map:val streamMap = stream.map { x=> x*2}flatMap也就是将嵌套集合转换并平铺成非嵌套集合例如: 一个List想要打散按照空格分隔提取数据可以这样做:List("a b", "c d").flatMap(line => line.split(" "))
最终结果是: List(a,b,c,d
val streamFlatMap = strea
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2024-04-25 11:27:07
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我真的想问!你们真的需要用Flink吗? 被逼无奈,最近面试都在问Flink 只好Flink开荒了 Spark Streaming 生态那么好,是满足不了你们了吗? 好了好了 ,正经开荒 拥抱Flink! 拥抱第三代计算引擎!拥抱未来!阿里万岁! 第一步先看官网一只有着Apache羽毛一样尾巴的松鼠? Flink是为分布式、高性能、随时可以以及准确的流处理应用程序打造的开荒流处理框架处理无界和有界
一、flink介绍Apache Flink 是一个开源的分布式流处理和批处理系统。Flink 的核心是在数据流上提供数据分发、通信、具备容错的分布式计算。同时,Flink 在流处理引擎上构建了批处理引擎,原生支持了迭代计算、内存管理和程序优化。二、部署环境操作系统环境:flink支持Linux, Mac OS X, 和 Windows环境部署,本次部署选择Linux环境部署。JDK: 要求Java
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2024-03-12 13:45:01
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前言现在我们的系统大多以微服务架构居多,在以Spring Cloud微服务技术栈中,一个应用系统一般会包含多个应用微服务。在启动应用前,需要先启动网关、注册中心、配置中心、数据库,甚至当系统还引入了各种中间件,如Redis、RabbitMQ、ELK日志系统、Grafana监控…等服务。在部署微服务应用时,需要先将开发的Spring Boot服务打包成Docker镜像,导入Docker中再启动部署,
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2023-07-12 23:48:23
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目录一、SpringCloud Alibaba 简介1、为什么会出现SpringCloud alibaba什么是维护模式?进入维护模式意味着什么呢?2、SpringCloud alibaba带来了什么1)是什么 2)能干嘛3)去哪下4)怎么玩3、SpringCloud alibaba学习资料获取二、Nacos简介1、为什么叫Nacos2、是什么3、能干嘛4、去哪下5、各种注册中心比较6、
Flink学习01 - Flink部署学习资料Flink部署Flink部署 - Standalone模式启动flink停止flink配置文件并行度优先级命令行提交job命令行取消job查看Flink输出Flink部署 - Yarn模式Flink on Yarn1)Session-cluster模式:2)Per-Job-Cluster模式:Session ClusterPer Job Cluste
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2024-05-23 12:34:46
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Flink 常见的部署模式:本地模式、Standalone 模式和 Flink On Yarn 模式,然后分别讲解三种模式的使用场景和部署中常见的问题,最后将讲解在生产环境中 Flink 集群的高可用配置。Flink 常见的部署模式环境准备在绝大多数情况下,我们的 Flink 都是运行在 Unix 环境中的,推荐在 Mac OS 或者 Linux 环境下运行 Flink。如果是集群模式,那么可以在
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2023-11-17 21:16:29
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一、yarnyarn框架yarn工作机制yarn生产环境核参数配置二、Flink部署模式flink主要有三种部署模式:会话模式(Session Mode)单作业模式(Per-Job Mode)应用模式(Application Mode)会话模式(Session Mode)首先需要启动一个集群,建立并保持一个会话,在这个会话中通过客户端提交作业。优势:只需要一个集群,所有作业提交之后都进集群处理,集
原创
2023-02-28 19:38:58
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Flink的下载地址Flink的部署StandAlone模式Flink on yarn模式Session-ClusterPer-Job-Cluster部署注意点在Flink 的下载界面我们可以看到大致有两种Flink的下载版本,俩者的区别就是一种是有hadoop支持的版本,如果需要和Hadoop来进行交互的化,就需要下载此版本上述只是针对于较低版本的Flink我们可以看到..
