准备工作本文简述Flink在Linux中安装步骤,和示例程序的运行。需要安装JDK1.8及以上版本。下载地址:下载Flink的二进制包 点进去后,选择如下链接: 解压flink-1.10.1-bin-scala_2.12.tgz,我这里解压到soft目录[root@hadoop1 softpackage]# tar -zxvf flink-1.10.1-bin-scala_2.12.tgz -C
转载 2024-06-03 20:48:15
412阅读
窗口概述在流处理应用中,数据是连续不断的,因此我们不可能等到所有数据都到了才开始处理。当然我们可以每来一个消息就处理一次,但是有时我们需要做一些聚合类的处理,例如:在过去的1分钟内有多少用户点击了我们的网页。在这种情况下,我们必须定义一个窗口,用来收集最近一分钟内的数据,并对这个窗口内的数据进行计算。流式计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎,而无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数
转载 2024-04-22 12:09:07
41阅读
    拔掉了网线运行xamp,是不是碰到过这样的情况:启动apache和mysql都正常,但运行127.0.0.1和localhost就是打不开网页?如果将历史记录都删除掉的话本地网页就没有能打开的?问题解决方法:安装虚拟网卡    附安装虚拟网卡方法: 1.从控制面板中选添加硬件,然后选“是,我已连接了此硬件”,
原创 2011-11-17 18:52:21
750阅读
2评论
部署单机版的kafka消息队列,参考了网上很多的教程,发现网上的教程不是很详细,特别是kafak的配置文件相关的,于是自己搭建完成之后,重新整理并标注了配置文件。 配置单机kafka关闭selinux,开启防火墙9092端口1、关闭selinuxvi /etc/selinux/config #SELINUX=enforcing #注释掉 #SEL
      一台服务器与两台服务器分别提供对同一个应用系统如ERP系统服务,你觉得哪种方式更能保障应用服务的稳定性运行呢?  假如单机(单台服务器)应用故障率在一年中有10%,双机(两台服务器)部署故障率在一年中有5%,你觉得部署单机好还是双机好呢?     你肯定很想知道部署双机为什么比单机要好,我们一起先来看一下,双机高可用
# 单机运行虚拟化 ## 什么是虚拟化? 虚拟化是一种计算机技术,它可以将一台物理计算机划分为多个虚拟计算机,每个虚拟计算机都可以独立运行不同的操作系统和应用程序。虚拟化技术可以提高资源利用率、灵活性和可扩展性,并简化了管理和维护的复杂性。 ## 单机虚拟化 在单机虚拟化中,一台物理计算机被虚拟化为多个虚拟机,每个虚拟机拥有自己的操作系统和应用程序。这些虚拟机之间是相互隔离的,并且可以在同
原创 2023-11-22 06:48:22
93阅读
这些步骤成功搭建了一个单机环境下的Zookeeper服务,并实现对节点进行CRUD操作。的配置文件,该配置文件是zookeeper的核心配置要配置的选项是。在终端中使用如下命令连接zookeeper服务。是Zookeeper的Java Client。使用如下命令启动zookeeper。
原创 精选 2024-06-20 15:31:45
166阅读
# 实现Spark程序单机运行命令教程 ## 一、整体流程 首先,我们来看一下实现Spark程序单机运行的整体流程。下面的表格展示了实现该功能的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 下载并安装Spark | | 2 | 配置环境变量 | | 3 | 编写Spark应用程序 | | 4 | 打包应用程序 | | 5 | 运行Spark应用程序 | ## 二、具
原创 2024-05-24 05:12:49
87阅读
单机运行属于什么架构的描述: 在信息技术的快速发展中,单机运行架构作为一种简单而有效的解决方案,仍然广泛应用于许多项目中。回顾以往,我们可以看到单机架构的演变与技术潮流紧密相连。从最早的桌面应用程序到如今的微服务架构,单机运行代表了一种更为基本但重要的架构方式,尤其在资源受限或性能要求相对低的情况下。 > “单机运行架构虽然简朴,却在特定场景下展现出独特的优势。”—— [2023年IT架构研究
别问我为什么记录这么老的版本,问就是因为老师推荐和因为怕自己再次把小米的搜索框给忘记了,又找个好几十分钟的【环境变量】。另外,要敲敲自己的脑袋,作为小米电脑的老用户怎么可以把搜索框给忘记了呢?第一步:下载opencv并Extract在http://www.opencv.org.c下载与vs2012相匹配的vc11,双击vc11并【Extract】,得到opencv的文件夹。
