# Flink CDC 连接 MySQL 时区问题探究
在大数据处理的场景下，Apache Flink 作为一种流式处理框架，不断地受到开发者的青睐。而当我们使用 **Flink CDC**（Change Data Capture）连接 **MySQL** 数据库时，时区问题经常会成为一个困扰。本文将简要介绍如何在 Flink CDC 中正确处理 MySQL 的时区问题，并提供相应的代码示例。
原创
2024-10-09 03:27:59
318阅读
? 如果您觉得这篇文章有用 ✔️ 的话，请给博主一个一键三连 ??? 吧 （点赞 ?、关注 ?、收藏 ?）！！！您的支持 ??? 将激励 ? 博主输出更多优质内容！！！
Flink SQL 基础概念（五）：SQL 时区问题
1.SQL 时区解决的问题2.SQL 时间类型3.时区参数生效的 SQL 时间函数4.事件时间和时区应用案例5.处理时间和时区应用案例6.SQL 时间函数返回在
转载
2024-09-15 20:57:13
86阅读
# Flink CDC MySQL 设置 UTC 时区教程
## 引言
本文将指导刚入行的开发者如何在 Flink CDC 中设置 MySQL 数据库的 UTC 时区。我们将按照以下步骤进行操作：
1. 创建一个基本的 Flink CDC 应用程序。
2. 配置 MySQL 数据库的 UTC 时区。
## 步骤
下表展示了整个流程的步骤和对应的操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---
原创
2023-12-31 05:44:53
648阅读
对于流式数据处理，最大的特点就是数据具有时间的属性，Flink根据时间的产生位置分为三种类型，事件生成时间（Event Time）、事件接入时间（Ingestion Time）、事件处理时间(Processing Time)。用户可以根据具体业务灵活选择时间类型。 1、事件时间（Event Time
转载
2023-12-20 06:09:56
19阅读
大数据技术AIFlink/Spark/Hadoop/数仓，数据分析、面试，源码解读等干货学习资料95篇原创内容TIMESTAMP vs TIMESTAMP_LTZTIMESTAMP 类型TIMESTAMP(p) 是 TIMESTAMP(p) WITHOUT TIME ZONE 的简写， 精度 p 支持的范围是0-9， 默认是6。TIMESTAMP 用于描述年， 月， 日， 小时， 分钟， 秒
转载
2024-05-24 13:00:15
360阅读
流分析Event Time 和 Watermarks介绍flink支持三种时间语义：事件时间：事件发生的时间，由产生(或存储)事件的设备记录摄入时间：Flink在摄取事件时所记录的时间戳处理时间：管道中的特定操作符处理事件的时间对于可重现的结果，例如，当计算股票在某一天交易的第一个小时内达到的最高价格时，您应该使用事件时间。这样，结果就不依赖于何时执行计算。这种实时应用程序有时使用处理时间来执行，
转载
2024-07-22 13:55:15
51阅读
Flink Event-Time with WarterMark前缀直接在数据流源中生成通过时间戳分配器/水印生成器1.8.21.10.0PeriodicPunctuated比较杂乱的一些结论整合代码与水印介绍（看这里） 前缀有两种分配时间戳和生成水印的方法： 直接在数据流源中（这句话是官网翻译，说的是摄入时间模式下时间戳和水印是自动生成的，或者，例如Eventtime模式下，kafka为数据源
转载
2024-09-14 15:16:30
95阅读
最近在慢慢看flink的知识，我们都知道，flink和sparkstreaming的一大区别就是flink支持多种时间类型以及增加了watermark水位的概念，那么flink增加的这些功能有什么好处呢？ 文章目录时间类型watermark 时间类型对于流式数据，最大的特点就是数据上带有时间属性特征，flink根据时间产生的位置不同，将时间分为三种概念。1.Event Time 事件生成时间 （事
转载
2024-01-08 16:46:46
76阅读
# 在 Flink CDC 中连接 MySQL 设置东四区时区
作为一名开发者，连接 MySQL 数据库并配置时区是处理数据时的常见需求，尤其是在使用 Flink CDC（Change Data Capture）时。本文将通过逐步讲解如何实现这一过程，帮助你在开发中熟练面对这个问题。
## 流程概述
下面是实现 Flink CDC 连接 MySQL 并设置东四区时区的步骤：
| 步骤 |
说明：本文为《Flink大数据项目实战》学习笔记，想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学，推荐学习课程： Flink大数据项目实战：http://t.cn/EJtKhaz 从上图可以看出Flink 中的Time大致分为以下三类：1.Event Time：Event 真正产生的时间，我们称之为Event Time。 2.In
