目录什么是 DataStream什么能被转化为流流式Flink程序的开发流程DataStream的数据源迭代数据流配置运行时参数什么是 DataStreamDatastream API的名称来自一个特殊的DataStream类，该类用于表示Flink程序中的数据集合。可以将它们视为可以包含重复项的不可变数据集合。这些数据可以是有界的，也可以是无界的，用于处理它们的API是相同的。注意：Flink
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2023-10-13 21:02:42
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一、Flink基础API-Flink编程的基本概念1.1、Flink程序Flink 程序是实现了分布式集合转换（例如过滤、映射、更新状态、join、分组、定义窗口、聚合）的规范化程序。集合初始创建自 source（例如读取文件、kafka 主题，或本地内存中的集合）。结果通过 sink 返回，例如，它可以将数据写入（分布式）文件，或标准输出（例如命令行终端）。Flink 程序可以在多种环境中运行，
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2023-10-22 21:51:22
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Flink 流处理API的编程可以分为environment，source，transform，sink四大部分1 Flink支持的数据类型 在Flink底层因为要对所有的数据序列化，反序列化对数据进行传输，以便通过网络传送它们，或者从状态后端、检查点和保存点读取它们。所以Flink要有一套自己的类型提取系统，就是TypeInformation机制。Flink使用类型信息的概念来表示数据类型，并
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2023-09-20 16:28:10
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一、创建执行环境//创建批处理执行环境
ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
//创建流处理执行环境
StreamExecutionEnvironment env_stream =
StreamExecuti
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2023-08-18 16:34:03
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Index1 data-source1.1 kafk-source1.2 hadoop-source1.3 udfkafka-source2 data-sink2.1 kafak-source-hdfs-sink2.2 hdfs-sink2.3 redis-sink2.4 kafka-sink3 operator4 state-fault-tolerance4.1 managed-keyed-st
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2023-07-11 18:39:44
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Flink中的DataStream程序是实现数据流转换的常规程序(例如：filtering, updating state, defining windows, aggregating)。数据流最初是从各种来源创建的 (例如 message queues, socket streams, files)。 结果通过sink返回, 通过sink可以将数据写入文件或者是标准输出(例如：命令行终端)， F
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2024-04-28 10:43:22
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Flink四大基石Flink之所以能这么流行，离不开它最重要的四个基石：Checkpoint、State、Time、Window。 Checkpoint这是Flink最重要的一个特性。Flink基于Chandy-Lamport算法实现了一个分布式的一致性的快照，从而提供了一致性的语义。Chandy-Lamport算法实际上在1985年的时候已经被提出来，但并没有被很广泛的应用，而Flin
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2024-05-22 10:24:04
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Flink 流处理 API前言一、API类型二、Environment1.getExecutionEnvironment2.createLocalEnvironment3.createRemoteEnvironment三、Source1.从集合中读取数据2.从文件中读取数据3.从Kafka中读取数据4.自定义Source四、Transform1.Map算子2.FlatMap算子3.Filter算
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2023-09-26 12:44:26
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由于工作需要最近学习flink 现记录下Flink介绍和实际使用过程 这是flink系列的第二篇文章 Flink DataStream API 介绍及使用Flink 中的 APIDataStream 介绍DataStream API 程序剖析获取一个执行环境加载/创建初始数据指定数据相关的转换指定计算结果的存储位置触发程序执行 Flink 中的 API 这里介绍我们常用的DataStream AP
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2024-03-21 11:53:56
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1. Flink DataStream API 概览我们先是从一个简单的例子开始看起。下面是一个流式 Word Count 的示例，虽然它只有 5 行代码，但是它给出了基于 Flink DataStream API 开发程序的基本结构。▼ 示例: 基于 Flink DataStream API 的 Word Count 示例。//1、设置运行环境
StreamExecutionEnvironmen
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2023-10-09 20:44:15
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1 基础说明Flink 是一款优秀的批处理和流处理的大数据计算引擎，本文将通过Flink的Java Api实现WordCount多版本案例。更多请查阅 Flink官网说明：Flink版本：1.13.5Flink Web UI地址：http://192.168.18.88:7999服务器具备nc（netcat）环境，如果不具备，可在服务器执行安装命令yum -y install netcat2 Wo
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2024-03-14 07:52:17
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11、Table API 和 SQLTable API 顾名思义，就是基于“表”（Table）的一套 API，它是内嵌在 Java、Scala 等语言中的一种声明式领域特定语言（DSL），也就是专门为处理表而设计的；在此基础上，Flink 还基于 Apache Calcite 实现了对 SQL 的支持。11.1、快速上手11.1.1、需要引入的依赖这里的依赖是一个 Java 的“桥接器”（brid
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2024-02-08 15:26:08
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基本API概念(Basic API Concepts)—— For Java-----------------------------------Flink程序是在分布式数据集上(collection)实现Transformation(如filtering, mapping, updating state, joining, grouping, defining windows, aggregat
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2024-01-22 22:27:40
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# 使用Java Flink API 删除Job的完整指南
在大数据处理领域中，Flink是一个强大的开源流处理框架。作为一名初学者，了解如何使用Java Flink API进行日常任务，例如删除一个已经提交的Job，是非常重要的。本文将详细介绍实现“Java Flink API 删除Job”的整个流程及所需的代码示例，帮助你快速上手。
## 流程概述
在删除Flink Job之前，你需要经
## Java调用Flink REST API
### 1. 简介
Flink是一个开源的流处理框架，它提供了REST API以便于用户通过HTTP协议与Flink集群进行交互。借助Flink的REST API，我们可以动态地提交、管理和监控Flink作业。本文将介绍如何使用Java代码调用Flink的REST API，实现对Flink作业的管理。
### 2. 准备工作
在开始之前，我们
原创
2023-10-29 06:24:34
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Flink程序是实现分布式集合转换的常规程序（例如， filtering, mapping, updating state, joining, grouping, defining windows, aggregating）。最初从源创建集合（例如，通过从文件，kafka主题或从本地的内存集合中读取）。结果通过接收器返回，接收器可以例如将数据写入（分布式）文件或标准输出（例如，命令行终端）。 Fl
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2023-10-25 15:47:39
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Flink流处理API 使用一、Source1、以kafka消息队列的数据作为来源import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource; import org.apache.flink
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2023-09-04 22:12:07
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# 使用Java API启动Flink集群
Apache Flink是一款流式处理框架，它以高性能、可扩展性和易用性著称。为了方便开发者使用Flink，Flink提供了Java API，可以在Java应用程序中启动和管理Flink集群。本篇文章将详细介绍如何使用Java API启动Flink集群，并给出代码示例。
## 什么是Flink集群？
Flink集群是由多个节点组成的分布式系统，节点
# Flink消费Kafka的Java API指南
在大数据处理的领域中，Apache Flink和Apache Kafka都是非常流行的工具。Flink允许你实时处理数据流，而Kafka是一个分布式的消息队列。在本篇文章中，我们将学习如何使用Flink的Java API来消费来自Kafka的数据。
## 流程步骤
在开始之前，我们先来了解一下整个过程的步骤。下面是这个流程的一个简单表格展示
原创
2024-10-12 06:33:22
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## 使用Java调用Flink集群API的步骤
下面是使用Java调用Flink集群API的步骤的详细说明：
```mermaid
flowchart TD
A[创建一个ExecutionEnvironment] --> B[构建数据源]
B --> C[构建转换操作]
C --> D[设置输出目标]
D --> E[执行任务]
E --> F[显示结
原创
2024-01-08 06:17:21
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