是时候动手开发Flink应用程序了!在本章中，您将学习如何设置开发、运行和调试Flink应用程序的环境。我们将开始讨论所需的软件，并解释如何获得这本书的代码示例。使用这些示例，我们将展示Flink应用程序如何在IDE中执行和调试。 最后，我们将展示如何引导一个Flink Maven项目，该项目是新应用程序的起点。4.1 所需软件首先，让我们来讨论开发Flink应用程序所必需的软件。您可以在Linu
# 实现 Flink Java 侧输出流教程
## 1. 介绍
在 Flink 中，侧输出流是一种将处理数据输出到多个流的机制，通常用于处理异常数据或需要额外处理的数据。本教程将教你如何在 Flink Java 中实现侧输出流。
## 2. 流程概述
下面是实现 Flink Java 侧输出流的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 创建 F
原创
2024-03-15 03:56:49
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Flink 的 side output 为我们提供了侧流（分流）输出的功能，根据条件可以把一条流分为多个不同的流，之后做不同的处理逻辑，下面就来看下侧流输出相关的源码。先来看下面的一个 Demo，一个流被分成了 3 个流，一个主流，两个侧流输出。SingleOutputStreamOperator<JasonLeePOJO> process = kafka_source1
原创
2022-09-17 05:54:07
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# Flink中Java侧输出流实现指南
Apache Flink 是一个快速、可扩展、易于使用的批处理和流处理引擎。侧输出流是 Flink 的一项强大特性，可以将不符合主流处理逻辑的数据分流出去，便于后续处理或监控。本文将指导你如何在 Java 中实现 Flink 的侧输出流。
## 流程概述
以下是实现 Flink 中 Java 侧输出流的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
我们经常需要在一个时间窗口维度上对数据进行聚合，窗口是流处理应用中经常需要解决的问题。Flink的窗口算子为我们提供了方便易用的API，我们可以将数据流切分成一个个窗口，对窗口内的数据进行处理。本文将介绍如何在Flink上进行窗口的计算。一个Flink窗口应用的大致骨架结构如下所示：// Keyed Windowstream .keyBy(...)首先，我们要决定是否对一个DataSt
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2024-03-30 09:22:59
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业务场景：使用Flink同步Kafka数据近实时写入MySQL，需要将登录数据拆分为登录，日活，新增分别入三个MySQL表。采用侧输出流将流拆分为多个流，分别进行处理。/** * Flink 读取 Kafka，每秒聚合一次数据，批量写入 MySQL * * create by LiuJinHe 2020/5/26 */object CpDataKafkaToMySQL { private val logger = LoggerFactory.getLogger(thi...
原创
2021-08-31 13:48:09
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“Flink中流式处理的概念是实时计算的基石，也是你踏入Flink的第一步。”今天和大家一起聊聊流式处理的通用概念。如果还不清楚这些概念的同学，今天的分享一定会给你带来收获的。关于Flink，之前的《Flink入门安装》可以先看看。01 Flink 是什么在讲流式处理的通用概念之前，我们先引用Flink官网的一段话：Apache Flink is a framework and distribut
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2024-03-26 08:50:19
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Flink编程模型内容摘自《Flink原理、实战与性能优化》 文章目录Flink编程模型一.数据集类型二.Flink编程接口三.Flink程序结构四.Flink数据类型数据类型支持TypeInformation信息获取自定义TypeInformation五.批处理WordCount六.流处理的WordCount 一.数据集类型 根据数据产生方式和数据产生是否含有边界（具有起始点和终止点）角度，将数
流计算在介绍Flink之前首先说一下流计算的概念，流计算是针对流式数据的实时计算。流式数据是指将数据看作数据流的形式来处理，数据流是在时间分布和数量上无限的一系列动态数据集合体，数据记录是数据流的最小组成单元。流数据具有数据实时持续不断到达、到达次序独立、数据来源众多格式复杂、数据规模大且不十分关注存储、注重数据的整体价值而不关注个别数据等特点。Apache Flink是什么Apache Flin
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2024-05-27 15:20:28
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原创 学而知不足 Python编程爱好者 2020-08-17收录于话题#5分钟Flink合集6个代码版本Flink : 1.10.0 Scala : 2.12.6侧输出流(SideOutput)本文介绍的内容是侧输出流(SideOutput)，在平时大部分的 DataStream API 的算子的输出是单一输出，也就是某一种或者说某一类数据流，流向相同的地方。在处理不同的流中，除了 split