本篇文档将演示如何使用 Apache Doris Flink Connector 结合 Flink CDC 以及 Doris Stream Load 的两阶段提交，实现 MySQL 数据库分库分表实时高效接入，并实现 Exactly Once。一、概述在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题，我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分，以达到提高系统的吞吐量。但是这样给后面数据分析带来了麻
转载
2023-10-17 18:27:39
143阅读
# 实现Flink CDC MySQL
## 流程概述
下面是使用Flink CDC将MySQL数据源实时同步到其他系统的流程：
```mermaid
journey
title Flink CDC MySQL实现流程
section 提交Flink SQL作业
SubmitJob
section 创建MySQL源表
CreateTable
s
原创
2023-12-29 04:27:50
81阅读
# 如何实现 MySQL Flink CDC
随着大数据技术的发展，实时数据处理变得越来越重要。在这样的背景下，Flink CDC（Change Data Capture）作为一种高效的流处理方式，得到了广泛关注。本文将教会你如何通过 MySQL 和 Flink CDC 实现实时数据流。
## 流程步骤概览
在实施 MySQL Flink CDC 的过程中，通常遵循如下步骤：
| 步骤编号
前言flinkcdc单表同步比较简单，按照官方案例基本都能成功，多表异构同步、整库同步这块一直想尝试一下，社区说使用API可以做到，但是一直没能白嫖到可行方案（代码），然后自己动手尝试了下，咳咳，无奈技术太菜，java各种语法都搞的不是太明白，时间跨度蛮久，中间遇到了不少问题，中途偶然间在群里看到了很久很久以前群友发的一份同步方案，可惜缺少了反序列化的过程，借鉴过来改巴改巴（也改了好几个星期，太菜
转载
2023-08-30 11:59:27
470阅读
标题: 浅谈flink-cdc的使用 日期: 2021-12-18 14:31:13 标签: flink 分类: [实时数仓, flink, flink-cdc]最近使用flink cdc 1.x，生产上碰到了许多问题，这里给大家罗列一下，并给出思路和解决方案。目前，我使用的flink版本是1.12.1，mysql-cdc版本是1.1.0.一、mysql表太大，锁表时间长flink-mysql-c
转载
2024-04-26 12:05:20
71阅读
Flink系列之：Flink CDC深入了解MySQL CDC连接器一、增量快照特性1.增量快照读取2.并发读取3.全量阶段支持 checkpoint4.无锁算法5.MySQL高可用性支持二、增量快照读取的工作原理三、全量阶段分片算法四、Chunk 读取算法五、Exactly-Once 处理六、MySQL心跳事件支持七、启动模式八、DataStream Source九、动态加表十、数据类型映射
转载
2023-08-30 09:02:49
391阅读
# 实现“flinkcdc mysql varbinary”教程
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 配置FlinkCDC连接Mysql数据库 |
| 2 | 创建FlinkCDC的Changelog流 |
| 3 | 实现varbinary数据类型的处理 |
## 详细步骤
### 步骤1：配置FlinkCDC连接Mysql数据库
原创
2024-06-08 05:26:44
66阅读
Flink cdc 介绍及使用 FlinkCDC读取mysql 及 jdbc 连接参数配置、官方案例1. Flink cdc 介绍2. 常见cdc开源方案3. Flink cdc 使用案例3.1 Mysql开启binlog3.2 Flink cdc读取mysql 及 jdbc 连接参数配置3.2.1 Maven POM 文件3.2.2 Flink CDC 代码4. 补充 1. Flink cdc
转载
2023-09-04 13:50:15
194阅读
Spring Boot是Java开发中非常流行的框架之一，它简化了Java应用程序的开发过程。而Flink是一个流式处理框架，可以用来处理实时数据。在本文中，将介绍如何使用Spring Boot和Flink CDC（Change Data Capture）来监控MySQL数据库中的数据变化。
首先，我们需要创建一个Spring Boot项目。可以使用Spring Initializr（
为了使
原创
2024-01-09 04:30:52
163阅读
# 使用 Flink CDC 监听 MySQL 数据库
随着数据驱动型应用的快速发展，数据流的处理和实时监控变得越来越重要。Apache Flink 是一个强大的流处理框架，而 Flink CDC（Change Data Capture）能够帮助开发者实时监听和捕获数据库变化。本文将引导你通过几个步骤，实现使用 Flink CDC 监听 MySQL 数据库的功能。
## 整体流程
下面是实现
