# Java FlinkCDC 实时监控
## 引言
在当今的大数据时代，实时数据处理变得愈发重要。数据流处理成为了大数据领域的一个热门话题，而 Apache Flink 成为了一个非常受欢迎的流处理框架。Flink 提供了丰富的 API 和工具，方便开发人员实现高性能、低延迟的实时数据处理。
FlinkCDC 是 Flink 提供的一个用于实时数据变更捕获的组件，它可以用来监控和捕获支持
原创
2023-11-16 12:59:53
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目录1 什么是 Metrics？1.1 Metrics介绍1.2 Metric Types2 WebUI监控3 REST API监控3.1 http请求获取监控数据3.2 开发者模式获取指标url3.3 代码中Flink任务运行状态1 什么是 Metrics？https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/ops/metri
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2023-08-04 12:58:31
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什么是 Flink CDC？Flink CDC 是一个使用 Apache License 2.0 协议的开源项目，支持从 MySQL、MariaDB、RDS MySQL、Aurora MySQL、PolarDB MySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB、SqlServer、TiDB、OceanBase 等数据库中实时地读取存量历史数据和增量变更数据，整个过程提供 exactl
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2024-03-13 08:26:37
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还记得刚接触Flink的时候， 就是简简单单的配置了几个配置文件然后执行start-cluster.sh脚本集群就起来了。 接着打开flink web页面上传我们要执行jar包。 当初这一切看起来是多么简单，其实底层确蕴含着很多的逻辑， 今天我们就从start-cluster.sh脚本开始，一探究竟。start-cluster.sh我们先来看看start-cluster.sh这个脚本bin=`di
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2024-09-18 10:54:11
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```
4. 将数据库的日志模式切换为归档日志模式。在归档日志模式下,数据库会保存所有的重做日志文件,这对于数据库恢复和数据库备份非常重要。
```
alter database archivelog;
```
5. 将数据库从‘挂载’状态切换到‘开放’状态,此时数据库对用户可用,可进行正常的数据库操作。
```
alter database open;
```
6. 再次确认归档
# Flink CDC 实时监听读取 MongoDB
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，允许用户实时处理和分析数据流。而 Flink CDC（Change Data Capture） 是一种从数据库中捕获数据变化并实时处理的强大工具。在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用 Flink CDC 实时监听和读取 MongoDB 中的数据，并展示如何在生产环境中实现这一功能。
## 什
原创
2024-10-08 03:57:38
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# Flink CDC 实时读取 MySQL 数据
在大数据时代，实时数据流处理变得越来越重要。Apache Flink 是一个开源的流处理框架，它提供了强大的流处理能力。Flink CDC Connectors 允许 Flink 以流的方式捕获数据库变更，从而实现实时数据同步。本文将介绍如何使用 Flink CDC Connectors 实时读取 MySQL 数据。
## 环境准备
首先，
原创
2024-07-24 07:14:49
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本篇文章小编给大家分享一下Springboot添加jvm监控实现数据可视化代码示例，文章代码介绍的很详细，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。1.简介任何一个系统上线，运维监控都太重要了。利用Prometheus + Grafana的方法监控Springboot 2.X，实现美观漂亮的数据可视化。2.添加监控Spring-boot-actuator module
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2023-09-13 23:06:30
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摘要：本文整理自网易游戏资深开发工程师林小铂在 Flink Forward Asia 2021 平台建设专场的演讲。主要内容包括：网易游戏 Flink SQL 发展历程基于模板 jar 的 StreamflySQL v1基于 SQL Gateway 的 StreamflySQL v2未来工作一、网易游戏 Flink SQL 发展历程 网易游戏实时计算平台叫做 Streamfly，这个名字取名
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2024-10-23 15:01:14
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如何远程监控电脑屏幕?局域网桌面实时监控，为实现企业办公设备的监管，实时查看公司电脑远程桌面画面，了解员办公设备的工作状态，远程协助维护等，超级眼局域网监控软件在远程监控方面有非常强大的功能，其远程监控电脑屏幕可以同步查看多台电脑桌面画面还可以进行远程操作。 远程监控电脑屏幕，使用超级眼局域网监控软件可以实时查看远程电脑桌面画面，可以对其进行录像回放，还可以进行远程桌面操作鼠标键盘，方便进行远程
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2023-05-24 17:13:03
