的 Flink 知识
，作者左右前言实时数仓，难免会遇到join维表的业务。现总结几种方案，供各位看官选择：查找关联（同步，异步）状态编程,预加载数据到状态中，按需取冷热数据广播维表Temporal Table JoinLookup Table Join查找关联查找关联就是在主流数据中直接访问外部数据（mysql，redis，impala ...）去根据主键或者某种关键条件去关联取值。适合: 维表数据量大，但是主数据不
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2023-08-03 19:04:04
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在实际生产中，我们经常会有这样的需求，需要以原始数据流作为基础，然后关联大量的外部表来补充一些属性。例如，我们在订单数据中，希望能得到订单收货人所在省的名称，一般来说订单中会记录一个省的 ID，那么需要根据 ID 去查询外部的维度表补充省名称属性。在 Flink 流式计算中，我们的一些维度属性一般存储在 MySQL/HBase/Redis 中，这些维表数据存在定时更新，需要我们根据业务进行关联。根
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2023-07-26 11:09:20
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1，什么是cdcCDC 的全称是 Change Data Capture ，在广义的概念上，只要是能捕获数据变更的技术，我们都可以称之为 CDC 。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术.2，cdc的种类CDC 的技术方案非常多，目前业界主流的实现机制可以分为两种：基于查询的 CDC：◆离线调度查询作业，批处理。把一张表同步到其他系统，每次通过查询去
