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Flink SQL 基础概念（五）：SQL 时区问题
1.SQL 时区解决的问题2.SQL 时间类型3.时区参数生效的 SQL 时间函数4.事件时间和时区应用案例5.处理时间和时区应用案例6.SQL 时间函数返回在
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2024-09-15 20:57:13
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大数据技术AIFlink/Spark/Hadoop/数仓，数据分析、面试，源码解读等干货学习资料95篇原创内容TIMESTAMP vs TIMESTAMP_LTZTIMESTAMP 类型TIMESTAMP(p) 是 TIMESTAMP(p) WITHOUT TIME ZONE 的简写， 精度 p 支持的范围是0-9， 默认是6。TIMESTAMP 用于描述年， 月， 日， 小时， 分钟， 秒
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2024-05-24 13:00:15
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流分析Event Time 和 Watermarks介绍flink支持三种时间语义：事件时间：事件发生的时间，由产生(或存储)事件的设备记录摄入时间：Flink在摄取事件时所记录的时间戳处理时间：管道中的特定操作符处理事件的时间对于可重现的结果，例如，当计算股票在某一天交易的第一个小时内达到的最高价格时，您应该使用事件时间。这样，结果就不依赖于何时执行计算。这种实时应用程序有时使用处理时间来执行，
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2024-07-22 13:55:15
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# Flink CDC 连接 MySQL 时区问题探究
在大数据处理的场景下，Apache Flink 作为一种流式处理框架，不断地受到开发者的青睐。而当我们使用 **Flink CDC**（Change Data Capture）连接 **MySQL** 数据库时，时区问题经常会成为一个困扰。本文将简要介绍如何在 Flink CDC 中正确处理 MySQL 的时区问题，并提供相应的代码示例。
原创
2024-10-09 03:27:59
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Flink Event-Time with WarterMark前缀直接在数据流源中生成通过时间戳分配器/水印生成器1.8.21.10.0PeriodicPunctuated比较杂乱的一些结论整合代码与水印介绍（看这里） 前缀有两种分配时间戳和生成水印的方法： 直接在数据流源中（这句话是官网翻译，说的是摄入时间模式下时间戳和水印是自动生成的，或者，例如Eventtime模式下，kafka为数据源
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2024-09-14 15:16:30
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# Flink CDC MySQL 设置 UTC 时区教程
## 引言
本文将指导刚入行的开发者如何在 Flink CDC 中设置 MySQL 数据库的 UTC 时区。我们将按照以下步骤进行操作：
1. 创建一个基本的 Flink CDC 应用程序。
2. 配置 MySQL 数据库的 UTC 时区。
## 步骤
下表展示了整个流程的步骤和对应的操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---
原创
2023-12-31 05:44:53
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对于流式数据处理，最大的特点就是数据具有时间的属性，Flink根据时间的产生位置分为三种类型，事件生成时间（Event Time）、事件接入时间（Ingestion Time）、事件处理时间(Processing Time)。用户可以根据具体业务灵活选择时间类型。 1、事件时间（Event Time
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2023-12-20 06:09:56
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说明：本文为《Flink大数据项目实战》学习笔记，想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学，推荐学习课程： Flink大数据项目实战：http://t.cn/EJtKhaz 从上图可以看出Flink 中的Time大致分为以下三类：1.Event Time：Event 真正产生的时间，我们称之为Event Time。 2.In
最近在慢慢看flink的知识，我们都知道，flink和sparkstreaming的一大区别就是flink支持多种时间类型以及增加了watermark水位的概念，那么flink增加的这些功能有什么好处呢？ 文章目录时间类型watermark 时间类型对于流式数据，最大的特点就是数据上带有时间属性特征，flink根据时间产生的位置不同，将时间分为三种概念。1.Event Time 事件生成时间 （事
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2024-01-08 16:46:46
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# 在 Flink CDC 中连接 MySQL 设置东四区时区
作为一名开发者，连接 MySQL 数据库并配置时区是处理数据时的常见需求，尤其是在使用 Flink CDC（Change Data Capture）时。本文将通过逐步讲解如何实现这一过程，帮助你在开发中熟练面对这个问题。
## 流程概述
下面是实现 Flink CDC 连接 MySQL 并设置东四区时区的步骤：
| 步骤 |
