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\* Convenience builder to create {@link ParquetWriterFactory} instances for the different Avro
\* types.
\*
\* @deprecated use {@link AvroParquetWriters} instead. // 看这部分是建议使用AvroParquetWrit
1. CDC简介1.1 CDC种类FlinkCDC，简单了解下Change Data Capture(变更数据获取)的概念： 监控并捕获数据库的变更，将这些变更按照发生的顺序进行记录，写入消息中间件供其他服务订阅及消费。 CDC的种类：主要分为基于查询和基于Binlog两种方式，区别：1.2 FlinkCDCFlink自然也不甘示弱，FlinkCDC应运而生，通过flink-cdc-connect
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2024-02-23 23:24:10
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一、背景在生产实践中，通过FlinkCDC读取数据，除了落地hadoop入湖供下游离线使用外，也会存在写入kafka供实时程序消费使用。那么flink里，kafka connector有哪些？各有什么特征？使用时要注意什么呢？且让我们开始flink kafka connector探索之旅。二、测试环境准备2.1 基础运行环境搭建在开始实操探索之前，至少确保你已经搭建好了FlinkCDC-Hudi的
简介Apache Flink提供了一种容错机制，可以持续恢复数据流应用程序的状态。该机制确保即使出现故障，经过恢复，程序的状态也会回到以前的状态。Flink 主持 at least once 语义 和 exactly once 语义Flink 通过定期地做 checkpoint 来实现容错 和 恢复, 容错机制不断地生成数据流的快照, 而不会对性能产生太大的影响。流应用程序的状态存储在一个可配置的
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2023-11-06 22:40:03
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一、背景Flink的容错机制，就是checkpoint；把状态保存起来，用于容错；否则，状态就失去了存在的意义。二、checkpoint详解1）概念①一种连续周期性绘制数据流状态的机制。这种机制确保即使程序出现故障，也可以顺利恢复到故障之前的状态，确保exactly once语义的保证。 注意：这种保证，只能在flink内部系统做保证，对于外部的source和sink，需要
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2024-04-28 13:04:58
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众所周知，Flink 是当前最为广泛使用的计算引擎之一，它使用 Checkpoint 机制进行容错处理 [1]，Checkpoint 会将状态快照备份到分布式存储系统，供后续恢复使用。在 Alibaba 内部，我们使用的存储主要是 HDFS，当同一个集群的 Job 到达一定数量后，会对 HDFS 造成非常大的压力，本文将介绍一种大幅度降低 HDFS 压力的方法——小文件合并。背景不管使用 FsSt
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2024-08-06 13:04:51
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# 使用 Flink CDC 读取 MySQL 数据
Apache Flink 是一个流处理框架，能够高效地处理实时数据流。Flink 的变化数据捕获（Change Data Capture，CDC）功能使得用户能够实时读取和处理数据库中的变更数据。本文将介绍如何使用 Flink CDC 从 MySQL 数据库中读取数据，并提供代码示例和序列图。
## 什么是 Flink CDC？
变化数据
## 读取 Flink CDC MySqlSource
在实时数据处理中，Flink 是一个非常流行的开源流处理引擎，提供了丰富的 API 和功能来处理大规模的数据流。而在实时数据处理中，常常需要将数据库中的数据实时读取出来进行处理。今天我们就来介绍如何使用 Flink 的 CDC (Change Data Capture) 功能来读取 MySql 数据库中的数据。
### 什么是 CDC？
原创
2024-07-04 03:35:20
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目录一、CDC 简介 ?二、Flink CDC 案例实操三、Flink-CDC 2.0四、核心原理分析 一、CDC 简介 ?什么是 CDC ?CDC 是 Change Data Capture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。CDC 的种类CDC
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2023-09-03 12:42:36
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Flink读取csv文件遇到中文乱码今天用了项目的数据集来探索Flink的API,但是发现输出的中文乱码.因为对Flink不太熟,先确定了Flink默认读取文件的编码就是UTF-8,但贼心不死又去确认了一遍System.out.println(env.readCsvFile("E:\\Project\\a09\\data\\station.csv").getCharset());
//UTF-8用
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2023-06-17 19:46:42
