Mysql到Elasticsearch的数据同步,一般用ETL来实现,但性能并不理想,目前大部分的ETL是定时查询Mysql数据库有没有新增数据或者修改数据,如果数据量小影响不大,但如果几百万上千万的数据量性能就明显的下降很多,本文是使用Go实现的go-mysql-transfer中间件来实时监控Mysql的Binlog日志,然后同步到Elasticsearch,从实时性、性能效果都不错
实时数据流采集工具Flume实时数据流采集工具Flume1.1 Flume的介绍1.2 Flume的特点1.3 Flume的功能架构1.4 Flume的功能原理1.5 Flume的安装部署1.6 Flume两种常见基础架构1.6.1 多路复用流Multiplexing The Flow1.6.2 Consolidation1.7 Flume中常用的三大基础组件1.7.1 source1.7.1.
实时抓取MySQL的更新数据到Hadoopbigdatadecode.club 关系型数据库和Hadoop生态的沟通越来越密集,时效要求也越来越高。本篇就来调研下实时抓取MySQL更新数据到HDFS。 本篇仅作为调研报告。 初步调研了canal(Ali)+kafka connect+kafka、maxwell(Zendesk)+kafka和mysql_stream
环境说明centos7flume1.9.0(flume-ng-sql-source插件版本1.5.3)jdk1.8kafka 2.1.1zookeeper(这个我用的kafka内置的zk)mysql5.7xshell 准备工作1.安装Flume这个参考博主的另一篇安装flume的文章flume简介Apache Flume是一个分布式的、可靠的、可用的系统,用于有效地收集、聚合和将大量日志
环境说明centos7(运行于vbox虚拟机)flume1.9.0(flume-ng-sql-source插件版本1.5.3)jdk1.8kafka(版本忘了后续更新)zookeeper(版本忘了后续更新)mysql5.7.24xshell准备工作flume安装暂略,后续更新flume简介Apache Flume是一个分布式的、可靠的、可用的系统,用于有效地收集、聚合和将大量日志数据从许多不同的源
转载 2023-06-13 21:18:36
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一、引言设备状态的实时监测对于风机的故障诊断以及保证机组的安全可靠运行具有重要的意义。只有进行实时采集、记录机组运行状态的各种数据,才能及时发现异常情况,快速、准确地诊断出故障产生的原因,提出对策。这些都是通过对采集到的数据进行加工处理来实现的。而如何实现对数据的实时采集是其中一个关键问题。过去实时数据采集系统一般是在操作系统下应用汇编语言开发或者用语言开发,目前多采用语言开发。因为其效率较高、可
一、为什么要用到Flume        在以前搭建HAWQ数据仓库实验环境时,我使用Sqoop抽取从MySQL数据库增量抽取数据到HDFS,然后用HAWQ的外部表进行访问。这种方式只需要很少量的配置即可完成数据抽取任务,但缺点同样明显,那就是实时性。Sqoop使用MapReduce读写数据,而MapReduce是为了批处理场景设计的,目标是大吞吐量,并不太
文章目录问题出现问题分析当前环境问题分析解决方案1 检查调度事件任务是否开启2 开启调度事件任务3 创建一张日志表4 创建函数存储过程5 创建事件定时器6 开启事件调度任务7 检查核实是否创建总结 问题出现最近在做OGG结构化数据采集工作,在数据采集过程中,数据库总是出现连接错误,导致阻塞。并提示以下错误:Host is blocked because of many connection er
一、简介 Flume 由 Cloudera 公司开发, 是一个分布式、高可靠、高可用的海量日志采集、聚 合、传输的系统 。 Flume 支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于采集数据; Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方的能力。 简单的说, Flume 是 实时采集日志的数据采集引擎 。 F
各位小伙伴们,大家好,今天给大家带来的是关自动化测试之获取mysql数据库中的数据方面的干货,技术含金量超高,有测开方面发展的小伙伴可以好好看看。 实施自动化获取mysql数据库中的数据的前提知识有:1. 精通软件测试通用理论知识2. 精通自动化测试编程语言python3. 精通mysql数据库,懂sql语句4. 精通python连接mysql数据
