```
4. 将数据库的日志模式切换为归档日志模式。在归档日志模式下,数据库会保存所有的重做日志文件,这对于数据库恢复和数据库备份非常重要。
```
alter database archivelog;
```
5. 将数据库从‘挂载’状态切换到‘开放’状态,此时数据库对用户可用,可进行正常的数据库操作。
```
alter database open;
```
6. 再次确认归档
# Flink CDC 实时读取 MySQL 数据
在大数据时代，实时数据流处理变得越来越重要。Apache Flink 是一个开源的流处理框架，它提供了强大的流处理能力。Flink CDC Connectors 允许 Flink 以流的方式捕获数据库变更，从而实现实时数据同步。本文将介绍如何使用 Flink CDC Connectors 实时读取 MySQL 数据。
## 环境准备
首先，
原创
2024-07-24 07:14:49
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# 使用 Flink CDC 采集 MongoDB 数据的实用指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，它能够实时处理大规模数据。Flink CDC（Change Data Capture）允许开发者从各种数据库（如 MySQL、PostgreSQL 和 MongoDB）中增量捕捉数据变更。这篇文章将详细介绍如何使用 Flink CDC 从 MongoDB 中采集数据，包含代码示例
# 使用 Flink CDC 将 MySQL 数据插入到 Kafka 的完整指南
在现代大数据处理架构中，将数据库变更实时采集到消息队列（如 Kafka）是一个常见的需求。Apache Flink 的 Flink CDC（Change Data Capture）是一个强大的工具，可以让你轻松实现从 MySQL 数据库采集数据并将其发送到 Kafka。
## 整体流程
### 步骤表格
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# Flink CDC 读取 MySQL 全量采集
随着大数据技术的发展，实时数据处理的需求日益增加。Apache Flink 作为一种强大的流处理框架，以其高吞吐量和低延迟而受到广泛欢迎。Flink CDC（Change Data Capture）是 Flink 生态中的一部分，它允许我们从数据库中实时捕获变更。本文将介绍如何使用 Flink CDC 读取 MySQL 的全量数据，并提供相应的
Mysql到Elasticsearch的数据同步，一般用ETL来实现，但性能并不理想，目前大部分的ETL是定时查询Mysql数据库有没有新增数据或者修改数据，如果数据量小影响不大，但如果几百万上千万的数据量性能就明显的下降很多，本文是使用Go实现的go-mysql-transfer中间件来实时监控Mysql的Binlog日志，然后同步到Elasticsearch，从实时性、性能效果都不错
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2024-02-28 09:54:06
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# Java FlinkCDC 实时监控
## 引言
在当今的大数据时代，实时数据处理变得愈发重要。数据流处理成为了大数据领域的一个热门话题，而 Apache Flink 成为了一个非常受欢迎的流处理框架。Flink 提供了丰富的 API 和工具，方便开发人员实现高性能、低延迟的实时数据处理。
FlinkCDC 是 Flink 提供的一个用于实时数据变更捕获的组件，它可以用来监控和捕获支持
原创
2023-11-16 12:59:53
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实时数据流采集工具Flume实时数据流采集工具Flume1.1 Flume的介绍1.2 Flume的特点1.3 Flume的功能架构1.4 Flume的功能原理1.5 Flume的安装部署1.6 Flume两种常见基础架构1.6.1 多路复用流Multiplexing The Flow1.6.2 Consolidation1.7 Flume中常用的三大基础组件1.7.1 source1.7.1.
