Flink（六）容错机制一.检查点1.概述2.检查点的保存3.从检查点恢复状态4.检查点算法5.检查点配置二.保存点三.状态一致性1.概述2.端到端精确一次3.端到端kafka配置四.Flink背压 一.检查点1.概述发生故障之后，最简单的想法当然是重启机器、重启应用。由于是分布式的集群，即使一个节点无法恢复，也不会影响应用的重启执行。这里的问题在于，流处理应用中的任务都是有状态的，而为了快速访
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2024-03-25 11:06:24
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一、Flink容错1.1 State状态Flink实时计算为了保证计算过程中，出现异常可以容错，就要中间结果的
原创
2022-10-28 09:19:13
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Flink的重启策略Flink支持不同的重启策略，这些重启策略控制着job失败后如何重启。集群可以通过默认的重启策略来重启，这个默认的重启策略通常在未指定重启策略的情况下使用，而如果Job提交的时候指定了重启策略，这个重启策略就会覆盖掉集群的默认重启策略。一、概览默认的重启策略是通过Flink的flink-conf.yaml来指定的，这个配置参数restart-strategy定义了哪种策略会被采
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2024-03-15 10:32:52
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Flink重启策略与广播变量1 重新启动和故障转移策略当任务失败时，Flink 需要重新启动失败的任务和其他受影响的任务，将作业恢复到正常状态。重新启动策略和故障转移策略用于控制任务重新启动。重新启动策略决定是否以及何时可以重新启动失败/受影响的任务。故障转移策略决定应该重新启动哪些任务以恢复作业。1.1 重新启动策略集群可以使用默认的重启策略来启动集群，在没有为作业指定特定的重启策略时，总是使用
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2023-10-09 10:24:27
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一、开启监控RocksDB是基于LSM Tree实现的，写数据都是先缓存到内存中，所以RocksDB的写请求效率比较高。RocksDB使用内存结合磁盘的方式来存储数据，每次获取数据时，先从内存中blockcache中查找，如果内存中没有再去磁盘中查询。使用RocksDB时，状态大小仅受可用磁盘空间量的限制，性能瓶颈主要在于RocksDB对磁盘的读请求，每次读写操作都必须对数据进行反序列化或者序列化
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2023-12-16 12:48:12
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之前例子中存在的问题在之前的例子中,使用了checkpoint,虽然异常重启后可以继续失败前sum值继续运算,但是数据源的消费位置是从头开始,这不是我们想要的,要实现重启后消费位置offset是继重启前的offset,那么需要source端有CheckpointedFunction 的支持MySource public class MySource implements SourceFu
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2024-04-25 20:05:17
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Task 故障恢复当 Task 发生故障时，Flink 需要重启出错的 Task 以及其他受到影响的 Task ，以使得作业恢复到正常执行状态。Flink 通过重启策略和故障恢复策略来控制 Task 重启：重启策略决定是否可以重启以及重启的间隔；故障恢复策略决定哪些 Task 需要重启。重启策略
固定延时重启策略故障率重启策略不重启策略备用重启策略故障恢复策略
全图重启故障恢复策略基于
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2023-11-13 16:26:00
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一、概述 当任务失败时，Flink需要重新启动失败的任务和其他受影响的任务，将作业恢复到正常状态；重新启动策略和故障转移策略用于控制任务的重新启动。重新启动策略决定是否以及何时可以重新启动失败/受影响的任务。故障转移策略决定应该重新启动哪些任务以恢复作业。二、Restart Strategies 重启策略
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2024-03-25 19:14:27
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目录 概述固定间隔失败率无重启策略实际代码演示概述Flink支持不同的重启策略，以在故障发生时控制作业如何重启集群在启动时会伴随一个默认的重启策略，在没有定义具体重启策略时会使用该默认策略。如果在工作提交时指定了一个重启策略，该策略会覆盖集群的默认策略默认的重启策略可以通过 Flink 的配置文件 flink-conf.yaml 指定。配置参数 restart-strategy 定义了哪
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2023-11-09 14:31:13
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一、什么是 checkpoint上次发文，提到了 Flink 可以非常高效的进行有状态流的计算，通过使用 Flink 内置的 Keyed State 和 Operator State，保存每个算子的状态。默认情况下，状态是存储在 JVM 的堆内存中，如果系统中某个环节发生了错误，宕机，这个时候所有的状态都会丢失，并且无法恢复，会导致整个系统的数据计算发生错误。此时就需要 Checkpoint 来保
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2024-01-21 09:09:38
