# Flink读取MySQL示例
## 介绍
Apache Flink是一个流处理和批处理框架，能够处理大规模的数据，并提供稳定性和容错性。与传统的批处理框架相比，Flink能够实时处理数据，而不需要等待所有数据都到达。
在实际的数据处理过程中，我们经常需要从各种数据源（如MySQL、Hadoop等）中读取数据并进行处理。本文将以读取MySQL数据为例，介绍如何使用Flink实现。
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原创
2024-02-03 11:45:47
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完整教程内容：介绍使用flink-cdc的前置知识，MySQL的binlog展示部分flink-cdc源码实践DataStream方式使用flink-cdc实践FlinkSQL方式使用flink-cdc自定义反序列化器，使得获得的流数据更加直观易用学习过程遇见过的flink-cdc相关报错加油，好好学习，天天向上~ Q:1 MySQL的binlog1 什么是binlogMySQL的二进制
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2024-03-12 22:17:37
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# 使用 Apache Flink 和 Java 读取 MySQL 的指南
在大数据处理框架中，Apache Flink 是一种流处理和批处理的框架。希望通过这篇文章帮助你理解如何通过 Java 在 Flink 中读取 MySQL 数据。我们将分步进行操作，并提供代码示例和详细解释。
## 整体流程
下面是实现流程的简表：
| 步骤 | 描述
常用命令1. 解析 binlog 排查问题如果只是解析出来查看，可以加 --base64-output=decode-rows 不显示行格式的内容：mysqlbinlog --no-defaults -vv --base64-output=decode-rows mysql-bin.0002012. 解析指定 GTID 的事务用来分析某个事务做了什么：mysqlbinlog --no-defaul
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2024-07-04 10:47:04
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1、前提背景准备
Flink在1.11之后就已经支持从
MySQL增量
读取Binlog日志的方式。pom文件如下：<properties>
<scala.binary.version>2.11</scala.binary.version>
<scala.version>2.11.12</scala.version>
&
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2023-08-31 08:30:56
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风雨送春归，飞雪迎春到。已是悬崖百丈冰，犹有花枝俏。俏也不争春，只把春来报。待到山花烂漫时，她在丛中笑。选自《卜算子·咏梅》图片来自网络，如侵权，请联系删除有不少读者反馈，参考上篇文章《Hive 终于等来了 Flink》部署 Flink 并集成 Hive 时，出现一些 bug 以及兼容性等问题。虽已等来，却未可用。所以笔者增加了这一篇文章，作为姊妹篇。回顾在上篇文章中，笔者使用的 CDH 版本为
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2023-12-05 16:49:40
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前言前面 FLink 的文章中我们已经介绍了说 Flink 已经有很多自带的 Connector。其中包括了 Source 和 Sink 的，后面我也讲了下如何自定义自己的 Source 和 Sink。那么今天要做的事情是啥呢？就是介绍一下 Flink 自带的 ElasticSearch Connector，我们今天就用他来做 Sink，将 Kafka 中的数据经过 Flink 处理后然后存
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2024-01-17 11:36:56
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# Java 集成 Flink 读取 MySQL 的实现指南
在数据处理领域，Apache Flink 是一种常用的流处理引擎，与数据库之间的交互是大多数项目中的常见需求之一。本文将手把手教你如何在 Java 中使用 Flink 读取 MySQL 数据，适合刚入行的小白。
## 整体流程概述
首先，我们将整个流程分解为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何实现Java Flink读取MySQL Binlog
## 流程概述
为了实现Java Flink读取MySQL Binlog，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 配置MySQL数据库 |
| 步骤二 | 创建Flink项目 |
| 步骤三 | 导入Flink和MySQL连接相关的依赖 |
| 步骤四 | 编写
原创
2024-04-05 05:26:36
205阅读
众所周知，Flink 是当前最为广泛使用的计算引擎之一，它使用 Checkpoint 机制进行容错处理 [1]，Checkpoint 会将状态快照备份到分布式存储系统，供后续恢复使用。在 Alibaba 内部，我们使用的存储主要是 HDFS，当同一个集群的 Job 到达一定数量后，会对 HDFS 造成非常大的压力，本文将介绍一种大幅度降低 HDFS 压力的方法——小文件合并。背景不管使用 FsSt
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2024-08-06 13:04:51
86阅读
1.需要环境 zookeeper，小编安装环境为zookeeper-3.4.10 kakfa，小编安装环境为kafka_2.13-2.8.0 kafka-connect-oracle，此为kafka-connect的oracle实时同步开源工程，源码地址：https://github.com/erdemcer/kafka-connect-oracleconfluent，小编安装环境为conflue