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2021-04-04 13:44:23
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我打算以 flink 官方的 例子 <<Monitoring the Wikipedia Edit Stream>> 作为示例,进行 flink 流计算任务 的源码解析说明.其中任务的源码如下,其中中文注释 来自 http://flink-china.org/
后续我会对这个拓扑任务代码进行逐行的深入分析,以达到深入了解flink代码运行机制的目的.public class
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2024-10-15 08:04:45
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Flink1.11中watermark的创建以及如何使用watermark处理乱序数据和迟到数据Flink1.11重写WaterStrategy[FLIP-126] 优化 Source 的 WatermarkAssigner 接口新的 WatermarkAssigner 接口将之前的 AssignerWithPunctuatedWatermarks 和 AssignerWithPeriodicWa
代码版本Flink : 1.10.0 Scala : 2.12.6侧输出流(SideOutput)本文介绍的内容是侧输出流(SideOutput)，在平时大部分的 DataStream API 的算子的输出是单一输出，也就是某一种或者说某一类数据流，流向相同的地方。在处理不同的流中，除了 split 算子，可以将一条流分成多条流，这些流的数据类型也都相同。ProcessFunction 的 sid
原创
2022-01-04 13:48:13
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目录前言一、Graph的重要概念二、StreamGraph的构建总结前言 Flink中Graph的构建贯穿了整个作业的生命周期，从最初的解析代码中的算子、计算逻辑，到后期的资源申请、资源分配，都有Graph的身影，在接下来几节分析中，我们来看看Flink中StreamGraph的构建，以及StreamGr
目录flink 数据源中的异常数据如何收集？jdbcSink写入clickhouse能保证exactly once吗？如何保证flink不重复消费kafka中的数据？flink根据什么判断是重启还是换了一个新的jar包？flink checkponit文件存在hdfs上，如何自动清理?flink 数据源中的异常数据如何收集？您可以使用Flink的侧输出（side output）机制来收集异常数据。
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2024-05-28 10:55:37
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目录一、窗口1、窗口的概念2、窗口的分类（1）按照驱动类型分类——时间窗口和计数窗口（2）按照窗口分配数据的规则分类 3、窗口 API（1）按键分区窗口（Keyed Windows）（2）非按键分区（Non-Keyed Windows）（3）窗口 API 的调用4、窗口分配器（1）滚动处理时间窗口（2）滑动处理时间窗口（3）处理时间会话窗口（4）滚动事件时间窗口（5）滑动事件时间窗口（6
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2024-10-22 10:43:25
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When using side outputs, you first need to define an OutputTag that will be used to identify a side output stream: // this needs to be an anonymous in ...
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2021-08-24 23:26:00
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Hive函数 Hive中提供了非常丰富的运算符和内置函数支撑，具体操作如下：1.内置运算符1.1关系运算符运算符类型说明A = B所有原始类型如果A与B相等,返回TRUE,否则返回FALSEA == B无失败，因为无效的语法。 SQL使用”=”，不使用”==”。A <> B所有原始类型如果A不等于B返回TRUE,否则返回FALSE。如果A或B值为”NULL”，结果返回”NULL”。A
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2024-06-13 09:12:07
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变频电源如果缺相了，整流出来的直流纹波会变大，如果你带的电机负载比较重的话，变频器可能会报警。有时候变频电源三相不平衡运行起来看电流平衡就OK，这个是因为载波的原因，但是长期这样使用会大大折损了变频电源的使用寿命。中港扬盛分析三相电机缺相的原因可分为两大类1：电源缺相，电源缺相即输入电机的电源就缺相造成此类故障的原因一般有熔断器或自动断路器缺相，交流接触器缺相，热继电器缺相，接线端子缺相，或是一次
介绍测输出流SideOutput说白了就是可以将一个流变成两个流.代码import co
原创
2022-07-04 11:10:48
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