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KafkaConnector使用方法引言Flink通过Kafka Connector提供从Kafka读取数据和向Kafka写入数据的功能，并通过Checkpoint机制实现了Exactly-Once的操作语义，在保证数据读取和写入准确性的同时能够查询对应的offset信息。KafkaConsumner基本使用篇Flink通过KafkaConsumer从Kafka的一个（或多个）Topic中读取数据
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2024-03-08 22:39:53
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Flink-CDC 2.0前言一、CDC简介1.什么是CDC2.CDC的种类3.Flink-CDC开源地址二、Flink-CDC案例实操1.依赖导入2.DataStream方式编写代码3.StartupOptions参数3.1 initial3.2 earliest3.3 latest4.Flink SQL方式编写代码5.自定义反序列化器三、Flink-CDC 2.01. Flink-CDC 1
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2023-10-13 20:00:37
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# Flink CDC 读取 MySQL Binlog 简介
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，支持数据流的高效处理与分析。结合 Flink CDC（Change Data Capture）和 MySQL 的 binlog 功能，我们可以实时同步和处理 MySQL 数据库的变更。这种方案非常适合数据流的实时处理、监控和分析。
## 什么是 Binlog？
Binlog 是 M
原创
2024-09-11 07:03:08
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## Flink CDC读取不到MySQL解决方案
### 起因
最近在使用Flink进行数据处理时，遇到了一个问题：Flink CDC无法读取到MySQL中的数据。经过排查，发现是连接配置或权限问题导致的。下面将介绍如何解决这个问题。
### 问题分析
一般来说，Flink CDC读取MySQL数据需要正确配置MySQL连接信息，并确保用户有足够的权限来进行读取操作。如果出现读取不到数据
原创
2024-05-01 06:14:32
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# 使用 Flink CDC 读取 MySQL 数据库
## 前言
随着大数据时代的到来，数据的实时处理变得越来越重要。而在实时处理中，从关系型数据库中读取数据是一个常见的需求。Apache Flink 是一个开源的流式处理框架，它提供了一种高效且可靠的方式来处理和分析实时数据。在本文中，我们将介绍如何使用 Flink CDC（Change Data Capture）库来读取 MySQL 数据
原创
2023-12-18 06:06:31
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在本文中，我们将探讨如何使用 Flink CDC 从 MongoDB 读取数据，此过程涉及到具体的错误现象、根因分析、解决方案等多个方面。通过这篇博文，我们希望能够全面展示这一问题的解决思路及方法。
## 问题背景
我们在开发与数据处理相关的实时应用时，面临了从 MongoDB 中读取变更数据的需求。使用 Apache Flink 的 CDC（Change Data Capture）功能，能够
# Flink CDC 实时读取 MongoDB 的实现
Apache Flink 是一个大规模数据处理框架，而 Flink CDC（Change Data Capture）是其重要的一部分，专门用于捕获数据库的实时变更。MongoDB 是一个非关系型数据库，在许多情况下，需要实时监控和处理其数据变更。本文将讲解如何使用 Flink CDC 实时读取 MongoDB 的数据变更，并提供相应的代码
原创
2024-10-01 11:07:37
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# 使用 Flink CDC 和 Java 从 MongoDB 读取数据
## 简介
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，广泛应用于大数据处理场景。另外，Flink CDC（Change Data Capture）是一个流处理工具，可以实时捕获数据库的变更数据。结合这两个工具，我们可以方便地从 MongoDB 中读取实时数据流。在本文中，我们将探讨如何使用 Java 和 Flin
# Flink CDC读取Mongodb数据
## 简介
Flink是一个分布式流处理和批处理框架，适用于大规模的数据处理和实时分析。它提供了强大的流处理功能，可以处理来自各种数据源的实时数据。其中之一是Mongodb，一种非关系型数据库。本文将介绍如何使用Flink CDC（Change Data Capture）模块来读取Mongodb数据库中的数据。
## Flink CDC概述
C
原创
2023-08-22 06:27:21
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# 如何实现flink实时读取mongodb cdc
## 流程概述
首先，我们需要明确整个实时读取mongodb CDC的流程。具体步骤如下：
```mermaid
journey
title 实时读取mongodb CDC流程
section 获取mongodb数据
获取CDC数据
section 创建Flink应用
创建Flink
原创
2024-03-25 04:26:11
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