flink-1.12.2 ha 集群配置网上很多都是旧版的配置,很多配置项名称已经改变。本文是3个节点(同时也是 hadoop 集群节点)组成的 Flink-1.12.2版本的高可用集群配置,亲测可用:参考:    Flink HistoryServer配置(简单三步完成)    Flink HA配置每台机器内容如下:/e            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.集群规划Flink on yarn 的HA其实是利用yarn自己的恢复机制。在这里需要用到ZK,主要是因为虽然flink-on-yarn cluster HA 依赖于Yarn自己的集群机制,但是在Flink job在恢复时,需要依赖检查点产生的快照,而这些快照虽然配置在hdfs,但是其元数据信息保存在zookeeper中,所以我们还要配置zookeeper的信息hadoop集群:mast...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            flink笔记@tanghc1.HA集群环境规划2.配置3.验证HA切换1.HA集群环境规划使用三台节点实现两主两从集群(由于笔记本性能限制)jobmanager:master 、slave1Taskmanager:slave1、slave2(slave1是一台机器上同时跑jobmanager和Taskmanager)zookeeper:master 、slave1、slave2NOT...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、Standalone 软件要求: Java 1.8.x or higher ssh JAVA_HOME配置 You can set this variable in  
 conf/flink-conf.yaml 
  via the  
 env.java.home 
  key.  
  Flink配置: 下载解压 配置:conf/flink-con            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目录一、引言1.1 本文目标1.2 预备工作和软件版本说明二、集群规划三、搭建步骤3.1 解压安装包3.2 集群文件配置3.2.1 flink-conf.yaml文件配置3.2.2 workers文件配置3.2.3 masters文件配置3.3 分发配置文件3.4 修改TaskManager节点地址3.5 测试3.5.1 集群启动成功 3.5.2 Web UI页面启动成功四、集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            序本文主要研究一下flink DataStream的window coGroup操作实例dataStream.coGroup(otherStream)
    .where(0).equalTo(1)
    .window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(3)))
    .apply (new CoGroupFunction () {...})            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # FLINK HA 在 Hadoop Standalone 集群中的部署与配置
Apache Flink 是一个强大的分布式处理引擎,适用于实时数据流处理和批处理。为了确保其高可用性(HA),我们需要将其与 Hadoop Standalone 集群进行整合。本文将详细介绍如何在 Hadoop Standalone 集群中部署和配置 Flink HA,并提供相应的代码示例和图示。
## 一、前            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Flink Yarn Session HA集群
## 引言
Apache Flink是一个分布式流处理和批处理引擎,提供了高效、可伸缩和容错的数据处理能力。Flink可以在多种环境中运行,包括本地模式、独立模式和YARN模式。在本文中,我们将重点介绍Flink在YARN模式下的Session HA(High Availability)集群。
YARN是Apache Hadoop的资源调度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              Hadoop的集群部署和单节点部署类似,配置文件不同,另外需要修改网络方面的配置  首先,准备3台虚拟机,系统为CentOS 6.6,其中一台为namenode 剩余两台为 datanode;  修改主机名主节点为:hadoopha,数据节点主机名分别为hadoop1、hadoop2,具体修改方法点击这里查看  本例中这3台虚拟机处于同一个局域网,网络连接设置为桥接,ip地址分别为是hadoo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            规划 node01(master+slave)、node02(slave) 、node03(slave) 将tar包分发到每个节点 [centos@s101 /home/centos]$xsync.sh flink-1.10.1-bin-scala_2.12.tgz 解压tar包 xcall.sh  ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-08-17 13:03:00
                            
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                                2评论
                            
                                                 
                 
                
                             
         
            
            
            
            高可用集群虽然很有用,但是对mysql主从不是很完美            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-09-06 21:27:10
                            
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            HA实验环境server1  172.25.23.1 ricci ( 集群配置 )  客户端server2  172.25.23.2 ricci              客户端server3  172.25.23.3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-09-11 17:30:00
                            
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            高可用高可用 high available 也称为双机热备,用户关键性业务(一台机器挂了会影响到大部分业务)有两台服务器AB,正常时A提供服务B待命,当A宕机或服务宕掉时,B继续提供服务。常用开源软件heartbeat和keepalived,其中keepalived有负载均衡的功能。心跳线:最好选择串口线或独立网卡直连此操作需要AB服务器都操作(在干净的环境操作实验) 前期准备:## 设置一下ho            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2017-01-12 11:35:20
                            
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            HA 即 (high available)高可用,又被叫做双机热备,用于关键性业务。 简单理解就是,有两台机器A和B,正常是A提供服务,B待命闲置,当A宕机或服务宕掉,会切换至B机器继续提供服务。常用实现高可用的开源软件有heartbeat和keepalived,其中keepalived有负载均衡的功能。1、下载扩展yum源,安装wget "http://mirrors.ustc.edu.cn/f            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-06-05 12:26:00
                            
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            HA 即 (high available)高可用,又被叫做双机热备,用于关键性业务。 简单理解就是,有两台机器A和B,正常是A提供服务,B待命闲置,当A宕机或服务宕掉,会切换至B机器继续提供服务。常用实现高可用的开源软件有heartbeat和keepalived,其中keepalived有负载均衡的功能。 下面我们使用heartbeat来做HA集群,并且把nginx服务作为HA对应的服务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-04-02 00:04:24
                            
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            HA即(high available)高可用,又叫做双机热备,用于关键性业务,简单理解就是,有两台机器A和B,正常提供服务的是A机器,B机器待命,当A机器停止服务后,会切换到B机器继续提供服务.常用实现高可用的开源软件有heartbeat和keepalived,其中keepalived有负载均衡的功能.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-12-20 11:07:40
                            
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            改hostname主:改为master从:还未slavevip :192.168.23.110主从同事执行vim /etc/hosts192.168.23.135 master192.168.23.129 slaveyum install -y heartbeatyum install -y libnet主上拷贝模板文件cd /usr/share/doc/heartbeat-3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HA(high available)即高可用,又被叫做双机热备,用于关键性业务。简单理解就是,有两台机器A 和B,正常是A提供服务,B待命闲置,当A宕机或服务宕掉,会切换至B机器继续提供服务。常用实现高可用的开源软件有heartbeat和keepalived,其中keepalived有负载均衡的功能。下面我们使用heartbeat来做HA集群,并且把nginx服务作为HA对应的服务。 一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2015-10-06 20:05:44
                            
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            HA:high available,高可用集群。那么什么是高可用呢?有时候我们会让一个业务非常稳定的去工作,那么难免会有一个单独的这么一个非常容易出问题的故障节点存在,那我们所谓的单节点,那比如说现在去做一个非常关键的业务,比如mysql或者我们用nginx做一个负载均衡的这样一个反向代理服务器或者是邮件服务器,那么这个服务器非常的关键,他一旦坏了的话,影响范围非常的大,那所以这样的业务关键节点业            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2015-11-14 17:24:54
                            
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            # Flink on Yarn 高可用配置
## 简介
Apache Flink 是一个分布式流处理和批处理框架,它提供了强大的容错机制和灵活的状态管理。Flink 可以在不同的集群管理器上运行,其中之一是 Yarn。
在大规模数据处理应用中,高可用性是至关重要的。Flink 提供了一种在 Yarn 上配置高可用性的方案,可以确保应用在发生故障时能够自动恢复。本文将介绍如何在 Flink o            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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