Flink编程模型内容摘自《Flink原理、实战与性能优化》 文章目录Flink编程模型一.数据集类型二.Flink编程接口三.Flink程序结构四.Flink数据类型数据类型支持TypeInformation信息获取自定义TypeInformation五.批处理WordCount六.流处理的WordCount 一.数据集类型 根据数据产生方式和数据产生是否含有边界（具有起始点和终止点）角度，将数
# 实现 Flink Java 侧输出流教程
## 1. 介绍
在 Flink 中，侧输出流是一种将处理数据输出到多个流的机制，通常用于处理异常数据或需要额外处理的数据。本教程将教你如何在 Flink Java 中实现侧输出流。
## 2. 流程概述
下面是实现 Flink Java 侧输出流的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 创建 F
原创
2024-03-15 03:56:49
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我们经常需要在一个时间窗口维度上对数据进行聚合，窗口是流处理应用中经常需要解决的问题。Flink的窗口算子为我们提供了方便易用的API，我们可以将数据流切分成一个个窗口，对窗口内的数据进行处理。本文将介绍如何在Flink上进行窗口的计算。一个Flink窗口应用的大致骨架结构如下所示：// Keyed Windowstream .keyBy(...)首先，我们要决定是否对一个DataSt
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2024-03-30 09:22:59
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Flink 的 side output 为我们提供了侧流（分流）输出的功能，根据条件可以把一条流分为多个不同的流，之后做不同的处理逻辑，下面就来看下侧流输出相关的源码。先来看下面的一个 Demo，一个流被分成了 3 个流，一个主流，两个侧流输出。SingleOutputStreamOperator<JasonLeePOJO> process = kafka_source1
原创
2022-09-17 05:54:07
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# Flink中Java侧输出流实现指南
Apache Flink 是一个快速、可扩展、易于使用的批处理和流处理引擎。侧输出流是 Flink 的一项强大特性，可以将不符合主流处理逻辑的数据分流出去，便于后续处理或监控。本文将指导你如何在 Java 中实现 Flink 的侧输出流。
## 流程概述
以下是实现 Flink 中 Java 侧输出流的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
是时候动手开发Flink应用程序了!在本章中，您将学习如何设置开发、运行和调试Flink应用程序的环境。我们将开始讨论所需的软件，并解释如何获得这本书的代码示例。使用这些示例，我们将展示Flink应用程序如何在IDE中执行和调试。 最后，我们将展示如何引导一个Flink Maven项目，该项目是新应用程序的起点。4.1 所需软件首先，让我们来讨论开发Flink应用程序所必需的软件。您可以在Linu
“Flink中流式处理的概念是实时计算的基石，也是你踏入Flink的第一步。”今天和大家一起聊聊流式处理的通用概念。如果还不清楚这些概念的同学，今天的分享一定会给你带来收获的。关于Flink，之前的《Flink入门安装》可以先看看。01 Flink 是什么在讲流式处理的通用概念之前，我们先引用Flink官网的一段话：Apache Flink is a framework and distribut
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2024-03-26 08:50:19
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业务场景：使用Flink同步Kafka数据近实时写入MySQL，需要将登录数据拆分为登录，日活，新增分别入三个MySQL表。采用侧输出流将流拆分为多个流，分别进行处理。/** * Flink 读取 Kafka，每秒聚合一次数据，批量写入 MySQL * * create by LiuJinHe 2020/5/26 */object CpDataKafkaToMySQL { private val logger = LoggerFactory.getLogger(thi...
原创
2021-08-31 13:48:09
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When using side outputs, you first need to define an OutputTag that will be used to identify a side output stream: // this needs to be an anonymous in ...
