目的:学习Flink的基本使用方法掌握在一般使用中需要注意的事项 手把手的过程中会讲解各种问题的定位方法，相对啰嗦，内容类似结对编程。大家遇到什么问题可以在评论中说一下，我来完善文档现在我们继续解决手把手开发Flink程序-DataSet中统计数字的问题，但是不再使用DataSet，而是使用DataStream。原来的需求是生成若干随机数字统计奇数和偶数的个数统计质数格式统计每个数字出现
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2024-02-23 12:39:40
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在任务1进行的同时，使用侧边流，监控若发现order_status字段为退回完成, 将key设置成totalrefundordercount存入Redis中，value存放用户退款消费额。使用redis cli以get key方式获取totalrefundordercount值，将结果截图粘贴至客户端桌面【Release任务D提交结果.docx】中对应的任务序号下，需两次截图，第一次截图和第二次截
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2024-08-07 09:26:56
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Flink 流处理 API1. EnvironmentgetExecutionEnvironmentcreateLocalEnvironmentcreateRemoteEnvironment2. Source从集合读取数据从文件读取数据从 kafka 读取数据自定义 Source3. TransformmapflatMapFliterkeyBy滚动聚合算子Reducesplit 和 select
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2024-03-04 20:55:37
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start-cluster.sh我们先来看看start-cluster.sh这个脚本
```bin=`dirname "$0"`
bin=`cd "$bin"; pwd`
# 先调用config.sh读取配置文件
. "$bin"/config.sh
# Start the JobManager instance(s)
# 启动JobManager，分为HA模式和单机模式
shopt -s
前言
在
《Flink学习》—— Data Source 介绍
文章中，我给大家介绍了 Flink Data Source 以及简短的介绍了一下自定义 Data Source，这篇文章更详细的介绍下，并写一个
demo 出来让大家理解。
Flink Kafka source
准备工作
我们先来看下 Flink 从 Kafka
文章目录
部署
local模式
一，安装
二，测试
standalone模式
一，部署
二，测试
standalone 高可用
测试
flink on yarn
测试
部署
local模式
一，安装
1.下载安装包
https://archive.apache.org/dist/flink/
2.
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2024-03-17 00:02:48
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一、运行流程当用户提交完job之后，就交给分发器，分发器就会启动并将应用移交给一个JobManager去做管理JobManager是整个调度的核心，启动它并把当前应用提交。JobManager会对当前任务进行分析需要多少个task任务，需要多少个slots资源去执行，进行并行度调整，得到跑在taskManager上的执行图。JobManager向ResourceManager去做请求slots，R
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2024-04-30 20:59:24
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Flink基于用户程序生成JobGraph，提交到集群进行分布式部署运行。本篇从源码角度讲解一下Flink Jar包是如何被提交到集群的。(本文源码基于Flink 1.11.3)1 Flink run 提交Jar包流程分析首先分析run脚本可以找到入口类CliFrontend，这个类在main方法中解析参数，基于第二个参数定位到run方法: try {
// do ac
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2023-11-17 23:19:12
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前言在大数据、高并发的系统中，为了突破瓶颈，会将系统进行水平扩展和垂直拆分，形成独立的服务。每个独立的服务背后，可能是一个集群在对外提供服务。这就会碰到一个问题，整个系统是由多个服务(子系统)组成的，数据需要在各个服务中不停流转。如果数据在各个子系统中传输时，速度过慢，就会形成瓶颈，降低整个系统的性能。从而就形成了以Kafka为中心的解决方案！这份笔记从Kafka的应用场景、源码环境搭建开始逐步深
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2024-08-28 20:03:10
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OperatorsDataStream TransformationsDataStream --> DataStreamMapTakes one element and produces one element. A map function that doubles the values of the input stream获取一个元素并生成一个元素。将输入流的值加倍的映射函数：data
标题：Flink 数据转换利器：高效处理数据的 API 指南 导语：在现代数据处理领域，Apache Flink 凭借其强大的数据流处理能力，成为了许多开发者首选的框架。本文将为您介绍 Flink 任务转换数
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2024-10-10 16:25:09