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安装：下载并启动下载从下载页面(http://flink.apache.org/downloads.html)下载所需的二进制包。你可以选择任何与 Hadoop/Scala 结合的版本。比如 Flink for Hadoop 2。启动一个local模式的Flink集群启动一个local模式的Flink集群非常地简单，我们可以按照以下的步骤来操作：1、进入到下载的目录；2、解压下载的文件；3、启动F
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2023-09-06 15:25:16
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目录重启策略配置重启策略 重启策略Flink何时才会重启？ 一个拥有检查点的应用如果出现问题，他会经过一些列步骤来进行重启。重启过程中可能会出现的问题?有些时候，应用可能会被相同的故障不断“杀死”举例： 当我处理数据的时候程序出现了Bug，导致处理算子出现异常，此时程序就会陷入一个循环中： 启动任务、恢复状态、继续处理。 在继续处理的时候，由于这个Bug没有被修复，然后 启动任务、
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2024-01-11 00:12:16
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1 State1.1 state概述Apache Flink® — Stateful Computations over Data Streams回顾单词计数的例子/**
* 单词计数
*/
public class WordCount {
public static void main(String[] args) throws Exception {
StreamE
Flink四大基石Flink之所以能这么流行，离不开它最重要的四个基石：Checkpoint、State、Time、Window。 Checkpoint这是Flink最重要的一个特性。Flink基于Chandy-Lamport算法实现了一个分布式的一致性的快照，从而提供了一致性的语义。Chandy-Lamport算法实际上在1985年的时候已经被提出来，但并没有被很广泛的应用，而Flin
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2024-05-22 10:24:04
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前言流式计算对稳定性敏感，所以我们在编写作业时一定会做好防御性编程，如各种判空、边界条件、安全的类型转换、格式判断、异常捕获等。但是墨菲定律说得好：Anything that can go wrong will go wrong.换言之，我们写再多的防御性代码，也无法覆盖所有非法数据的可能性，何况外部环境（网络、磁盘等）也会出现不可预知的波动，所以作业在遇到意外情况时最好能自己“复活”，而不是每次
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2024-02-26 21:49:25
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由于工作需要最近学习flink 现记录下Flink介绍和实际使用过程 这是flink系列的第二篇文章 Flink DataStream API 介绍及使用Flink 中的 APIDataStream 介绍DataStream API 程序剖析获取一个执行环境加载/创建初始数据指定数据相关的转换指定计算结果的存储位置触发程序执行 Flink 中的 API 这里介绍我们常用的DataStream AP
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2024-03-21 11:53:56
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一、flink架构1.1、集群模型和角色如上图所示：当 Flink 集群启动后，首先会启动一个 JobManger 和一个或多个的 TaskManager。由 Client 提交任务给 JobManager，JobManager 再调度任务到各个 TaskManager 去执行，然后 TaskManager 将心跳和统计信息汇报 给 JobManager。TaskManager 之间以流的形式进行
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2024-03-27 10:34:02
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一、状态 在流计算场景中，数据没有边界源源不断的流入的，每条数据流入都可能会触发计算，比如在进行count或sum这些操作，是选择每次触发计算将所有流入的历史数据重新计算一边还是每次计算都基于上次计算结果进行增量计算呢？ 从综合考虑角度，很多人都会 选择增量计算，那么问题就产生了：上一次的中间计算结果保存在哪里？内存？这其中会由于本身的网络，硬件或软件等问题造成某个计算节点失败，对应的上次计算结
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2024-03-19 10:14:35
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Flink支持不同的重启策略，可以控制在发生故障时如何重新启动作业。可以使用默认重新启动策略启动集群，该策略在未定义任何特定于作业的重新启动策略时始终使用。如果使用重新启动策略提交作业，此策略将覆盖群集的默认设置。重启(Restart Strategies)策略种类：固定延迟重启策略（Fixed Delay Restart Strategy）故障率重启策略（Failure Rate Restart
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2024-05-08 16:17:15
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flink：StreamExecutionEnvironment、DataStream和Transformation与StreamOperator
1、StreamExecutionEnvironment：
StreamExecutionEnvironment是构建执行任务环境以及任务的启动的入口，主要具备以下几方面的职责：
a、存储全局相关的参数，如执
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2024-02-05 16:05:56
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