1. 引言笔者早年间有很长一段时间都在阿里云DataWorks上带着团队进行数据开发，后来因为一个契机自己搞起了大数据平台XSailboat。刚开始开发平台的主要的数据开发能力是基于DAG图的可视化离线分析开发和运维。后来手头有一个项目需要使用流式计算功能，所以就想把Flink也引入到XSailboat。引入进来以后，它应该至少起以下作用：降低Flink计算任务开发的门槛。因为现在小公司做服务型项
一、Regular Join 常规 JOIN（Regular JOIN）是语法最简单的一类 JOIN，和传统数据库的 JOIN 语法完全一致。对于左表和右表的任何变动，都会触发实时计算和更新，因此它的结果是“逐步逼近”最终的精确值，也就是下游可能看到变来变去的结果。为了支持结果的更新，下游目的表需要 定义
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2023-09-01 21:25:18
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1.状态的简单概述之前学习的流处理中的基于Socket的入门案例中其实就已经由Flink帮我们实现了对历史数据/历史状态/状态的记录如,启动程序后,在nc -lk 9999中发送hello world会得出:(hello,1)和(world,1)再次发送hello world会得出:(hello,2)和(world,2)说明Flink帮我们记录了历史数据/历史状态/状态也就是说Flink内置的很多
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2024-05-25 11:34:25
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前言学习教程：老陈 threejs课程官方网站是在国外，在本地搭建threejs是为了更方便的查看官方文档、例子。 官方网站：threejs搭建下载开发环境的压缩包文件，github 有时候打不开，这里用国内的：https://gitcode.net/mirrors/mrdoob/three.js 下载完成后解压，用vscode打开//安装依赖
npm install
//启动
npm run s
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2024-07-08 07:37:05
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Flink系列文章第01讲：Flink 的应用场景和架构模型第02讲：Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲：Flink 的编程模型与其他框架比较第04讲：Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API本课时我们主要介绍 Flink 的 DataSet 和 DataStream 的 API，并模拟了实时计算的场景，详细讲解了 DataStream
刚刚做了一个loadrunner进行负载测试，把步骤截图给大伙看看。一共三个步骤一创建/编辑脚本二运行负载测试三分析测试结果首先是第一步的流程：第一步创建/编辑脚本图一图二图三图四图五图六图七 第二步：运行负载测试图八图九图十图十一图十二图十三最后一步：分析测试结果。图十四备注：1.如下图所显示的这...
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2015-05-26 15:36:00
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本文基于事件驱动场景来讲解下在企业中的实际应用以及所遇到的坑。（关于Flink主题的所有文章已整理同步到在线腾讯文档，本文中涉及到其他知识点都可在文档中查看，后台回复【文档】获取链接）。需求背景某日，小明早上10点打卡到公司，先来一杯热水润润嗓子，打开音乐播放器带上心爱的降噪耳机看看新闻，静静等待11点半吃午饭。突然消息框亮了起来，这个时候小明心想要么来需求了，要么数据就有问题了。这个时候运营A部
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2024-07-04 10:47:27
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自定义source只需要传入一个SourceFunction即可val stream4 = env.addSource( new MySensorSource() )复制代码举例说明：随机生成传感器数据无非就是通过生成随机数据的方式组装成传感器数据而已Transform转换算子val streamMap = stream.map { x => x * 2 }复制代码flatMap
a、
fl
# Java Flink例子实现
## 整体流程
为了实现Java Flink例子，我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
|----------|------------------------------------------------------
原创
2023-11-17 13:18:42
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flink 聚合的例子
原创
2019-05-22 16:57:32
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DataStream API 支持不同的运行时执行模式，你可以根据你的用例需要和作业特点进行选择。DataStream API 有一种”经典“的执行行为，我们称之为流（STREAMING）执行模式。这种模式适用于需要连续增量处理，而且预计无限期保持在线的无边界作业。此外，还有一种批式执行模式，我们称之为批（BATCH）执行模式。这种执行作业的方式更容易让人联想到批处理框架，比如 MapReduce
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2024-02-25 10:20:56
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1 Flink 和 storm,spark 对比要求消息投递语义为 Exactly Once 的场景；数据量较大，要求高吞吐低延迟的场景；需要进行状态管理或者窗口统计的场景，建议使用 flink2 入门案例创建空的 maven 工程<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
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2024-03-05 09:33:50
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文章目录官网练习数据集说明Schema of Taxi Ride Events 乘坐出租车事件的结构项目工程commonride-cleansingRideCleansingSolutionhourly-tipsHourlyTipsSolutionrides-and-faresRidesAndFaresSolutionlong-ride-alertsLongRidesSolution 官网练习数
Per-job 模式
的 AM container 加载运行入口是 YarnJobClusterEntryPoint 中
的 main()方法YarnClusterDescriptorpublic ClusterClientProvider<ApplicationId> deployJobCluster(
ClusterSpecification clusterSpecificatio
package redo.stateimport org.apache.flink.api.common.functions.{IterationRuntimeConte=
原创
2023-02-02 09:58:32
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CREATE TABLE t_stock_match_p_1( id VARCHAR, stkcode INT, volume INT, matchtime TIMESTAMP, WATERMARK FOR matchtime as matchtime) WITH ( 'connector' = 'kafka-0.10', 'topic' = 'xxx', 'scan.startup.mode' = 'latest-offset', 'properties.group
原创
2022-01-07 16:05:22
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函数定义① 表示事先把需要运行的逻辑存到函数中，提取变化的部分。用于封装一段逻辑； ② 作用：组织代码，提高代码复用率； ③ 格式，其中参数可为空或者多个def 函数名(形参1，形参2,...):
"""注释，函数说明"""
函数体
return 返回值④ 函数命名函数名称是标识符的一种，字母数字下划线遵循蛇形（下划线）命名见名知意如果函数名称不能很好表达函数意义，可通过函数注 释说明意思⑤
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2023-07-10 23:10:57
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Flink1.11发布了支持MySQLCDC（ChangelogDataCapture）可以直接解析Canal/Debezium格式的MySQLBinlog对于实时处理程序，MySQL的Binlog是很重要的数据源（上一个项目几乎所有实时数据都是来自业务系统的数据库，也就是MySQL，算上分库分表，接了上千个MySQL表的binlog）Flink1.11的CDC发布之后，第一时间就尝试了一下Can
原创
2021-02-07 15:05:05
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CREATE TABLE t_stock_match_p_1( id VARCHAR, stkcode INT, volume INT, matchtime TIMESTAMP, WATERMARK FOR matchtime as matchtime) WITH ( 'connector' = 'kafka-0.10', 'topic' = 'xxx', 'scan.startup.mode' = 'latest-offset', 'properties.group
原创
2021-06-21 15:51:51
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文章目录一、前言二、窗口类型2.1 时间窗口(Time Window)2.1.1 滚动时间窗口2.1.2 滑动时间窗口2.1.3 会话窗口2.2 计数窗口(Count WIndow)2.2.1 滚动计数窗口2.2.2 滑动计数窗口三、总结 一、前言窗口就是将无限流切割成有限流的一种方式，它会将流数据分发到有限大小的桶中进行分析二、窗口类型2.1 时间窗口(Time Window)2.1.1 滚动
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2024-03-17 22:18:06
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