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2021-08-24 23:26:00
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原创 学而知不足 Python编程爱好者 2020-08-17收录于话题#5分钟Flink合集6个代码版本Flink : 1.10.0 Scala : 2.12.6侧输出流(SideOutput)本文介绍的内容是侧输出流(SideOutput)，在平时大部分的 DataStream API 的算子的输出是单一输出，也就是某一种或者说某一类数据流，流向相同的地方。在处理不同的流中，除了 split
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2021-04-04 13:44:23
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我打算以 flink 官方的 例子 <<Monitoring the Wikipedia Edit Stream>> 作为示例,进行 flink 流计算任务 的源码解析说明.其中任务的源码如下,其中中文注释 来自 http://flink-china.org/
后续我会对这个拓扑任务代码进行逐行的深入分析,以达到深入了解flink代码运行机制的目的.public class
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2024-10-15 08:04:45
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流计算在介绍Flink之前首先说一下流计算的概念，流计算是针对流式数据的实时计算。流式数据是指将数据看作数据流的形式来处理，数据流是在时间分布和数量上无限的一系列动态数据集合体，数据记录是数据流的最小组成单元。流数据具有数据实时持续不断到达、到达次序独立、数据来源众多格式复杂、数据规模大且不十分关注存储、注重数据的整体价值而不关注个别数据等特点。Apache Flink是什么Apache Flin
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2024-05-27 15:20:28
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Flink1.11中watermark的创建以及如何使用watermark处理乱序数据和迟到数据Flink1.11重写WaterStrategy[FLIP-126] 优化 Source 的 WatermarkAssigner 接口新的 WatermarkAssigner 接口将之前的 AssignerWithPunctuatedWatermarks 和 AssignerWithPeriodicWa
代码版本Flink : 1.10.0 Scala : 2.12.6侧输出流(SideOutput)本文介绍的内容是侧输出流(SideOutput)，在平时大部分的 DataStream API 的算子的输出是单一输出，也就是某一种或者说某一类数据流，流向相同的地方。在处理不同的流中，除了 split 算子，可以将一条流分成多条流，这些流的数据类型也都相同。ProcessFunction 的 sid
原创
2022-01-04 13:48:13
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目录前言一、Graph的重要概念二、StreamGraph的构建总结前言 Flink中Graph的构建贯穿了整个作业的生命周期，从最初的解析代码中的算子、计算逻辑，到后期的资源申请、资源分配，都有Graph的身影，在接下来几节分析中，我们来看看Flink中StreamGraph的构建，以及StreamGr
目录flink 数据源中的异常数据如何收集？jdbcSink写入clickhouse能保证exactly once吗？如何保证flink不重复消费kafka中的数据？flink根据什么判断是重启还是换了一个新的jar包？flink checkponit文件存在hdfs上，如何自动清理?flink 数据源中的异常数据如何收集？您可以使用Flink的侧输出（side output）机制来收集异常数据。
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2024-05-28 10:55:37
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Flink TableAPI&SQL 学习至此结束（这是我根据B站尚硅谷教学视频自学的总结吧--能力有限）
2.6 表和流的转换一般用于测试时候的数据输出，针对的是 流数据 。由于Table没有提供print()方法，所有要将Table数据类型转换成DataStream数据类型或者DataSet。2.6.1 将表(Table)转换成流(DataS
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2024-05-06 13:49:26
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Flink的状态State介绍和应用场景解析什么是State状态是一个Operator的运行的状态/历史值,是维护在内存中 数据流处理离不开状态管理，比如窗口聚合统计、去重、排序等 流程： 一个算子的子任务接收输入流，获取对应的状态，计算新的结果，然后把结果更新到状态里面有状态和无状态介绍无状态计算同个数据进到算子里面多少次，都是一样的输出，比如 filter有状态计算需要考虑历史状态，同个输入会
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2023-12-31 18:45:26
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在Java编程中，输出侧金字塔是一种常见的编程练习，它要求我们利用循环结构和空格进行字符串的格式化，以呈现出金字塔的形状。在这篇博文中，我将详细阐述解决“Java输出侧金字塔”问题的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及排错指南。下面我将直接进入每个模块的内容。
## 环境准备
首先，确保你的开发环境准备好。你需要安装Java 8或以上版本，并设置好IDE，如Eclip
MapReduce 的输入输出MapReduce 框架运转在<key,value> 键值对上，也就是说，框架把作业的输入看成是一组<key,value>键值对，同样也产生一组<key,value>键值对作为作业的输出，这两组键值对可能是不同的。一个 MapReduce 作业的输入和输出类型如下图所示：可以看出在整个标准的流程中，会有三组<key,value
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2024-03-16 07:27:03
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