深入解析Flink网络协议栈 05 Jun 2019 Nico KruberFlink的网络协议栈是Flink的核心组件之一，构成了flink-runtime模块，并且是每个Flink job运行的关键。协议栈连接了所有TaskManager的独立工作单元（subtasks）。这是用户输入的流式数据传输的载体，因此对于Flink job的吞吐量、延时的性能至关重要。TaskManager和JobM
文章目录1、基于文件(1)、readTextFile(path)- TextInputFormat(2)、readFile(fileInputFormat, path)(3)、(fileInputFormat, path, watchType, interval, pathFilter, typeInfo)2、插座为基础socketTextStream3、基于集合(1)、fromCollecti
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2024-02-08 06:09:16
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一、内存模型 从大的方面来说，TaskManager进程的内存模型分为JVM本身所使用的内存和Flink使用的内存，Flink使用了堆上内存和堆外内存。1.Flink使用的内存 1）JVM堆上内存 a.
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2024-03-15 14:42:59
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Flink-core小总结1. 实时计算和离线计算1.1 离线计算离线计算的处理数据是固定的离线计算是有延时的，T+1离线计算是数据处理完输出结果，只是输出最终结果离线计算相对可以处理复杂的计算1.2 实时计算实时计算是实时的处理数据，数据从流入到计算出结果延迟低实时计算是输出连续的结果做的计算相对来讲比较简单1.3 数据时效性越高，价值就越高2. flink和sparkstreaming2.1s
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2024-01-17 09:15:48
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flink 程序的基础构建模块是流（Streams）与转换（Transformations），每一个数据流起始于一个或多个 Source，并终止于一个或多个 Sink。
一、Fink知识框架 Flink快速上手 --链接：百度网盘 请输入提取码 提取码：1234Flink: 分布式、高性能框架，支持实时模式和批处理模式
一、Apache Flink作为一款高吞吐量、低延迟的针对流数据和批数据的分布式实时处理引擎
和Storm/Spark Streaming一样，定位于流式处理系统
区别
DataStream与Dataset的source、transformation和sink.
原创
2022-02-01 16:12:23
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Keyed State与Operator State经典案例
原创
2022-02-07 21:59:59
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flink应用程序flink是一个框架，用于在无界和有界数据流上进行有状态计算。Flink在不同的抽象级别上提供了多个api，并为常见用例提供了专用的库。流应用程序的构建块流处理框架可以构建和执行的应用程序类型由该框架控制流、状态和时间的来定义。下面，我们将描述这些流处理应用程序的构建块，并解释 Flink 处理它们的方法Streams很显然，流是流处理的基础。但是流可以具有不同的特性，这些特性会
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2024-03-17 01:04:59
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1 窗口 1.1 说说Flink窗口，以及划分机制 窗口概念：将无界流的数据，按时间区间，划分成多份数据，分别进行统计(聚合) 划分机制： Flink支持两种划分窗口的方式(time和count)，第一种，按时间驱动进行划分、另一种按数据驱动进行划分。 1、按时间驱动Time Window 划分可以 ...
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2021-09-06 23:30:00
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TaskManager 启动流程分析1.前言在上篇文章我们分析了 JobManager的启动流程.这篇文章我们来看下TaskManager的启动流程.一起查看源码的实现过程.2.入口类 TaskManagerRunner在上篇文章中.我们知道start-cluster.sh 作为整个系统启动的入口.最后会执行 TMSlaves start .TMSlaves 的定义在config.sh里面.代码如
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2024-08-26 20:03:14
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声明：本系列博客为原创，最先发表在拉勾教育，其中一部分为免费阅读部分。被读者各种搬运至各大网站。所有其他的来源均为抄袭。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》Flink常见的核心概念分析 在Flink框架中，有很多独有的概念，比如分布式缓存、重启策略、并行度等。我们在任务开发和调优的时必须了解。分布式缓存 熟悉Hadoop应该知道，分布式缓存最初的思想诞生于Hadoop框架，Hadoop会将一些数据或者文件缓存在HDFS上，在分布式环境中让所有的计算节点调...
原创
2021-06-10 20:20:01
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Flink CDC 最早的发展就始于 GitHub 开源社区。自 2020 年 7 月开始，项目在 Ververica 公司的 GitHub 仓库下以 Apache 2.0 协议开放源代码
状态数据结构升级a）概述Flink 流应用通常被设计为永远或者长时间运行，与所有长期运行的服务一样，应用程序需要随着业务的迭代而进行调整，应用所处理的数据 schema 也会随着进行变化。升级状态类型的数据 schema ，对不同类型的状态结构（ValueState、ListState 等）有不同的限制；只适用于 Flink 自己生成的状态序列化器；即在声明状态时，状态描述符不可以配置为使用特定的
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2024-09-07 22:37:56
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声明：本系列博客为原创，最先发表在拉勾教育，其中一部分为免费阅读部分。被读者各种搬运至各大网站。所有其他的均为抄袭。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》Flink常见的核心概念分析 在Flink框架中，有很多独有的概念，比如分布式缓存、重启策略、并行度等。我们在任务开发和调优的时必须了解。分布式缓存 熟悉Hadoop应该知道，分布式缓存最初的思想诞生于Hadoop框架，Hadoop会将一些数据或者文件缓存在HDFS上，在分布式环境中让所有的计算节点调...
原创
2021-06-10 20:20:03
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Flink 是一个多功能框架，以混搭方式支持许多不同的部署场景。下面我们简要解释 Flink 集群的构建块、它们的用途和可用的实现。如果你只是想在本地启动 Flink，我们建议设置一个Standalone Cluster。概述和参考架构 下图展示了每个 Flink 集群的构建块。客户端获取 Flink 应用程序的任务，将其转换为 JobGraph 并提交给 JobManager。JobM
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2024-05-26 10:47:15
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一、Flink 整体架构Flink 集群整体遵循 Master ，Worker 这样的架构模式。JobMan
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2022-09-28 13:54:18
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