1. flink简介1.1 什么是flinkApache Flink是一个分布式大数据处理引擎，可以对有限数据流（如离线数据）和无限流数据及逆行有状态计算（不太懂）。可以部署在各种集群环境，对各种大小的数据规模进行快速计算。 1.2 flink的架构体系 具体见文档2. flink的安装修改flink-conf.yamljobmanager.rpc.addres
Join 背景介绍 Join 是数据库查询永远绕不开的话题，传统查询 SQL 技术总体可以分为简单操作（过滤操作、排序操作 等），聚合操作-groupby 以及 Join 操作等。其中 Join 操作是最复杂、代价最大的操作类型，也是 OLAP 场景中使用相对较多的操作。 另外，从业务层面来讲，用户 ...
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2021-09-05 17:48:00
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引申Join是SQL语句中的常用操作，良好的表结构能够将数据分散在不同的表中，使其符合某种范式，减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作join 连接，本质上是数据集的关联操作，不管是传统的rdbms 关系型数据库如oracle、mysql 还是现在大数据平台组件如hive 、spark sql都常用此连接逻辑而hash join 是实现join操作的重要方式之一，此
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2023-11-02 07:56:47
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Hash JoinWhen it comes to physical join operators, hash join does the heavy lifting. While nested loops join works well with relatively small data sets and merge join helps with moderately sized data
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2009-09-10 16:19:00
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Mysql 各种hash join算法讲解hash join的概述提到hash join之前自然得说Nest loop join，以两个表的关联为例，它其实是个双层循环，先遍历外层的表(n条)，再拿每次对应的值去匹配、循环遍历内部的表（M条）
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2023-05-16 17:05:15
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一.简介Flink DataStream API中内置有两个可以根据实际条件对数据流进行Join算子：基于间隔的Join和基于窗口的Join。语义注意事项创建两个流元素的成对组合的行为类似内连接，如果来自一个流的元素与另一个流没有相对应要连接的元素，则不会发出该元素。结合在一起的那些元素将其时间戳设置为位于各自窗口中最大时间戳。例如：以[5,10]为边界的窗口将产生连接的元素的时间戳为9。二.窗口Join2.1 翻滚窗口（Tumbling Window Join）执行滚动窗口连接（Tu
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2021-08-31 09:12:49
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说什么JOIN 算子是数据处理的核心算子，前面我们在《Apache Flink 漫谈系列(09) - JOIN 算子》介绍了UnBounded的双流JOIN，在《Apache Flink 漫谈系列(10) - JOIN LATERAL》介绍了单流与UDTF的JOIN操作，在《Apache Flink 漫谈系列(11) - Temporal Table JOIN》又介绍了单流与版本表的JOIN，本篇
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2024-04-27 16:09:10
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JOINJOIN用于将两张表关联起来。区别为实时计算关联的是两张动态表，关联的结果也会动态更新，以保证最终结果和批处理结果一致。语法:tableReference [, tableReference ]* | tableexpression[ LEFT ] JOIN tableexpression [ joinCondition ];tableReference：表名称。tableexpressi
一.简介Flink DataStream API中内置有两个可以根据实际条件对数据流进行Join算子：基于间隔的Join和基于窗口的Join。语义注
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2022-01-15 17:27:39
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1 算子概览2 DataStream API2.1 Window Join2.2 Window coGroup2.3 Interval Join3 SQL/Table API4 Join常见问题1 算子概览用户通过算子能将一个或多个 DataStream 转换成新的 DataStream，在应用程序中可以将多个数据转换算子合并成一个复杂的数据流拓扑。TransformationDescriptio
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2024-04-28 13:07:21
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首先假如我们有两个Dataset，一个Dataset中的数据为用户信息，另一个Dataset中的数据是站点访问记录。case class PageVisit(url: String, ip: String, userId: Long)
case class User(id: Long, name: String, email: String, country: String)如果想通过这两个Dat
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2024-03-15 11:02:25
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在MySQL 8.0.18之前，表的join方式只有嵌套循环(nested loop)这一种方式，8.0.18推出了hash join的方式以替代嵌套循环。使hash join方式生效的前提是用于join的字段上没有索引且在8.0.18中，还需要一个对等的条件（table1.a=table2.a），才能满足hash join。在8.0.20中，取消了对等条件的约束，可以全面支持non-equi-j
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2021-03-01 19:19:00
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Join Operations? SORT-MERGE JOIN– Sorts tables on the join key and then merges them together– Sorts ar...
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2013-12-19 12:06:00
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一、 每读取大表的一条记录，就和小表中内存中的数据进行比较，如果符合，则立即输出数据（也就是说没有读取临时表空间中的小表的数据）。而如果大表的数据与小表中临时表空间的数据相符合，则不直接输出，而是也被存储临时表空间中。3． Oracle中与hash join相关的参数 首先，要注意的是，hash join只有在CBO方式下才会
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2013-01-07 16:12:41
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在MySQL 8.0.18之前，表的join方式只有嵌套循环(nested loop)这一种方式，8.0.18推出了hash join的方式以替代嵌套循环。使hash join方式生效的前提是用于join的字段上没有索引且在8.0.18中，还需要一个对等的条件（table1.a=table2.a），才能满足hash join。在8.0.20中，取消了对等条件的约束，可以全面支持non-equi-j
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2021-03-11 10:07:28
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哈希连接(HASH JOIN)前文提到，嵌套循环只适合输出少量结果集。如果要返回大量结果集(比如返回100W数据)，根据嵌套循环算法，被驱动表会扫描100W次，显然这是不对的。看到这里你应该明白为什么有些SQL优化了跑几秒，没优化跑几个小时甚至跑1天都不出结果。返回大量结果集适合走HASH JOIN...
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2014-04-16 22:19:00
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http://www.alidba.net/index.php/archives/440
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hash join是oracle里面一个非常强悍的功能，当做hash join时，oracle会选择一个表作为驱动表，先根据过滤条件排除不必要的
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2011-05-11 14:07:46
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hive里面map join优化小表数据-> HashtableFiles-> Distributed Cache->遍历匹配离线Batch SQL Join三种方式Nested-loop Join 内嵌遍历的方式Sort-Merge Join 归并排序 要求是有序数据集Hash Join 将一个数据集转换为Hash Table，再进行遍历匹配实时Streamin...
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2021-08-05 13:54:28
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hash join是oracle里面一个非常强悍的功能，当做hash join时，oracle会选择一个表作为驱动表，先根据过滤条件排除不必要的数据，然后将结果集做成hash表，放入进程的hash area，接着扫描第二张表，将行的键值做hash运算，到内存的hash表里面去探测，如果探测成功，就返回数据，否则这行就丢弃掉这个是最基本的解释，实际情况中，考虑到单个进程PGA的大小，oracle不会
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2011-07-22 00:30:54
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hive里面map join优化小表数据-> HashtableFiles-> Distributed Cache->遍历匹配离线Batch SQL Join三种方式Nested-loop Join 内嵌遍历的方式Sort-Merge Join 归并排序 要求是有序数据集Hash Join 将一个数据集转换为Hash Table，再进行遍历匹配实时Streamin...
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2021-08-05 13:54:20
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