# 单机运行架构项目方案 ## 一、项目背景 在现代软件开发中,单机运行架构常常被使用来构建轻量级应用。其优点在于配置简单、部署便捷,并适合小型应用或服务的快速开发与迭代。本文将提出一个单机运行架构的项目方案,详细描述其设计思路、技术选型、实现流程及代码示例。 ## 二、项目目标 构建一个基于单机架构的简单应用,具备用户注册、登录及信息展示的功能。实现以下目标: 1. 提供用户管理功能;
原创 10月前
40阅读
部署环境# 操作系统:ubuntu-16.04-x64 # jdk版本:1.8 # scala版本:2.11.6 # spark版本:spark-2.0.1-bin-hadoop2.6 # 主机ip:192.168.103.12独立模式除了在mesos或yarn集群管理器运行,spark还提供了一个简单的独立部署模式(standalone)。它除了可以部署到单机,也可以部署到集群中,不依赖任何其他
转载 2024-01-05 21:24:37
100阅读
# 如何单机运行Hadoop以及内存需求分析 Hadoop是一个开源框架,它允许分布式处理大规模数据集。对于初学者来说,了解在单机模式下运行Hadoop需要多少内存是非常重要的。在本文中,我将指导你一步一步地进行操作。 ## 流程概述 在以下表格中,我们将列出实现单机运行Hadoop所需的步骤: | 步骤 | 描述 | |
原创 8月前
65阅读
单机版mysql安装:https://downloads.mysql.com/archives/community/Step:1 卸载自带的数据库yum  -y remove mariadb*rpm -e --nodeps mariadb mariadb-serverStep:2 上传mysql-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar到/opt下并且解压cd
转载 2023-12-10 17:43:52
39阅读
# Docker 单机模式运行 Flink Apache Flink 是一个开源的流处理框架,适用于大规模数据处理。虽然 Flink 通常在分布式环境中运行,但我们可以使用 Docker 在单机模式下轻松进行开发和测试。本文将带您了解如何在 Docker 中运行 Flink,并提供相关的代码示例和配置说明。 ## 环境准备 在开始之前,请确保您的计算机上安装了 Docker。您可以通过以下命
原创 2024-10-17 11:56:35
311阅读
课堂笔记补充 (1)单机程序:在一台计算机上就能运行的程序,不需要连接互联网。例如:单机游戏Web程序Web应用程序是一种可以通过Web访问的应用程序,程序的最大好处是用户很容易访问应用程序,用户只需要有浏览器即可,不需要再安装其他软件。集中式程序由一个主程序,数据集中存储于这个主程序中,所有的处理都由该主程序集中完成,其他只是用来输入和输出,自己不作任何处理,所有任务都在主程序上进行处理。集中式
在Centos系统中单机运行Kubernetes(K8s)是一个比较常见的需求,通过这篇文章,我将向你展示如何实现这个过程。首先,我们需要了解整个流程,并按步骤进行操作。 ### 步骤概览 | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1. 安装Docker | 使用yum安装最新版本的Docker | | 2. 安装kubeadm、kubectl和kubelet | 安
原创 2024-04-11 11:16:13
76阅读
1. 准备工作1.1需要的软件: Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64 hadoop-2.7.4 jdk1.8+ spark-2.2.0-bin-hadoop2.71.2下载软件 Anaconda 官网下载地址:https://www.continuum.io/downloads 目前最新版本是 python 3.6,默认下载也是 Python 3.6,百度网盘
以此文来阐述平台打包工作机理。demo项目的代码在:https://github.com/dinp/dinp-demo-python-flask# Python项目的特点Python的web项目,通常使用一些框架,比如Flask、web.py之类的。使用一些WSGI服务器,比如gunicorn驱动。可能会用到一些lib库,比如requests之类的,通常使用pip之类的安装。Python不比Gol
 Flink支持多种安装模式- Local—本地单机模式,学习测试时使用- Standalone—独立集群模式,Flink自带集群,开发测试环境使用- StandaloneHA—独立集群高可用模式,Flink自带集群,开发测试环境使用- On Yarn—计算资源统一由Hadoop YARN管理,生产环境使用1、Local本地模式1.1 原理Flink程序由JobClient进行提交Job
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5