# Apache Flink 部署与 Java 生态的结合
## 引言
Apache Flink 是一个用于大规模数据流处理的框架，因其强大的实时处理能力而受到广泛关注。Flink 支持多种编程语言，其中 Java 是最流行的选择之一。在本文中，我们将探讨如何在 Java 环境中部署 Flink，并提供示例和图示帮助理解这一过程。
## Flink 的基本概念
在深入部署前，有必要理解一些
背景：独立（Standalone）模式由 Flink 自身提供资源，无需其他框架，这种方式降低了和其他 第三方资源框架的耦合性，独立性非常强。但我们知道，Flink 是大数据计算框架，不是资源 调度框架，这并不是它的强项；所以还是应该让专业的框架做专业的事，和其他资源调度框架 集成更靠谱。而在目前大数据生态中，国内应用最为广泛的资源管理平台就是 YARN 了。所 以接下来我们就将学习，在强大的 Y
转载
2023-09-04 13:04:12
95阅读
一、flink介绍Apache Flink 是一个开源的分布式流处理和批处理系统。Flink 的核心是在数据流上提供数据分发、通信、具备容错的分布式计算。同时，Flink 在流处理引擎上构建了批处理引擎，原生支持了迭代计算、内存管理和程序优化。二、部署环境操作系统环境：flink支持Linux, Mac OS X, 和 Windows环境部署，本次部署选择Linux环境部署。JDK： 要求Java
转载
2024-03-12 13:45:01
58阅读
一、创建执行环境//创建批处理执行环境
ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
//创建流处理执行环境
StreamExecutionEnvironment env_stream =
StreamExecuti
转载
2023-08-18 16:34:03
84阅读
# 用Flink Java开发实现实时数据分析与部署
## 介绍
随着大数据技术的不断发展，实时数据分析变得越来越重要。Apache Flink是一个流式处理引擎，被广泛应用于实时数据分析和处理。在本文中，我们将介绍如何使用Flink Java开发实现实时数据分析，并将其部署到生产环境中。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了Java环境和Apache Flink。你可以通过
原创
2024-04-25 04:20:15
34阅读
Flink学习01 - Flink部署学习资料Flink部署Flink部署 - Standalone模式启动flink停止flink配置文件并行度优先级命令行提交job命令行取消job查看Flink输出Flink部署 - Yarn模式Flink on Yarn1）Session-cluster模式：2）Per-Job-Cluster模式：Session ClusterPer Job Cluste
转载
2024-05-23 12:34:46
57阅读
# 如何部署Java程序到Flink
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要将Java程序部署到Flink上进行大数据处理。对于刚入行的小白来说，这可能是一个比较陌生的过程。本文将为您详细介绍如何实现“flink 部署 Java 程序”。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
Process -->|编写Java程序| Deploy
Deploy
原创
2024-07-03 06:11:38
47阅读
目录1 Local本地模式1.1 原理1.2 操作1.3 测试2 Standalone独立集群模式2.1 原理2.2 操作2.3 测试3 Standalone-HA高可用集群模式3.1 原理3.2 操作3.3 测试4 Flink On Yarn模式4.1 原理4.1.1 为什么使用Flink On Yarn?4.1.2 Flink如何和Yarn进行交互?4.1.3 两种方式4.1.3.1 Sess
转载
2023-07-11 17:27:49
1132阅读
flink on k8s 目前有两种模式：Kubernetes：用户通过定义 flink 的 k8s 资源描述文件，由 kubectl 命令启动，最终以 standalone session cluster 或 standalone job cluster 模式运行。其中 standalone session cluster 运行多个作业；standalone job cluster 只运行一个作
转载
2023-08-25 23:26:15
298阅读
1、Standalone 模式1.1 安装软件准备： （自行官网下载）flink-1.10.1-bin-scala_2.12.tgz三台linux机器linuxiphostnamecentos7192.168.1.100hadoop1centos7192.168.1.101hadoop2centos7192.168.1.102hadoop3分别解压缩 flink-1.10.1-bin-scala_
转载
2023-10-12 20:39:22
96阅读
一、yarnyarn框架yarn工作机制yarn生产环境核参数配置二、Flink部署模式flink主要有三种部署模式：会话模式（Session Mode）单作业模式（Per-Job Mode）应用模式（Application Mode）会话模式（Session Mode）首先需要启动一个集群，建立并保持一个会话，在这个会话中通过客户端提交作业。优势：只需要一个集群，所有作业提交之后都进集群处理，集
原创
2023-02-28 19:38:58
747阅读
Flink的下载地址Flink的部署StandAlone模式Flink on yarn模式Session-ClusterPer-Job-Cluster部署注意点在Flink 的下载界面我们可以看到大致有两种Flink的下载版本,俩者的区别就是一种是有hadoop支持的版本，如果需要和Hadoop来进行交互的化，就需要下载此版本上述只是针对于较低版本的Flink我们可以看到..