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【IT168 专稿】本文根据伍翀老师在2018年5月12日【第九届中国数据库技术大会】现场演讲内容整理而成。讲师简介： 伍翀，阿里巴巴高级研发工程师，花名“云邪”，阿里巴巴计算平台事业部高级研发工程师，Apache Flink Committer。北京理工大学硕士毕业，2015 年加入阿里巴巴，参与阿里巴巴实时计算引擎 JStorm 的开发与设计。从 2016 年开始从事阿里新一代
整理｜路培杰（Flink 社区志愿者） 摘要：Apache Flink 是目前大数据领域非常流行的流批统一的计算引擎，数据湖是顺应云时代发展潮流的新型技术架构，以 Iceberg、Hudi、Delta 为代表的解决方案应运而生，Iceberg 目前支持 Flink 通过 DataStream API /Table API 将数据写入 Iceberg 的表，并提供对 Apache Flin
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2024-02-29 07:27:06
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Flink 流处理 API5.1 Environment5.1.1 getExecutionEnvironment5.1.2 createLocalEnvironment5.1.3 createRemoteEnvironment5.2 Source5.2.1 从集合读取数据5.2.2 从文件读取数据5.2.3 以 kafka 消息队列的数据作为来源5.2.4 自定义 Source5.3 Tran
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2023-12-10 16:22:30
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# 实现“flinkcdc 监控mysql多张表”的步骤
## 一、流程概述
在实现"flinkcdc 监控mysql多张表"的过程中，主要分为以下几个步骤：
```mermaid
gantt
title 实现"flinkcdc 监控mysql多张表"流程
section 熟悉相关概念和工具 :done, a1, 2022-01-01, 1d
section
原创
2024-06-18 05:08:37
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通过了解反压模型，反压的观察方法，可以定位到出现反压的算子，进而可以具体分析出现反压的原因，以便调优。flink 版本1.12.5 文章目录一、反压的检测与观察反压1. 反压监控模型2. 观察反压3. 寻找反压根节点二、反压的原因1. 数据倾斜2.第三方组件 一、反压的检测与观察反压以一个简单的 Source -> Sink Job 为例：如果看到 Source 发生了警告，意味
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2023-11-03 21:57:06
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State状态StateBackEndCheckPointing重启策略CheckPointingMode重启策略详解固定次数的重启策略 package cn._51doit.flink.day06;
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.com
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2024-06-12 12:53:14
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# Flink CDC MySQLSource 监控多个表
Apache Flink 是一个流处理框架，支持对大规模数据进行实时处理与分析。近年来，随着数据的快速增长，数据源的多样性也日益增加。为了高效地从 MySQL 数据库中获取变更数据，Flink 提供了 Flink CDC (Change Data Capture) 功能，允许我们使用 MySQLSource 来监控多个表，实现实时数据流
原创
2024-08-07 11:21:58
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这是一款阿里巴巴开源的 Java 工具，用来对运行中的程序进行实时诊断。简单用了下，马上路转粉了安装很简单Windows 平台，下载这个 jar 包https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar非 Windows 平台一键安装$ curl -L https://alibaba.github.io/arthas/install.sh | sh想测试
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2024-02-05 08:33:33
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上图中红框部分即为通信层API。通信层API通信层API介于任务执行与通信细节之间，主要用于对上层任务执行提供记录的读写服务同时屏蔽底层的通信细节。主要包括三个部件：将记录写入结果分区的写入器、将数据从输入网关中读出并反序列化为记录的读取器以及周旋在记录和二进制的Buffer数据之间对数据表示进行转换的序列化器。序列化器为了使得记录以及事件能够被写入Buffer随后在消费时再从Buffer中读出，
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2024-02-27 10:28:10
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# JAVA flinkCDC实现流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(配置Flink环境和依赖)
C(编写FlinkCDC应用程序)
D(构建和运行FlinkCDC应用程序)
E(监控和调试)
F(结束)
A-->B
B-->C
C-->D
D-->E
E-->F
```
## 甘特图
```mermaid
gantt
dateFormat
原创
2023-10-25 06:33:00
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