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2023-10-03 07:31:10
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本篇文档将演示如何使用 Apache Doris Flink Connector 结合 Flink CDC 以及 Doris Stream Load 的两阶段提交，实现 MySQL 数据库分库分表实时高效接入，并实现 Exactly Once。一、概述在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题，我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分，以达到提高系统的吞吐量。但是这样给后面数据分析带来了麻
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2023-10-17 18:27:39
143阅读
实时抓取MySQL的更新数据到Hadoopbigdatadecode.club
关系型数据库和Hadoop生态的沟通越来越密集，时效要求也越来越高。本篇就来调研下实时抓取MySQL更新数据到HDFS。
本篇仅作为调研报告。
初步调研了canal(Ali)+kafka connect+kafka、maxwell(Zendesk)+kafka和mysql_stream
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2023-11-29 14:34:21
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# Flink CDC 实时监听读取 MongoDB
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，允许用户实时处理和分析数据流。而 Flink CDC（Change Data Capture） 是一种从数据库中捕获数据变化并实时处理的强大工具。在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用 Flink CDC 实时监听和读取 MongoDB 中的数据，并展示如何在生产环境中实现这一功能。
## 什
原创
2024-10-08 03:57:38
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环境说明centos7flume1.9.0（flume-ng-sql-source插件版本1.5.3）jdk1.8kafka 2.1.1zookeeper（这个我用的kafka内置的zk）mysql5.7xshell 准备工作1.安装Flume这个参考博主的另一篇安装flume的文章flume简介Apache Flume是一个分布式的、可靠的、可用的系统，用于有效地收集、聚合和将大量日志
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2023-09-03 19:42:11
295阅读
# MySQL实时数据采集入门指南
实时数据采集是指在数据变化时，能够即时捕捉到数据并进行处理的过程。在这个教程中，我们将学习如何实现MySQL的实时数据采集。整个实现过程可以分为几个步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------------|---------------------------------
环境说明centos7（运行于vbox虚拟机）flume1.9.0（flume-ng-sql-source插件版本1.5.3）jdk1.8kafka（版本忘了后续更新）zookeeper（版本忘了后续更新）mysql5.7.24xshell准备工作flume安装暂略，后续更新flume简介Apache Flume是一个分布式的、可靠的、可用的系统，用于有效地收集、聚合和将大量日志数据从许多不同的源
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2023-06-13 21:18:36
140阅读
delete SourceRecord { sourcePartition={server=mysql_binlog_source}, sourceOffset={ts_sec=1634898017, file=master.000007, pos=982176634, row=1, server_ ...
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2021-10-27 14:49:00
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CDC CDC 是 Change Data Capture(变更数据获取)的简称。核心思想是，监
原创
2022-12-23 10:00:19
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一、引言设备状态的实时监测对于风机的故障诊断以及保证机组的安全可靠运行具有重要的意义。只有进行实时采集、记录机组运行状态的各种数据,才能及时发现异常情况,快速、准确地诊断出故障产生的原因,提出对策。这些都是通过对采集到的数据进行加工处理来实现的。而如何实现对数据的实时采集是其中一个关键问题。过去实时数据采集系统一般是在操作系统下应用汇编语言开发或者用语言开发,目前多采用语言开发。因为其效率较高、可
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2024-01-14 16:11:00
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一、为什么要用到Flume 在以前搭建HAWQ数据仓库实验环境时，我使用Sqoop抽取从MySQL数据库增量抽取数据到HDFS，然后用HAWQ的外部表进行访问。这种方式只需要很少量的配置即可完成数据抽取任务，但缺点同样明显，那就是实时性。Sqoop使用MapReduce读写数据，而MapReduce是为了批处理场景设计的，目标是大吞吐量，并不太
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2024-01-17 10:24:59
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# 实现Flink CDC MySQL
## 流程概述
下面是使用Flink CDC将MySQL数据源实时同步到其他系统的流程：
```mermaid
journey
title Flink CDC MySQL实现流程
section 提交Flink SQL作业
SubmitJob
section 创建MySQL源表
CreateTable
s
原创
2023-12-29 04:27:50
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# 如何实现 MySQL Flink CDC
随着大数据技术的发展，实时数据处理变得越来越重要。在这样的背景下，Flink CDC（Change Data Capture）作为一种高效的流处理方式，得到了广泛关注。本文将教会你如何通过 MySQL 和 Flink CDC 实现实时数据流。
## 流程步骤概览
在实施 MySQL Flink CDC 的过程中，通常遵循如下步骤：
| 步骤编号
