实现“flink guava 定时刷新mysql数据”的流程如下所示：

步骤 描述
步骤一 创建一个Flink Job
步骤二 设置定时器来触发刷新操作
步骤三 使用Guava的缓存机制来缓存MySQL数据
步骤四 实现定时刷新MySQL数据的逻辑

下面是每一步需要做的事情以及相应的代码：

步骤一：创建一个Flink Job

首先，你需要创建一个Flink Job来处理数据。Flink是一个流处理框架，可以用于实时处理数据。你可以使用Flink的DataStream API来编写代码。

下面是一个简单的Flink Job示例代码：

import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

public class FlinkJob {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 创建数据源
        DataStream<Tuple2<String, Integer>> source = env.fromElements(
                new Tuple2<>("A", 1),
                new Tuple2<>("B", 2),
                new Tuple2<>("C", 3)
        );

        // 打印数据流
        source.print();

        // 执行任务
        env.execute("Flink Job");
    }
}

步骤二：设置定时器来触发刷新操作

在Flink中，你可以使用processElement方法来处理每一个输入元素。你可以在processElement方法中设置定时器来触发刷新操作。

下面是一个示例代码：

import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.KeyedProcessFunction;
import org.apache.flink.util.Collector;

public class RefreshFunction extends KeyedProcessFunction<String, Tuple2<String, Integer>, Tuple2<String, Integer>> {
    @Override
    public void processElement(Tuple2<String, Integer> value, Context ctx, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) throws Exception {
        // 处理每一个输入元素

        // 设置定时器，触发刷新操作
        ctx.timerService().registerProcessingTimeTimer(System.currentTimeMillis() + 5000); // 5秒后触发定时器
    }

    @Override
    public void onTimer(long timestamp, OnTimerContext ctx, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) throws Exception {
        // 定时器触发后的逻辑

        // 刷新MySQL数据
        refreshMySQLData();

        // 设置下一个定时器
        ctx.timerService().registerProcessingTimeTimer(System.currentTimeMillis() + 5000); // 5秒后触发定时器
    }

    private void refreshMySQLData() {
        // 刷新MySQL数据的逻辑
        // ...
    }
}

步骤三：使用Guava的缓存机制来缓存MySQL数据

Guava是一个Java开发库，提供了很多实用的工具类。你可以使用Guava的缓存机制来缓存MySQL数据，以提高查询性能。

下面是一个使用Guava缓存的示例代码：

import com.google.common.cache.Cache;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;

public class MySQLCache {
    private static final Cache<String, Integer> cache = CacheBuilder.newBuilder()
            .maximumSize(1000) // 最大缓存大小
            .build();

    public static Integer get(String key) {
        return cache.getIfPresent(key);
    }

    public static void put(String key, Integer value) {
        cache.put(key, value);
    }
}

步骤四：实现定时刷新MySQL数据的逻辑

最后，你需要在定时器触发后的逻辑中实现刷新MySQL数据的操作。可以使用JDBC连接MySQL数据库，并执行相应的SQL语句来更新数据。

下面是一个简单的刷新MySQL数据的示例代码：

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class MySQLRefresh {
    public static void refreshData() {
        // 获取数据库连接
        try (Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb", "username", "password")) {
            // 执行SQL语句
            try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement("UPDATE mytable SET value = value + 1")) {
                statement.executeUpdate();
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}