# Flume 实时数据采集 MySQL 的实现与应用 在现代数据处理的背景下,实时数据采集成为许多企业所必须的能力。Apache Flume 作为一个分布式、可靠和可用的服务,用于高效收集、聚合和传输大量日志数据。本文将介绍如何使用 Flume 实现对 MySQL 数据库的实时数据采集,并提供具体的代码示例。 ## 1. Flume 的基本概念 Flume 是一个分布式的日志收集系统,它可
原创 9天前
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1、Maxwell 简介Maxwell 是一个能实时读取 MySQL 二进制日志文件binlog,并生成 Json格式的消息,作为生产者发送给 Kafka,Kinesis、RabbitMQ、Redis、 Google Cloud Pub/Sub、文件或其它平台的应用程序。它的常见应用场景有ETL、维护缓存、收集表级别的dml指标、增量到搜索引擎、数据分区迁移、 切库binlog回滚方案等。官网(h
转载 9月前
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Flume简介Flume原是Cloudera公司提供的一个高可用的、高可靠的、分布式海量日志采集、聚合和传输系统,而后纳入到了Apache旗下,作为一个顶级开源项目。Apache Flume不仅只限于日志数据的采集,由于Flume采集的数据源是可定制的,因此Flume还可用于传输大量事件数据,包括但不限于网络流量数据、社交媒体生成的数据、电子邮件消息以及几乎任何可能的数据源。Flume运行机制Fl
1 前言flume是由cloudera软件公司产出的可分布式日志收集系统,后与2009年被捐赠了apache软件基金会,为hadoop相关组件之一。尤其近几年随着flume的不断被完善以及升级版本的逐一推出,特别是flume-ng;同时flume内部的各种组件不断丰富,用户在开发的过程中使用的便利性得到很大的改善,现已成为apache top项目之一.官网: http://flume.apache
目前已经使用 filebeat+logstash 将线上的实时请求日志推送到了 Redis ( list 数据结构做队列) 中。但现在的处理瓶颈卡在了从 Redis 里面取数据做聚合然后入库这步了。因为数据聚合处理使用的是 Redis 的 hash 数据结构做计数器,需要和 Redis 有几次交互,单个脚本的处理速度为 0.03M/s (已经优化过了),开 200+ 个进程数据聚合这块应该是抗的住
 Apache Doris 代码仓库地址:apache/incubator-doris 欢迎大家关注加星  本文通过实例来演示怎么通过Flink CDC 结合Doris的Flink Connector实现从Mysql数据库中监听数据并实时入库到Doris数仓对应的表中。1.什么是CDCCDC 是变更数据捕获(Change Data Capture)技术的缩写,它可以将源数据库(
数据实时采集
转载 2019-07-30 11:00:00
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# Java 文件实时采集的实现指南 随着数码时代的发展,文件实时采集在很多业务中扮演着越来越重要的角色。本篇文章将带你一步一步地实现Java文件实时采集的功能,适合刚入行的小白。 ## 项目流程概述 下面是实现“Java文件实时采集”的步骤概述: | 步骤 | 描述 | |---|---| | 1 | **创建Java项目** | | 2 | **选择文件监控库** | | 3 | **
原创 1月前
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前言实时音频采集作为音频存储、处理的基础,无论在直播、通讯、音乐制作等领域中都扮演着重要的角色。通过选择合适的麦克风、采样率以及压缩算法等技术手段,可以达到高质量音频采集的目标。今天就详细的介绍一下各个平台的音频采集。一、iOS端的音频采集有两种方式,一种是使用AVFoundation提供的AVAudioRecorder类进行录音,另一种是使用Core Audio框架中的Audio Unit实现音
作者:skyseraph 出处:http://www.cnblogs.com/skyseraph/ Email/GTalk: zgzhaobo@gmail.com    QQ:452728574本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。1 概述通过Android Camera拍
转载 2021-12-22 14:03:31
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