文章目录1 Kafka1.1 Kerberos安全模式的认证与环境准备1.2 创建一个测试主题1.3 消费主题的接收测试2 Flink1.1 Kerberos安全模式的认证与环境准备1.2 Flink任务的开发3 HDFS与Hive3.1 Shell脚本的编写思路3.2 脚本测试方法4 DolphinScheduler 该需求为实时接收对手Topic，并进行消费落盘至Hive。在具体的实施中，基
作者：陶运道 目录 第一部分 纯DDL编程模式 第二部分 table api编程模式
在本地安装单机版本，能够实现快速体验 Flink Table Store 的目的，本文以 Flink 1.15.2、flink-table-store-dist-0.2.1、flink-shaded-hadoop-2-uber-2.8.3-10.0 和 Kafka 3.3.1 为例，系统为 Centos 3.10，演示 TableStore 及与 Kafka 的结合应用。本文使用的 JDK 为 T
在Flink中提供了特殊的Connectors从kafka中读写数据，它基于Kafka Consumer API以及Producer API封装了自己的一套API来连接kafka，即可读取kafka中的数据流，也可以对接数据流到kafka中，基于kafka的partition机制，实现了并行化数据切片。下面让我们来看看它的主要API以及使用。Flink kafka consumer使用kafka-
简介本文介绍Kafka的工作流程（工作原理）。总体流程生产者推送消息1 写入方式producer采用推（push）模式将消息发布到broker，每条消息都被追加（append）到分区（patition）中，属于顺序写磁盘（顺序写磁盘效率比随机写内存要高，保障kafka吞吐率）。2 分区（Partition）Kafka集群有多个消息代理服务器（broker-server）组成，发布到Kafka集群的
# 实现Spring Boot读取Kafka写入HBase
## 一、整体流程
我们的目标是实现Spring Boot应用程序能够读取Kafka消息并将其写入HBase数据库。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 在Spring Boot中配置Kafka消费者 |
| 步骤二 | 编写Kafka消息监听器 |
| 步骤三 |
# Spark读取Kafka写入HBase
## 1. 流程概述
在实现"Spark读取Kafka写入HBase"的过程中，我们需要完成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Spark应用程序 |
| 2 | 配置Kafka参数 |
| 3 | 从Kafka读取数据 |
| 4 | 将数据写入HBase |
下面我们将逐步介绍每个步骤所需要
原创
2023-07-18 11:24:13
179阅读
## Flink消费Kafka数据写入HBase
### 概述
在大数据处理领域，Flink是一个流处理框架，Kafka是一个高性能的分布式消息队列，HBase是一个分布式非关系型数据库。本文将介绍如何使用Flink消费Kafka数据，并将数据写入HBase的过程。我们将使用Java编程语言来实现这个过程。
### 准备工作
在开始之前，我们需要准备以下几个工具和环境：
- JDK（Ja
原创
2023-10-08 04:58:53
359阅读
前面介绍了读取 state，这篇笔记介绍下 state 是如何触发写入的。1. Why考虑订阅 Kafka 写 HBase 的场景：写入 HBase 时，为了获取最大的写入性能，可能会先缓存到内存然后批量写入消费 Kafka 时，需要记录当前的 offsets，方便重启时继续消费。因此，就需要有数据同步的机制，在上传 kafka 的 offsets 前，确保 hbase 收到了全部数据并且将内存的
目录一、功能需求说明二、前期准备工作2.1 需要导入mysql驱动2.2 mysql建立表及插入数据2.3 启动Kafka的topic2.4 编写 Flink相关应用代码三、 启动Flink 应用程序及向Kafka生产数据 3.1 可以在idea本地启动 C01_QueryActivityName 3.2 通过向Kafka-producer生产数据
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2023-09-20 16:33:44
123阅读
一、HBase Shell操作1、基本操作1）进入HBase客户端命令行[root@bigdata1 hbase]$ bin/hbase shell2）查看帮助命令hbase(main):001:0> help3）查看当前数据库中有哪些表hbase(main):002:0> list2、表的操作1）创建表hbase(main):002:0> create 'student','i
# Spark实时读取Kafka写入HBase
随着大数据技术的发展，实时数据处理变得越来越重要。Spark是一个流行的大数据处理框架，而Kafka和HBase则是常用的数据存储和传输工具。本文将介绍如何使用Spark实时读取Kafka消息，然后将数据写入HBase数据库。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装和配置以下工具：
1. Apache Spark：可以从官方网站（
2. A
原创
2023-07-15 09:10:47
103阅读
本文基于Flink 1.8 和ES 6.2.4 总结Flink写入Elasticsearch的问题点。在使用ElasticsearchSink时，需要注意以下几点:ElasticsearchSink内部使用RestHighLevelClient(ES>=6.x)或TransportClient(ES<6.x)与Elasticsearch集群进行通信。ElasticsearchSink内
# Flink：将配置表从MySQL读取并写入Kafka