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2023-09-25 16:16:08
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Binlog 相关参数及优化策略 我们首先看看Binlog 的相关参数，通过执行如下命令可以获得关于Binlog 的相关参数。当然，其中也显示出了“ innodb_locks_unsafe_for_binlog”这个Innodb 存储引擎特有的与Binlog 相关的参数： mysql show variables like '%binloBinlog 相关参数及优化策略我们首先看看Binlog 的
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2024-06-12 06:20:28
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目录一、功能需求说明二、前期准备工作2.1 需要导入mysql驱动2.2 mysql建立表及插入数据2.3 启动Kafka的topic2.4 编写 Flink相关应用代码三、 启动Flink 应用程序及向Kafka生产数据 3.1 可以在idea本地启动 C01_QueryActivityName 3.2 通过向Kafka-producer生产数据
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2023-09-20 16:33:44
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FlinkStreamETL0.功能说明概括：利用Flink实时统计Mysql数据库BinLog日志数据，并将流式数据注册为流表，利用Flink SQL将流表与Mysql的维表进行JOIN，最后将计算结果实时写入Greenplum/Mysql。1.需求分析1.1需求实时统计各个地区会议室的空置率，预定率，并在前端看板上实时展示。源系统的数据库是Mysql，它有三张表，分别是：t_meeting_i
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2023-07-25 22:25:50
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目前跑通的读写MySQL的方式有三种，一种是直接使用flink自带的JDBCInputFormat和JDBCOutputFormat，一种是自定义source和sink，最后一种是通过DDL连接MySQL进行读写（但是这种只在idea调试通了，打包上传后运行报错，因此比较的时候只比较前两种）。引入依赖<!-- https://mvnrepository.com/artifact/mysql/
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2023-06-02 11:45:56
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什么是CDC？CDC是（Change Data Capture 变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据 或 数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。1. 环境准备mysqlHiveflink 1.13.5 on yarn说明：如果没有安装hadoop，那么可以不用
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2023-07-28 23:08:12
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先说结论：.setBatchSize(1) //将写入MySQL的buffer大小为1。 Flink 1.10 使用 flink-jdbc 连接器的方式与 MySQL 交互，读数据和写数据都能完成，但是在写数据时，发现 Flink 程序执行完毕之后，才能在 MySQL 中查询到插入的数据。即，虽然是流计算，但却不能实时的输出计算结果？ 相关代码片段：JDBCAppe
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2023-09-09 22:21:17
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## Flink写入MySQL简单示例
### 1. 整体流程
首先我们来看一下整个实现“Flink写入MySQL简单示例”的流程：
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| PURCHASE : has
PURCHASE ||--|| PRODUCT : contains
```
### 2. 步骤及代码实现
#### 步骤一：创建一个F
原创
2024-04-15 05:23:04
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一. 启动kafka生产者造数据二. 使用Flink connector kafka 映射kafka topic三. 使用 hudi connector 创建hudi表四. 将kafka表的数据写入到hudi表中五. 查询hudi表数据六. 在kafka的producer的发送数据,然后在客户端进行hudi表数据查询,发现数据都过来了.七. 在FlinkSQL客户端直接进行表关联7.1 启动kaf
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2023-09-25 03:12:40
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作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。本文将为您详细介绍如何取 MySQL 数据，
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2023-05-25 13:51:14
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