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本文主要从以下几个方面介绍Flink流处理API——ProcessFunction API (底层API)一、产生背景二、KeyeProcesFunction三、TimerService和定时器（Timers）四、侧输出流（SideOutPut）五、CoProcessFunction版本：scala：2.11.12Kafka：0.8.2.2Flink：1.7.2<dependencies&g
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2024-09-18 12:49:06
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这里我演示的是 yarn的cluster模式首先来到IDEA中将咱们需要在环境上跑的程序，进行打包。 这里使用的IDEA上的图形界面进行项目打包的(还是挺方便的)执行完上面三步后：项目的下面会出现target文件夹这里产生两个jar包，如果测试环境上有项目所需的资源jar的话，可以直接将
较小的jar上传到环境上执行。
如果测试环境上没有程序所需资源jar包，则需要将较大的jar包上传到环境上执
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2023-10-08 18:42:19
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JobManager高可用性（HA） 作业管理器JobManager协调每个Flink部署组件，它负责调度以及资源管理。 默认情况下，每个Flink集群只有一个独立的JobManager实例，因此可能会产生单点故障（SPOF）。 使用JobManager High Availability，可以从JobManager的故障中恢复，从而消除SPOF。可以为独立（Standalone）集群和YA
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2024-03-18 19:47:19
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第 1 章 环境准备及提交流程Yarn-per-job模式提交流程1.1程序起点1）找到Flink安装目录下/home/software/flink-1.10.1/bin/flink2)flink-1.10.1/bin/config.sh(相关环境配置都在这里)3) 执行 java -cp 就会开启 JVM 虚拟机，在虚拟机上开启 CliFrontend 进程，然后开始执行main 方法说明：ja
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2024-04-23 11:46:47
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Flink开发环境搭建和API基础学习1、Flink简介2、maven工程环境准备3、Flink流处理API3.1 Environment3.2 Source4、代码案例：统计单词(wordCount) 1、Flink简介看到下面这只可爱的松鼠，显然它不仅是一直普通的松鼠，它还是Flink的项目logo，我们都知道计算机领域很多应用和项目都会使用一只动物作为代表。先来看看这只小动物的意义！在德语
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2024-05-09 08:29:41
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Flink程序开发步骤Flink程序由相同的基本部分组成：获取执行环境创建或加载初始数据（Source）指定此数据的转换（Transformation）指定将计算结果放在何处（Sink）触发程序执行获取执行环境Flink程序首先需要声明一个执行环境，这是流式程序执行的上下文。// getExecutionEnvironment：创建本地或集群执行环境，默认并行度
ExecutionEnvironm
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2024-04-07 13:43:17
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在大数据处理的快速发展中，Apache Flink 已成为一项流行的分布式计算框架，特别是在实时数据流处理方面。本文将以“flink java jar包开发”为主线，详细记录我在开发过程中遇到的一些技术问题、解决思路以及相应的操作流程，包含协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、性能优化和扩展阅读，以帮助大家更好地理解和掌握相关技术。
### 协议背景
Apache Flink 作为一个拥有流处
美图欣赏：康完，漂酿的小姐姐，是否感觉写代码更有动力呢? 嘿嘿，欢迎小伙伴们在评论区留言呦~ 目录一.基本配置和启动集群1.1 基本配置1.2 启动集群二.提交任务和测试2.1 提交任务2.2 Web UI jar包测试三.命令行操作及其它部署方式3.1 命令行操作3.2 Yarn 模式3.3 Kubernetes 模式 一.基本配置和启动集群1.1 基本配置Standalone模式为代表1.解压
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2023-09-05 18:48:07
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背景zeppelin不提供per job模式实时平台开发周期长基于zeppelin开发一个简易实时平台开发zeppelin Interpreter提交sql任务提交jar任务背景随着flink的蓬勃发展，zeppelin社区也大力推进flink与zeppelin的集成.zeppelin的定位是一种使用sql或者scala等语言的一个交互式的分析查询分析工具。Web-based notebook t
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2024-05-24 12:03:50
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