原创
2022-03-23 10:21:20
545阅读
点赞
Flink 常见的部署模式：本地模式、Standalone 模式和 Flink On Yarn 模式，然后分别讲解三种模式的使用场景和部署中常见的问题，最后将讲解在生产环境中 Flink 集群的高可用配置。Flink 常见的部署模式环境准备在绝大多数情况下，我们的 Flink 都是运行在 Unix 环境中的，推荐在 Mac OS 或者 Linux 环境下运行 Flink。如果是集群模式，那么可以在
转载
2023-11-17 21:16:29
73阅读
Standalone 模式 解压缩 flink-1.10.1-bin-scala_2.12.tgz，进入 conf 目录中。 1）修改 flink/conf/flink-conf.yaml 文件： 2）修改 /conf/slaves 文件： 可以写你的主机名字，比如我的机器是hadoop202,ha ...
转载
2021-10-26 09:53:00
226阅读
2评论
集群架构 环境机器环境java8SSH各模块版本
Flink： 1.8.xHadoop：2.8.xZookeeper：3.4.x部署流程Misc操作账号:user(教程中配置示例使用的是”root”)操作顺序
SSH免密登陆ZooKeeper部署/Hadoop部署(两者无先后顺序)Flink部署安装包
flink 1.8 包采用 flink-1.8.1-bin
转载
2024-07-24 13:08:47
279阅读
1 Flink的前世今生（生态很重要）很多人可能都是在 2015 年才听到 Flink 这个词，其实早在 2008 年，Flink 的前身已经是柏林理工大学一个研究性项目， 在 2014 被 Apache 孵化器所接受，然后迅速地成为了 ASF（Apache Software Foundation）的顶级项目之一。 Apache Flink is an open
转载
2024-05-27 23:07:03
75阅读
背景介绍继Spark之后第三代内存计算框架Flink应运而生，Flink作为第三代计算框架Flink吸取了二代大数据Spark计算的设计的精华，依然采用DAG模型做任务拆分，但是Spark在流处理领域上因为微观批处理实时性不高甚至在性能上还不能和一代流处理框架Storm匹敌。因此第三代计算引擎Flink诞生了，主要原因是Flink是一个纯流式计算引擎，而类似于Spark这种微批的引擎，只是Fli
转载
2023-08-23 20:29:13
201阅读
本篇主要讲述Flink Standalone模式下的运行时架构以及各个组件负责的功能，Flink的运行方式有很多，但都大同小异，本文基本可以满足对flink运行时架构的学习。正文Flink系统是主从模式，主要有两个组件构成分别是JobManager（Master）和TaskManager（Slave）。组件之间的通信借助于Akka。下图是standalone模式下的运行时架构图JobManager
转载
2023-12-01 06:28:45
114阅读
一、前言随着业务的发展，以往的离线批量计算方式，因为延迟太长已经不能满足需求，随着flink这种实时计算工具的出现，实时采集也成为大数据工作中非常重要的一环。现今企业的数据来源大体分为两种：存储在各种关系数据库中的业务数据、网站或APP产生的用户行为日志数据日志数据通过flume、kafka等工具已经可以实现实时采集，但关系数据库的同步仍然以批量为主。当关系数据库的表数据达到一定程度，批量同步耗时
转载
2023-07-11 17:45:04
131阅读
一、Flink运行部署模式和流程部署模式：1、Local 本地部署，直接启动进程，适合调试使用2、Standalone Cluster集群部署，flink自带集群模式3、On Yarn 计算资源统一由Hadoop YARN管理资源进行调度，按需使用提高集群的资源利用率，生产环境 运行流程1、用户提交Flink程序到JobClient，2、JobClient的 解析、优化任务，然后提交任务
转载
2023-07-06 16:05:14
604阅读
