作者伍翀(云邪),Apache Flink Committer,阿里巴巴高级开发工程师。本文将从开发环境准备、创建 Maven 项目,编写 Flink 程序、运行程序等方面讲述如何迅速搭建第一个 Flink 应用。在本文中,我们将从零开始,教您如何构建第一个 Flink 应用程序。开发环境准备Flink 可以运行在 Linux, Max OS X, 或者是 Windows 上。为了开发 Flink
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2024-08-16 20:05:57
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一、构建Flink程序构建一个Flink程序有两种方式# 方式一:构建 maven 工程,
原创
2022-12-18 00:24:36
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构建一个Flink程序有两种方式
方式一:构建 maven 工程,导入流式应用依赖包
<!-- 基础依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-java</artifactId>
<version>${flink.version}</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<!-- DataStream -->
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId>
<version>1.11.3</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>方式二:基础环境构建直接使用快捷命令【推荐在Mac或者Linux上使用】
原创
精选
2022-05-19 06:13:17
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背景:独立(Standalone)模式由 Flink 自身提供资源,无需其他框架,这种方式降低了和其他 第三方资源框架的耦合性,独立性非常强。但我们知道,Flink 是大数据计算框架,不是资源 调度框架,这并不是它的强项;所以还是应该让专业的框架做专业的事,和其他资源调度框架 集成更靠谱。而在目前大数据生态中,国内应用最为广泛的资源管理平台就是 YARN 了。所 以接下来我们就将学习,在强大的 Y
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2023-09-04 13:04:12
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# 如何部署Java程序到Flink
## 引言
作为一名经验丰富的开发者,我们经常需要将Java程序部署到Flink上进行大数据处理。对于刚入行的小白来说,这可能是一个比较陌生的过程。本文将为您详细介绍如何实现“flink 部署 Java 程序”。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
Process -->|编写Java程序| Deploy
Deploy
原创
2024-07-03 06:11:38
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环境信息:Hadoop版本:2.6.0Flink版本:1.1.2 快速部署Flink on Yarn环境:比如启动一个有4个TaskManager(每个节点都有4GB堆内存)的Yarn会话:1. 下载Flink的软件包,如flink-1.1.2-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz(因为我的Hadoo
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2023-09-18 10:00:28
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文章目录(一)Flink集群几种部署方式(二)standalone集群安装(三)Flink On yarn(1)Flink ON YARN第一种方式 (一)Flink集群几种部署方式StandaloneON YARNMesos、Kubernetes、AWS…如果是一个独立环境的话,可能会用到standalone集群模式。 在生产环境下一般还是用on yarn 这种模式比较多,因为这样可以综合利用
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2023-08-01 15:49:19
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一、flink介绍Apache Flink 是一个开源的分布式流处理和批处理系统。Flink 的核心是在数据流上提供数据分发、通信、具备容错的分布式计算。同时,Flink 在流处理引擎上构建了批处理引擎,原生支持了迭代计算、内存管理和程序优化。二、部署环境操作系统环境:flink支持Linux, Mac OS X, 和 Windows环境部署,本次部署选择Linux环境部署。JDK: 要求Java
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2024-03-12 13:45:01
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目录引言一、Window1.1 概述1.2 创建不同类型的窗口滚动窗口(Tumbling Windows)编辑滑动窗口(Sliding Windows)会话窗口(Session Windows) 二、Window API2.1 开窗概述2.2 window function编辑增量聚合函数(aggregate方法)例子全窗口函数(apply方法)例子三、其它可选API
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2024-04-24 10:55:17
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Flink学习01 - Flink部署学习资料Flink部署Flink部署 - Standalone模式启动flink停止flink配置文件并行度优先级命令行提交job命令行取消job查看Flink输出Flink部署 - Yarn模式Flink on Yarn1)Session-cluster模式:2)Per-Job-Cluster模式:Session ClusterPer Job Cluste
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2024-05-23 12:34:46
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Flink 常见的部署模式:本地模式、Standalone 模式和 Flink On Yarn 模式,然后分别讲解三种模式的使用场景和部署中常见的问题,最后将讲解在生产环境中 Flink 集群的高可用配置。Flink 常见的部署模式环境准备在绝大多数情况下,我们的 Flink 都是运行在 Unix 环境中的,推荐在 Mac OS 或者 Linux 环境下运行 Flink。如果是集群模式,那么可以在
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2023-11-17 21:16:29
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一、yarnyarn框架yarn工作机制yarn生产环境核参数配置二、Flink部署模式flink主要有三种部署模式:会话模式(Session Mode)单作业模式(Per-Job Mode)应用模式(Application Mode)会话模式(Session Mode)首先需要启动一个集群,建立并保持一个会话,在这个会话中通过客户端提交作业。优势:只需要一个集群,所有作业提交之后都进集群处理,集
原创
2023-02-28 19:38:58
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Flink的下载地址Flink的部署StandAlone模式Flink on yarn模式Session-ClusterPer-Job-Cluster部署注意点在Flink 的下载界面我们可以看到大致有两种Flink的下载版本,俩者的区别就是一种是有hadoop支持的版本,如果需要和Hadoop来进行交互的化,就需要下载此版本上述只是针对于较低版本的Flink我们可以看到..