原创
2022-03-23 10:21:20
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Flink运行架构flink程序结构flink程序的基本构建是流和转换。底层无论是批处理还是流处理都当作是流处理。source数据源,flink在流处理和批处理上的source大概有4类,基于本地集合的source 基于文件的source 基于网络套接字的source 自定义的source。 自定义的source常见的有kafka,mq等,当然也可以定义自己的sourcetransformatio
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2024-04-27 18:57:38
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Flink-常用Source与Sink的使用汇总整理基础结构Source本地数据源端口数据源文件数据源Kafka-Source自定义JDBC-Source数据处理SingleDataStreamMultiDataStream侧输出流分区算子UDFFunctionRichFunctionSink本地Sink端口Sink文件SinkKafka-Sink自定义JDBC-Sink 基础结构object S
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2023-10-24 08:15:21
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Standalone 模式 解压缩 flink-1.10.1-bin-scala_2.12.tgz,进入 conf 目录中。 1)修改 flink/conf/flink-conf.yaml 文件: 2)修改 /conf/slaves 文件: 可以写你的主机名字,比如我的机器是hadoop202,ha ...
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2021-10-26 09:53:00
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集群架构 环境机器环境java8SSH各模块版本
Flink: 1.8.xHadoop:2.8.xZookeeper:3.4.x部署流程Misc操作账号:user(教程中配置示例使用的是”root”)操作顺序
SSH免密登陆ZooKeeper部署/Hadoop部署(两者无先后顺序)Flink部署安装包
flink 1.8 包采用 flink-1.8.1-bin
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2024-07-24 13:08:47
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1 Flink的前世今生(生态很重要)很多人可能都是在 2015 年才听到 Flink 这个词,其实早在 2008 年,Flink 的前身已经是柏林理工大学一个研究性项目, 在 2014 被 Apache 孵化器所接受,然后迅速地成为了 ASF(Apache Software Foundation)的顶级项目之一。 Apache Flink is an open
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2024-05-27 23:07:03
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【背景】:最近需要做这样一件事,在一台服务器上通过客户端生成配置文件,然后需要将该配置文件实时的传输到上百台应用服务器,供应用程序读取。同时,该配置文件是不定时更新内容,只要有更新,远程应用服务器应该及时感知文件的变化,并进行同步到本地。这时,zookeeper就派上用场了。本篇只介绍zookeeper的部署安装使用。对于zookeeper是什么还不清楚的,请参考这里。一、zookeeper单机部
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2024-06-12 21:31:35
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1、创建用户tomcatuseradd tomcat
passwd tomcat2、安装opensdkyum install -y java-1.7.0-openjdk3、部署tomcatmkdir /usr/local/tomcat1
mkdir /usr/local/tomcat2
tar xvf apa
原创
2016-07-31 18:05:48
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(1)修改Shutdown端口(默认为80...
原创
2023-06-14 09:48:34
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开局一张图,截取了本人学习资料中的一张图,很好地展示了Eureka的架构。 Eureka服务器管理服务的作用。细分为服务注册,服务发现。所有的客户端在Eureka服务器上注册服务,再从Eureka服务器获取所有注册的客户端的信息列表,包括客户端名称,主机,端口等信息的列表,缓存在本地。客户端之间的调用,则是通过查找该列表上的信息,得到服务提供端(另一个
文章目录后端修改数据库连接修改服务器配置打包后端部署后端前端修改后端连接地址打包部署环境变量配置NginxNginx开机自启下载相关程序包配置相关信息服务注册 此项目的基础版本为若依的前后端分离版本,不一定适合所有情况,仅供参考,用于备忘后端修改数据库连接根据需要修改ruoyi-admin中resources目录的application-druid.yml# 数据源配置
spring:
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2024-10-22 13:14:01
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题记之前上学的时候,基本不怎么用这种方法,一个web服务器部署多个项目。但是工作了以后就不一样了,可能经常会遇到自己同时搞多个项目的情况。这样放在你面前的解决方案基本有两种,一种是我们安装多个web服务器,然后修改各个web服务器的默认端口,避免冲突。另外一种就是我们直接在一个web服务器中同时部署多个项目,本篇文章就是围绕第二种方法遇到的问题来讲述的。场景描述之前可能没有注意这个问题,最近一次做
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2024-09-20 14:47:01
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