周末由于服务器资源预留造成的宕机，修改yarn container资源后flink任务又无法启动，一直报错，参考下列配置修改了参数，又修改了capacity-scheduler.xml的am，从0.1调大到0.5<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent</name
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2024-04-28 13:11:16
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本篇文档将演示如何使用 Apache Doris Flink Connector 结合 Flink CDC 以及 Doris Stream Load 的两阶段提交，实现 MySQL 数据库分库分表实时高效接入，并实现 Exactly Once。一、概述在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题，我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分，以达到提高系统的吞吐量。但是这样给后面数据分析带来了麻
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2023-10-17 18:27:39
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Flink-dataStream的种类和基本使用mapflatMapfilterkeyBykeyBy使用元组keyBy自定义BeankeyBy多字段分组reducemax/min 官方案例以及说明地址： 官方案例 map取一个元素并产生一个元素。一个映射函数，将输入流的值加倍public static void main(String[] args) throws Exception {
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2024-04-18 12:46:34
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有界流：不知道有没有这个概念，我这里用它表示以流处理的方式读取的批数据，比如streamExecutionEnvironment.fromCollection(...)其实这种做法或需求是比较奇怪的，要用流处理，但读的却是批数据，最好用流处理api处理流数据，用批处理api处理批数据。我这里之所以有这样反人类的设计，是出于批处理一次性读取全部数据有可能会内存溢出的情况下考虑的。想通过流的方式读取批
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2024-04-10 18:15:49
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文章目录6. Flink的时间和窗口6.1 时间语义6.2 水位线（Watermark）6.2.1 事件时间和窗口6.2.2 什么是水位线6.2.3 如何生成水位线6.2.4 水位线的传递6.3 窗口（Window）6.3.1 窗口的概念6.3.2窗口的分类6.3.3 窗口 API 概览6.3.4 窗口分配器（Window Assigners）6.3.5 窗口函数（Window Function
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2023-11-02 08:47:13
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前言flinkcdc单表同步比较简单，按照官方案例基本都能成功，多表异构同步、整库同步这块一直想尝试一下，社区说使用API可以做到，但是一直没能白嫖到可行方案（代码），然后自己动手尝试了下，咳咳，无奈技术太菜，java各种语法都搞的不是太明白，时间跨度蛮久，中间遇到了不少问题，中途偶然间在群里看到了很久很久以前群友发的一份同步方案，可惜缺少了反序列化的过程，借鉴过来改巴改巴（也改了好几个星期，太菜
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2023-08-30 11:59:27
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解决方案描述概述Flink CDC 于 2021 年 11 月 15 日发布了最新版本 2.1，该版本通过引入内置 Debezium 组件，增加了对 Oracle 的支持。本方案主要对 flink-connector-oracle-cdc进行试用。首先在本地对 Oracle CDC 进行调试通过，然后结合腾讯云产品流计算 Oceanus、EMR（Kudu）实现了 Oracle-Oceanus-Ku
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2023-12-05 17:40:09
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# JAVA flinkCDC实现流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(配置Flink环境和依赖)
C(编写FlinkCDC应用程序)
D(构建和运行FlinkCDC应用程序)
E(监控和调试)
F(结束)
A-->B
B-->C
C-->D
D-->E
E-->F
```
## 甘特图
```mermaid
gantt
dateFormat
原创
2023-10-25 06:33:00
30阅读
# 实现Flink CDC MySQL
## 流程概述
下面是使用Flink CDC将MySQL数据源实时同步到其他系统的流程：
```mermaid
journey
title Flink CDC MySQL实现流程
section 提交Flink SQL作业
SubmitJob
section 创建MySQL源表
CreateTable
s
原创
2023-12-29 04:27:50
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背景介绍上一章和带大家了解了一下Iceberg的元数据文件特殊之处，也简单的给大家描述了一下Iceberg是如何从快速定位到数据文件的，上一章将的比较干，因为都是一些理论知识，这一章我们从iceberg-flink模块的源码出发，带大家更加深入的了解Iceberg注意：本次源码分析基于Iceberg 0.11x分支，主要是讲解iceberg-flink模块，其余模块因为暂未深入了解所以会跳过，敬请