原创
2022-03-23 10:21:20
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Standalone 模式 解压缩 flink-1.10.1-bin-scala_2.12.tgz,进入 conf 目录中。 1)修改 flink/conf/flink-conf.yaml 文件: 2)修改 /conf/slaves 文件: 可以写你的主机名字,比如我的机器是hadoop202,ha ...
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2021-10-26 09:53:00
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1 Flink的前世今生(生态很重要)很多人可能都是在 2015 年才听到 Flink 这个词,其实早在 2008 年,Flink 的前身已经是柏林理工大学一个研究性项目, 在 2014 被 Apache 孵化器所接受,然后迅速地成为了 ASF(Apache Software Foundation)的顶级项目之一。 Apache Flink is an open
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2024-05-27 23:07:03
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集群架构 环境机器环境java8SSH各模块版本
Flink: 1.8.xHadoop:2.8.xZookeeper:3.4.x部署流程Misc操作账号:user(教程中配置示例使用的是”root”)操作顺序
SSH免密登陆ZooKeeper部署/Hadoop部署(两者无先后顺序)Flink部署安装包
flink 1.8 包采用 flink-1.8.1-bin
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2024-07-24 13:08:47
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读写文件1 读取文件-readFile2 写入到文件-StreamingFileSink 2.1 在了解-StreamingFileSink之前你需要了解的知识点 2.1.1 结论 2.2 行编码 2.2.1 行编码自定义-BucketAssigner 2.3 批量编码 2.3.1 批量编码自定义-BucketAssigner 1 读取文件-readFileQ:什么是文件
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2023-07-18 13:11:17
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2.1flink集群部署stanalone模式是指在裸机上运行flink,通过自身的资源调度器来运行,一般这种方式不推荐,flink集群一般与其它集群,像spark,Hadoop等共存,所以在底层需要有一套资源调度管理系统,不然容易造成资源竞争或者资源浪费。1)先下载flink的安装文件。wget xxx/flink-1.14.0-bin-scala_2.12.tgz2)解压并修改配置文件tar
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2023-07-18 09:37:48
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我们之前学习的转换算子是无法访问事件的时间戳信息和水位线信息的。而这在一些应用场景下,极为重要。例如MapFunction 这样的map 转换算子就无法访问时间戳或者当前事件的事件时间。基于此,DataStream API 提供了一系列的Low-Level 转换算子。可以访问时间戳、watermark 以及注册定时事件。还可以输出特定的一些事件,例如超时事件等。Process Function 用
3、批处理API流处理有其价值所在,但很多场景下用不到也没必要使用流处理。有时候,批处理也能发挥很好的作用。Flink支持批处理,而且认为批处理是流处理的一种特殊形式。这块做下简单的解释,为什么说批是流的特殊情况?流的简单处理形式就是来一条处理一条,但是如果将到达的数据buffer起来,当到达一定的条件时,再一次性处理这些数据,这也算是流处理;仔细想想,这其实更像批处理或微批(micro-batc
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2024-09-24 13:45:36
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